| 多媒体网络突发事件舆情语义识别及危机响应研究 |
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| 引用本文： | 伏,虎.多媒体网络突发事件舆情语义识别及危机响应研究[J].情报科学,2021,39(5):70-74. |
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| 作者姓名： | 伏 虎 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】针对当前网络舆情识别相关研究成果存在查准率、查全率较低的问题，提出基于情感词汇的
多媒体网络突发事件舆情语义识别方法。利用突发事件数据爬取、抽取等模块构建舆情处理和语义检索平台，将
该平台分为数据采集者、数据管理者和数据使用者三个模块，将最终所得信息数据构成的案例库等当作舆情语义
识别中的数据库。【方法/过程】基于舆情数据库，对舆情词汇情感倾向进行初步识别。以词汇情感倾向性为依据，
对舆情话题评论情感呈现出的强度值进行计算，最后综合评论语义模式权值与其情感倾向值获取话题评论集合最
终情感倾向，完成舆情语义识别。【结果/结论】实验结果表明，所提方法查准率与查全率均较高，具有显著可靠性。
并提出相应的网络突发事件危机响应策略。【创新/局限】在后续研究中应以基于情感语义的舆情监测为重点，以危
机响应预案为基础，不断提升应对舆情突发事件的预判能力和处置能力。
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