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| 大数据背景下主流融媒体热点发现机制研究 | |
| 引用本文： | 崔金栋,李晨雨,李菲菲.大数据背景下主流融媒体热点发现机制研究[J].情报科学,2021,39(12):72-79. |
| 作者姓名： | 崔金栋 李晨雨 李菲菲 |
| 摘 要： | 【目的/意义】为提升主流融媒体意识形态建设和舆论引导能力，解决大数据时代背景下主流融媒体多模态
信息资源管理的困境，构建高效的热点发现机制。【方法/过程】笔者着眼于主流融媒体热点发现需求构建需求体
系，然后利用Scrapy-Redis框架、HBase数据库和MapReduce实现了数据的精准采集、有序存储和高效处理，再基于
多模态信息融合的理念，借助 NLP技术对信息资源的特征进行提取，最后利用 LDA2vec模型和 Single-Pass算法实
现了信息归集和热点的发现与更新。【结果/结论】仿真实验结果表明，本研究所使用的方法，能够较好地实现多模
态信息的归集和热点的提取，效果较同类模型有明显提升。【创新/局限】但是在运用NLP技术处理多模态信息时各
处理环节的衔接尚不够流畅，后续仍需进行改进提升。 |
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