| 高校导师合作网络演化及形成机制研究——基于指数随机图模型 |
| |
| 引用本文： | 翟 莉,梁 倩,姚佳佳.高校导师合作网络演化及形成机制研究——基于指数随机图模型[J].情报科学,2023,41(2):20-28. |
| |
| 作者姓名： | 翟 莉 梁 倩 姚佳佳 |
| |
| 作者单位： | 吉林财经大学统计学院 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“社交媒体环境下学术成果的影响力研究——基于社会网络和传播视角”（71971096）；;吉林省教育科学规划重点课题“基于MOOC论坛的学习者学习质量提升策略研究”（ZD21055）； |
| |
| 摘 要： | 【目的/意义】合作是当今科学研究的重要方式，现有研究忽略了学者在研究生培养上的学术合作这一重要形式。明确高校导师在研究生联合培养上的合作形成机制及演化特征对于深入理解科研合作及导师合作指导行为具有重要意义。【方法/过程】以统计学科合作规模最大的三所高校为例，基于学位论文数据构建导师合作有向网络。利用社会网络分析方法从宏观和微观层次探索网络演化规律和结构特征，基于指数随机图模型从网络结构和导师个体属性角度明确合作的形成机制。【结果/结论】三所高校的导师合作网络具有相似的演化趋势，结构上呈现集群性、链状和多个小团体的不同特征。结构效应对网络形成的影响在高校间存在差异，互惠性和中介性促进了合作的形成，而闭合性的影响不显著。导师研究方向不具有同配倾向，职称等属性对网络形成具有显著的正向影响。【创新/局限】扩展了学者合作研究范畴，结果对于发现导师合作规律和明确合作形成机制具有重要参考价值。结论对于其他学科以及导师跨机构跨学科合作等特殊情形的适用性还有待考察。
|
| 关 键 词： | 导师合作网络 形成机制 社会网络分析 网络演化 ERGM |
|
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《情报科学》下载全文 |
