| 高校网络舆情风险评估及预警研究 |
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| 引用本文： | 杨 柳,徐宇昭,邓春林.高校网络舆情风险评估及预警研究[J].情报科学,2022,40(5):65-72. |
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| 作者姓名： | 杨 柳 徐宇昭 邓春林 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】监测高校网络舆情大数据信息，建立风险评估及预警系统对于快速准确识别高校网络舆情危
机风险等级，提高高校和政府相关部门对网络舆情的监管效率、应对能力以及治理水平有着极其重要的意义。【方
法/过程】在研究高校网络舆情影响因素和发展演化规律的基础上，构建舆情发布者影响力、舆情热度、舆情强度、
舆情扩散度四个维度的高校网络舆情风险评估指标体系，利用随机森林算法和熵权法进行指标筛选和权重计算，
综合运用TOPSIS法和灰色关联分析法构建高校网络舆情风险评估及预警模型，对舆情风险等级进行划分。【结果/
结论】研究结果表明，该模型具有很好的准确性和有效性，极大简化了高校网络舆情风险评估和危机预警的识别程
序，为合理有效地处理和应对高校网络舆情提供了借鉴和参考。【创新/局限】增加风险评估指标筛选过程，两种评
估方法的有效结合使得风险评估和预警结果更加客观准确。
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