| 面向公共卫生安全网络舆情预警的弱关联挖掘方法研究 |
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| 引用本文： | 龚,艳.面向公共卫生安全网络舆情预警的弱关联挖掘方法研究[J].情报科学,2022,40(6):19-24. |
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| 作者姓名： | 龚 艳 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】随着网络规模的持续扩张，加强公共卫生安全网络舆情的特征挖掘及走向预测，探索舆情预
警机制，已成为当前公共卫生安全治理领域亟待解决的关键问题。【方法/过程】本文基于对公共卫生安全网络舆情
预警特征的理解，采用弱关联挖掘方法构建了包括舆情黏合性、热力性、趋势性三个维度的公共卫生安全网络舆情
预警模型。基于此，以“长春长生问题疫苗事件”的舆情数据为例，对公共卫生安全网络舆情的影响要素进行了详
细分析；同时，综合运用K-Means聚类算法与灰色关联分析方法，对该事件的舆情发展时间进行预警分级，为后续
对策建议提供支撑。【结果/结论】结果表明基于 K-Means聚类算法的弱关联挖掘方法在公共卫生安全网络舆情中
具有较强的适用性。【创新/局限】本文基于公共卫生安全网络舆情特点，采用K-Means聚类算法与灰色关联分析方
法划分预警等级，实现了研究方法上的创新。但仍存在一些不足之处，如预警分级自动化触点的研究等，需要后续
更加深入的探究。
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