| 基于用户注意力的突发公共卫生事件舆情情感演化研究 ——以新冠肺炎疫情为例 |
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| 引用本文： | 曾子明,孙晶晶.基于用户注意力的突发公共卫生事件舆情情感演化研究 ——以新冠肺炎疫情为例[J].情报科学,2021,39(9):11-17. |
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| 作者姓名： | 曾子明 孙晶晶 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】目前舆情情感演化研究大多是基于主题的方法来进行情感演化分析且重点均集中在从文本
本身提取的信息上，对在社交媒体中影响情感分析的用户特征缺乏考虑。【方法/过程】本文充分考虑网络用户信息
特征，构建融合用户特征的舆情情感演化方法，提出一种基于用户注意力机制的情感分析模型（U-BiLSTM），并以
新冠肺炎疫情事件为例分析舆情情感演化过程。【结果/结论】研究结果表明U-BiLSTM情感分析模型具有一定的
优越性，F1值和准确率能达到97.08%和95.19%。【创新/局限】研究提出的融合用户注意力机制的情感分析模型能够
使舆情情感演化分析具有一定的可解释性，有效揭示面向突发公共卫生事件下网民的情感演化趋势，但由于时间
和设备条件的限制，仅采用单一数据源未考虑数据的多源性，研究的数据集不够充分且研究角度仅考虑时间维度
忽略了空间维度。
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