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基于条件随机场的英文地理行政实体识别*
引用本文:宗萍,施水才,王涛,吕学强.基于条件随机场的英文地理行政实体识别*[J].现代图书情报技术,2009,3(2):51-55.
作者姓名:宗萍  施水才  王涛  吕学强
作者单位:北京信息科技大学中文信息处理研究中心,北京,100101;北京拓尔思信息技术股份有限公司,北京,100101
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),国家自然科学基金,北京市属高等学校人才强教计划项目 
摘    要:采用基于条件随机场的方法,对ACE评测的英文语料中的地理行政类型实体(Geographical Political Entities, GPE)及其子类型进行识别。提出一种从ACE语料中选取的特征集,并根据不同的特征组合对GPE识别的贡献与其它特征集进行比较,实验表明该特征集能取得较高的召回率和准确率。

关 键 词:ACE评测  地理行政实体  实体识别  条件随机场  特征选择
收稿时间:2008-11-18
修稿时间:2008-12-23

GPE-entity Recognition Based on Conditional Random Fields
Zong Ping,Shi Shuicai,Wang Tao,Lv Xueqiang.GPE-entity Recognition Based on Conditional Random Fields[J].New Technology of Library and Information Service,2009,3(2):51-55.
Authors:Zong Ping  Shi Shuicai  Wang Tao  Lv Xueqiang
Affiliation:(Chinese Information Processing Research Center, Beijing Information Science &;Technology University, Beijing 100101,China) (Beijing TRS Information Technology Co.Ltd., Beijing 100101,China )
Abstract:This paper detects Geographical Political Entities (GPE) and it subtypes from the English corpus of Automatic Content Extraction (ACE) evaluation, based on Conditional Random Fields (CRFs). A feature set is extracted from the ACE corpus, and contributions of different feature sets to the detection of GPE entities are evaluated in the experiments. The results show that the feature set extracted in this paper can get higher rate of recall and accuracy.
Keywords:ACE  GPE  Entity detection  CRF  Feature selection
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