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基于熵值法的网络舆情组合预测研究
引用本文:黄亚驹,陈福集.基于熵值法的网络舆情组合预测研究[J].情报科学,2018,36(3):70-74.
作者姓名:黄亚驹  陈福集
摘    要:【目的/意义】互联网成为网民情感宣泄的平台使得网络舆情影响力剧增,构建模型对网络舆情的发展进行 预测具有现实意义。【方法/过程】针对网络舆情趋势预测及时性的需求,以事件标签确定待选历史数据,通过模糊 理论的模糊逻辑构建模糊时间序列预测模型,同时构建BP神经网络预测模型,以组合预测的方式提高整体的预测 精度。【结果/结论】通过实验分析结果表明,预测模型可以在一定程度将预测的时间区间前置,实现“早期”预测。

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