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| 基于模糊神经网络的微博舆情趋势预测方法 | |
| 引用本文： | 胡 悦,王亚民.基于模糊神经网络的微博舆情趋势预测方法[J].情报科学,2017,35(12):28-33. |
| 作者姓名： | 胡 悦 王亚民 |
| 摘 要： | 【目的/意义】微博舆情对社会各领域的影响与日俱增，但由于其影响因素众多，呈现出非线性且复杂的变
化。因此，如何快速、准确地预测其发展趋势是一个很有价值的研究课题。【方法/过程】以微博话题的博文总数作
为微博话题发展趋势的量化指标，考虑话题发展的复杂性和非线性的特点，采用模糊神经网络来预测微博话题的
发展趋势。并通过改进的粒子群优化算法对模糊神经网络的参数进行优化以更好的发挥模糊神经网络在处理非
线性、模糊性等复杂问题上的优越性。【结果/结论】通过对新浪微博数据集的对比实验，验证了本文所提方法的有
效性和准确性。本文方法有效解决了微博舆情趋势预测中遇到的模型参数复杂、易陷入局部最优的问题，提高了
微博舆情发展趋势预测的准确性。 |
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