首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于“全评价”分析框架的学术期刊微信公众平台评价体系研究
引用本文:毕丽萍,廖书语,李战,叶继元.基于“全评价”分析框架的学术期刊微信公众平台评价体系研究[J].情报科学,2020,38(2):156-162.
作者姓名:毕丽萍  廖书语  李战  叶继元
作者单位:南京大学,江苏南京,210023
摘    要:【目的/意义】越来越多的学术期刊开通、运营微信公众平台,全面、客观地评价其运营与价值对于用户和运 营者都具有重要参考价值。【方法/过程】基于“全评价”分析框架的形式评价、内容评价、效用评价三大评价维度,运 用文献计量法、用户评议法和层次分析法进行指标赋权,构建学术期刊微信公众平台评价体系。【结果/结论】构建 了三大层次包含3 个一级指标、10 个二级指标的学术期刊微信公众平台评价指标体系,并引入WCI构建最终的评 价公式,便于进行定量评价,旨在为优化学术期刊微信公众平台运营提供参考,提升用户获取所需信息的效率。

关 键 词:“全评价”分析框架  学术期刊  微信公众平台  期刊评价
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《情报科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号