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| 面向大数据的数字图书馆多媒体信息检索系统优化研究 | |
| 引用本文： | 李广丽,朱,涛,刘 斌,殷,依,邱蝶蝶,张红斌.面向大数据的数字图书馆多媒体信息检索系统优化研究[J].情报科学,2019,37(2):115-119. |
| 作者姓名： | 李广丽 朱 涛 刘 斌 殷 依 邱蝶蝶 张红斌 |
| 摘 要： | 【目的/意义】大数据背景下，优良的多媒体信息检索系统是提升数字图书馆交互性，促使其知识服务升级 的关键。【方法/过程】调研主流数字图书馆的多媒体信息检索系统，发现主要存在“未充分利用跨模态相关性”、“未 有效组织多媒体资源”等问题。从“跨模态相关性分析”、“层次化知识推理”等方面提出优化方案并实证分析。【结 果/结论】系统检索性能提升，这表明：运用深度学习、知识表示学习等理论优化多媒体信息检索系统，可更好地满 足用户知识需求，进而提升数字图书馆知识服务质量。 |
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