基于动态投入产出网络法的生物制药专利技术分析
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郑州大学 管理工程学院,郑州大学 管理工程学院

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中图分类号:

F270

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国家自然科学“基于DSGE模型的新能源汽车产业协同创新体系研究”(71540006)


Patent Analysis on Bio-pharmaceuticals Technology Based on Dynamic Input-Output Network Method
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    摘要:

    生物制药作为一种高技术含量的知识密集型产业,专利申请对于新药研发显得尤为重要。从投入产出网络分析方法出发,测算出生物制药技术的9个主要专利技术群的技术感应力系数和技术影响力系数,以此来识别核心技术和前沿技术。然后运用动态投入产出模型,对各个技术群专利量的演化趋势进行预测。结果表明,IPC为C12N(微生物或酶;其组合物;繁殖,保藏或维持微生物;变异或遗传工程;培养基)的技术群是生物制药技术网络中的前沿技术群和核心技术群,并预测出该技术群的专利量在未来几年的演化趋势。

    Abstract:

    The biopharmaceutical industry is a component of hi-tech industry, and patent applications is particularly important for R D of new drugs. To identify its frontier technology and core technology, this paper constructed input-output network analysis method of bio-pharmaceuticals technology network, and established recognition model for frontier technology and core technology. Then we forecasted the trend of the number of patents by constructing dynamic input-output model. The results show that the technology group of IPC C12N (Microbes or enzymes; The combination; Breeding, preservation or maintain microorganisms; Mutation or genetic engineering; medium) is the core and frontier technology of the Bio-pharmaceuticals technology, and the trend of the patent number of IPC C12N will maintain steady for the next five years.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘建华,管璐璐.基于动态投入产出网络法的生物制药专利技术分析[J].,2016,(19).

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  • 收稿日期:2016-01-04
  • 最后修改日期:2016-10-04
  • 录用日期:2016-03-23
  • 在线发布日期: 2016-10-25
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