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基于话题标签的微博热点话题演化研究
引用本文:李 慧,王丽婷.基于话题标签的微博热点话题演化研究[J].情报科学,2019,37(1):30-36.
作者姓名:李 慧  王丽婷
作者单位:西安电子科技大学经济与管理学院
基金项目:国家自然科学基金青年基金项目“大规模动态社交网络社团检测算法研究”(71401130)
摘    要:【目的/意义】掌握微博热点话题演化规律有利于让公众了解正确的话题演化方向,也便于有关部门对舆情监控和引导,使得舆论朝着正能量的方向发展。【过程/方法】利用OLDA(On-line Latent Dirichlet Allocation)可以实时地追踪热点话题演化的优势以及微博的"话题标签"的特性提出适合微博的热点话题演化模型LOLDA(Label On-line Latent Dirichlet Allocation),然后通过Python编程爬取了新浪微博的数据,从话题内容和强度两方面分析了话题演化规律,并对话题内容演化规律进行了可视化展示。【结果/结论】改进的LOLDA模型可以准确地发现微博话题演化规律,通过实验验证了本文提出的模型较传统模型具有更好地泛化能力。

关 键 词:话题演化  话题标签  主题模型  微博话题

Micro-blog Hot Topic Evolution Research Based on Topic Label
LI Hui,WANG Li-Ting.Micro-blog Hot Topic Evolution Research Based on Topic Label[J].Information Science,2019,37(1):30-36.
Authors:LI Hui  WANG Li-Ting
Affiliation:(School of Economics and Management,Xidian University,Xi'an 710071,China)
Abstract:LI Hui;WANG Li-ting(School of Economics and Management,Xidian University,Xi'an 710071,China)
Keywords:topic evolution  topic label  topic model  micro-blog topic
本文献已被 维普 等数据库收录!
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