摘要： 【目的/意义】本文将逻辑斯蒂模型引入到主题词被引频次以及相对应的发文量增长规律的研究中，探索主 题词被引频次以及相对应的发文量对时间的响应关系。【方法/过程】用Web of Science中所有数据库检索了主题词 “chlorophyll fluorescence”以及相对应的发文量，获得了1950—2016年该主题词的被引频次和发文量的数据。然后 用逻辑斯蒂模型拟合了该主题词的文献被引频次和发文量。【结果/结论】拟合结果显示，逻辑斯蒂模型可以很好地 拟合该主题词文献的被引频次和发文量的增长趋势，且从理论上得出了该主题词的最大年被引频次和最大年发文 量将分别达到131 179次和2 385篇。研究结果还表明：该主题词的被引频次和发文量在1982—1983年和1991— 1992年拟合值与观测值出现较大的偏差，其原因与这两个时间节点上叶绿素荧光观测技术的重大改进有关。
