|
|||||
|
|
| 基于词向量语义扩展的网络文本特征选择方法研究 | |
| 引用本文： | 吕建新,郑 伟,马 林,李 明,谷翠梅.基于词向量语义扩展的网络文本特征选择方法研究[J].情报科学,2019,37(12):47-51. |
| 作者姓名： | 吕建新 郑 伟 马 林 李 明 谷翠梅 |
| 摘 要： | 【目的/意义】现有特征选择方法可以计算特征所携带的类别信息量，但却不能计算出与主题相关的语义信 息。针对其不足，为了提高分类准确率，提出一种基于词向量语义扩展的特征选择方法。【方法/过程】该方法引入 了词向量进行主题语义计算，筛选出具有类别语义信息的词条实现特征候选集的特征扩展，并采用K近邻分类方 法进行分类实验。【结果/结论】实验结果显示新方法能够有效提取主题语义特征并提高分类准确率。 |
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《情报科学》下载全文 | |
