基于专家生成内容的领域知识图谱构建 |
| |
引用本文: | 李保珍,苏 菁.基于专家生成内容的领域知识图谱构建[J].情报科学,2018,36(10):13-19. |
| |
作者姓名: | 李保珍 苏 菁 |
| |
摘 要: | 【目的/意义】基于专业性多源网络数据,构建同质性或异质性领域知识图谱。【方法/过程】基于场景性关键
词相似度计算进行同质网络层次聚类,揭示症状的同质性网络层次以及治疗方案的同质性网络层次;基于 2-mode
共现矩阵进行异质网络聚类,兼顾症状及治疗方案的关联关系,通过设置不同阈值揭示其异质关联性网络层次。
【结果/结论】基于聚类纯度及熵值评价指标,实验结果显示:就纯度评价指标而言,进行同质性网络知识图谱分析
较为合理;就熵值指标而言,进行异质性网络知识图谱分析较为合理。
|
|
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《情报科学》下载全文 |
|