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| 基于RF算法的突发事件网络舆情演化预测分析 | |
| 引用本文： | 杨茂青,谢健民,秦 琴,王舒可.基于RF算法的突发事件网络舆情演化预测分析[J].情报科学,2019,37(7):95-100. |
| 作者姓名： | 杨茂青 谢健民 秦 琴 王舒可 |
| 摘 要： | 【目的/意义】突发事件类网络舆情演化情况的掌握对舆情监管部门而言至关重要。鉴于此，本文致力于构 建能够准确预测舆情演化的模型，此预测模型的建立可拓宽舆情预测的渠道，为舆情参与主体和监管部门及时掌 握舆情演化态势提供方法依据。【方法/过程】基于随机森林（RF）算法建立突发事件网络舆情演化预测模型，以微博 和第三方舆情监测平台作为变量数据来源，以R语言为操作环境，然后进行模型的训练与预测。【结果/结论】实验 表明，较之其它方法，本文构建的模型有更高的拟合度和更低的误差值。从结果来看，本模型的预测输出值与真实 值最为接近，较好地实现了对舆情演化的预测，将RF算法应用在舆情预测的研究中具有一定的先进性。 |
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