| 突发公共卫生事件高低热度谣言传播组态路径研究 ——基于模糊集定性比较分析 |
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| 引用本文： | 吴大伟,胡小飞,艾文华.突发公共卫生事件高低热度谣言传播组态路径研究 ——基于模糊集定性比较分析[J].情报科学,2021,39(7):38-44. |
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| 作者姓名： | 吴大伟 胡小飞 艾文华 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】揭示突发公共卫生事件中高热度和低热度网络谣言传播组态路径，为政府和民众应对突发公
共卫生事件中的谣言传播，制定有效的谣言消解措施提供参考。【方法/过程】以COVID-19疫情下13起发展成熟的
谣言作为研究案例，提取了事件属性、渠道特征、用户情绪、辟谣时效4个前因变量和谣言传播热度这一结果变量，
并利用fsQCA进行分析。【结果/结论】通过fsQCA3.0软件共生成CO1高热度快速增降型和CO2高热度权威持续型
2条高热度谣言组态。同时生成CO3低热度长期持续型和CO4低热度快速“自辟谣”型两条低热度谣言组态。【创
新/局限】本文针对COVID-19疫情下的谣言进行高低热度组态分类，在研究对象和研究方法方面具有一定的创新
性。但当前研究纳入的谣言数量和变量数量较少，可能存在其他未能覆盖的重要组态，未来可结合成熟的COV?
ID-19疫情下的谣言体系纳入更多谣言案例进行总结性研究。
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