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| 知识聚类视角下国际大数据领域前沿演进研究 | |
| 引用本文： | 武慧娟,孙鸿飞,孙 彤,田 畅.知识聚类视角下国际大数据领域前沿演进研究[J].情报科学,2019,37(5):173-177. |
| 作者姓名： | 武慧娟 孙鸿飞 孙 彤 田 畅 |
| 摘 要： | 【目的/意义】大数据在自然科学和社会科学各个研究领域中得到了更加广泛的应用，关注国际大数据领 域的研究热点及其演进历程，分析国际大数据领域的研究动态及其知识群具有一定的理论意义和实践价值。【方 法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法，针对SCI和SSCI数据库中大数据领域从2012年至2016 年共五年的期刊论文，分别从研究热点、研究趋势和知识(主题)聚类分析等几个方面进行定量统计和定性分析。【结 果/结论】国际大数据领域共存在九个类群体，研究热点主要集中在大数据技术与云计算的结合应用及技术改进， 大数据思维及技术创新是国际大数据领域的研究趋势。 |
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