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相似文献
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1.
关联规则挖掘技术在图书借阅服务中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在概述关联规则挖掘技术的基础上,深入分析关联挖掘技术在图书馆借阅服务中的应用,通过关联规则挖掘技术统计与分析图书馆借阅服务信息,统筹借阅服务与采访服务,实现图书推荐服务等个性化信息服务方式,为提高图书馆信息服务层次与水平提出了一些建议与对策。  相似文献   

2.
数据挖掘技术运用到图书馆数据库中使得挖掘读者借阅数据间的规律成为可能。通过选取图书馆一星期的借阅信息,利用读者借阅数据的相关实例来描述时间序列法在图书馆中的运用,分析其在图书馆建设中的作用和意义。  相似文献   

3.
基于国际关系学院图书馆的读者借阅数据,对数据进行预处理,采用SPSS Clementine挖掘工具对预处理后的借阅数据,实施序列模式挖掘,分析读者借阅书目间的序列关系,为图书馆预测读者借书需求、合理安排图书采购和对用户进行图书推荐提供建议,为数据挖掘实践提供经验。  相似文献   

4.
图书馆只有挖掘用户潜在的信息需求,才能有针对性地革新服务流程,更新服务内容,扩展服务项目,进一步提高服务的质量、水平和效率。以旅游管理专业借阅记录作为挖掘数据源,先利用Apriori算法提示读者借阅的关联规则,挖掘读者的借阅兴趣和偏好,然后使用K-means聚类算法,分析读者聚类特征,为图书馆服务创新和馆系合作提供了更为科学和严谨的研究思路及方法。  相似文献   

5.
杨建明  刘芳 《情报探索》2014,(4):25-28,32
以南京农业大学工学院图书馆为例,利用关联规则对2007—2012年读者借阅数据进行挖掘分析,找出不同类别图书之间的内在关联.以指导图书馆调整馆藏布局、改进图书借阅及图书采购等工作。  相似文献   

6.
为适应图书馆新书推荐服务的需要,以安徽省图书馆为例,用数据挖掘中的关联分析技术对安徽省图书馆的借阅记录进行挖掘,提出读者推荐服务模型,利用挖掘出来的关联规则进行读者个性化推荐服务.  相似文献   

7.
为适应图书馆新书推荐服务的需要,以安徽省图书馆为例,用数据挖掘中的关联分析技术对安徽省图书馆的借阅记录进行挖掘,提出读者推荐服务模型,利用挖掘出来的关联规则进行读者个性化推荐服务。  相似文献   

8.
介绍了数据挖掘技术的相关概念和算法,并深入研究了关联规则的经典算法"Apriori算法",分析了数据挖掘技术应用于高校图书馆管理的必要性和可行性,提出了基于关联规则分析法的高校图书智能推荐系统的设计思想和功能目标;通过对高校图书馆借阅数据的挖掘,探讨了一种高校智慧图书馆中的关联规则数据挖掘方法——通过挖掘借阅记录数据间的关系来分析读者和图书、不同类别图书间的关系,并应用于个性化服务工作中,发现读者的借阅历史存在着某种关联,不同类型读者的借阅记录及不同学科的借阅记录之间都存在着某种关联规则,利用这些规则对于高校图书馆优化图书推荐服务、探索智慧型个性化服务、改善馆藏布局具有良好的意义。  相似文献   

9.
运用K-means算法,对福建工程学院图书馆管理系统中学生借阅信息进行数据挖掘。通过分析不活跃学生、一般学生和活跃学生3类读者的借阅规律,对馆藏结构进行优化,以期提升图书馆的资源利用率和管理工作效率,更好地为读者提供个性化服务。  相似文献   

10.
闫俊霞 《科技广场》2014,(7):110-113
本文在介绍数据挖掘技术的基础上,依据外借服务的借阅数据,给出高校图书馆读者借阅行为分析的具体应用,并对2013年哈尔滨商业大学图书馆全年的图书外借数据进行挖掘,分析读者需求和馆藏结构之间的关系。通过分析可以看出,数据挖掘技术在高校图书馆有着广泛的应用前景。  相似文献   

11.
聚类分析在图书馆馆藏书目中的挖掘与应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
文章从图书馆管理系统中引入数据挖掘技术,利用聚类分析中的K—means算法对图书馆馆藏图书借阅使用情况进行了聚类挖掘,并将挖掘结果进行分析,从而制定出相应的决策,以有针对性地丰富馆藏资源和优化图书馆的馆藏布局。  相似文献   

12.
鲍静 《科教文汇》2007,(9Z):221-221
为适应图书馆新书推荐服务的需要,以安徽省图书馆为例,用数据挖掘中的关联分析技术对安徽省图书馆的借阅记录进行挖掘,提出读者推荐服务模型,利用挖掘出来的关联规则进行读者个性化推荐服务。  相似文献   

13.
本文通过对读者借阅历史数据的关联规则挖掘,从图书类目和借阅周期两个维度挖掘出了读者对图书馆纸质图书的偏好规律,从而可以为图书采购提供决策支持,提高馆藏图书利用率,提升读者满意度。  相似文献   

14.
关联挖掘在文献借阅历史数据分析中的应用   总被引:12,自引:2,他引:10  
介绍了数据挖掘中关联规则的基本概念和方法,进一步讨论和研究了关联规则在图书馆读者文献借阅历史数据分析中的应用。通过实验分析表明,借阅历史数据在经过一定的预处理后,用Apriori关联挖掘算法能挖掘出隐藏在历史数据背后的有用的规则和潜在的信息,这将有利于为读者提供个性化服务和对图书馆的服务提供决策支持。  相似文献   

15.
利用关联规则算法对我院图书馆借阅历史数据挖掘进行了具体实现,并对挖掘的结果给予解释,从而能使图书馆的图书购置得到更有效、合理的分配,更好地提高服务效率和质量。  相似文献   

16.
<正>point针对传统图书馆无法为文献采访人员提供准确个性的图书推荐服务的问题,本文提出构建基于FP-Growth算法的数据挖掘的图书馆订购推荐系统,利用FPGrowth算法,对图书馆产生的图书借阅记录进行关联规则挖掘,为文献采访人员提供借阅率较高的馆藏图书数据。随着当今社会信息化的高速发展,数据挖掘技术已经在商业领域如电信、银行、互联网等行业实现了大范围的应用,给用户提供可定制的个性化服务,这给高校图书馆提供了一  相似文献   

17.
李冬艳 《科学中国人》2017,(7Z):107-107
随着网络信息技术及现代科技的发展,图书馆借阅服务管理等方面工作产生较多改变。本文对新形势下图书馆借阅服务管理方面的工作进行研究,对借阅服务管理原则、借阅服务管理工作几方面要点、管理团队建设等几方面内容进行阐述,希望为图书馆借阅服务管理工作提供一定可供参考的建议。  相似文献   

18.
一种基于用户聚类的协同过滤个性化图书推荐系统   总被引:1,自引:1,他引:1  
孙守义  王蔚 《现代情报》2007,27(11):139-142
综合协同过滤技术和聚类技术,提出了一种个性化图书推荐系统的具体实现方案。系统对图书馆数据库保留的大量用户图书借阅记录进行挖掘,向用户提供个性化图书推荐,为图书馆个性化服务的研究和实践提供了一种新的思路。  相似文献   

19.
吴涛 《内江科技》2010,31(10):4-4,10
本文对和谐借阅环境进行了粗略概述,指出了当前高校图书馆借阅服务中存在的不和谐现象,并对出现这些现象的原因进行了分析,提出了构建高校图书馆和谐借阅环境的具体方法和措施。关键词高校图书馆借阅环境和谐构建  相似文献   

20.
基于读者利用挖掘的图书馆决策与应用分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
张炜  洪霞 《现代情报》2009,29(7):47-50
本文介绍了数据挖掘技术、挖掘过程和数据挖掘体系结构,针对我馆信息管理系统中书目、读者和借阅信息、OPAC检索记录以及WEB问卷调查数据,分析如何应用数据挖掘技术发现读者利用及需求的规律和模式,并探讨了读者利用挖掘在图书馆服务和管理上的应用。  相似文献   

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