| 基于CART算法的医疗隐性知识挖掘研究
——以中医医案为例 |
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| 引用本文： | 马 捷,李洪晨,胡 漠,孙恒宇.基于CART算法的医疗隐性知识挖掘研究
——以中医医案为例[J].情报科学,2021,39(6):84-91. |
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| 作者姓名： | 马 捷 李洪晨 胡 漠 孙恒宇 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】中医医案中包含的隐性知识具有巨大的价值，通过数据挖掘技术对中医医案进行分析，挖掘
临床医案中的隐性知识，有利于知名中医个人知识经验的传承和中医理论知识的积累和拓展。【方法/过程】收集中
医医案中患者的主诉和现病史，并对主诉和现病史进行数据清洗，通过基于cart算法的数据挖掘技术挖掘中医医案
中的隐性知识，探究病症与患者症候各个属性之间的关系。【结果/结论】本文以胃脘痛为例，发现了胃脘痛与患者
症候各个属性之间的相关程度，为数据挖掘技术在中医医案隐性知识挖掘研究提供借鉴。【创新/局限】本文采用的
cart算法判断胃脘痛与患者属性之间的相关性与医案中确诊结果进行比较，得出该方法相关性准确率高于ID3算
法、C4.5算法和SLIQ算法，判断相关性最高。
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