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基于情感依恋的用户高质量在线评论信息生成模式
引用本文:毕达宇,张苗苗,曹安冉.基于情感依恋的用户高质量在线评论信息生成模式[J].情报科学,2020,38(2):47-51.
作者姓名:毕达宇  张苗苗  曹安冉
作者单位:中南民族大学管理学院,湖北武汉,430074;湖北警官学院,湖北武汉,430034
摘    要:【目的/意义】以用户的情感依恋为视角,探究情感驱动下用户生成在线评论信息的内容特征与行为规律, 为有效识别用户生成高质量在线评论,积极引导用户生成意愿以及优化社区评论质量管理提供理论依据与参考借 鉴。【方法/过程】在梳理已有研究基础上识别用户生成在线评论信息质量特征,深入分析用户情感依恋与高质量在 线评论信息的内在关联。结合依恋理论系统分析情感依恋驱动下用户生成在线评论信息的内容特征,并在此基础 上探索用户在线评论信息的生成路径。【结果/结论】情感依恋是用户生成高质量评论重要的动力来源、内容来源与 情感来源。情感依恋驱动下用户生成高质量在线评论信息具有三个“集合特征”。用户在情感依恋的驱动下存在 一条由“情感唤醒形成总体观点”到“心理情境确立评论主题”再到“情感语义表达引导评论内容”的评论信息生成 路径。

关 键 词:情感依恋  高质量在线评论  用户生成内容  生成模式
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