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1.
对已知目标形状,利用核主成分分析方法非线性建模,并根据高分辨率遥感图像特点,提出一种新的融入形状先验、图像边缘、颜色以及阴影信息的目标提取方法.该方法构造了基于活动轮廓模型的能量函数,并通过迭代的全局最优化方法最小化,实现对目标的准确分割提取.实验结果表明,该方法不仅能准确高效分割提取目标区域,而且能抵制背景噪声干扰,具有很强的鲁棒性和实用价值. 相似文献
2.
《滁州职业技术学院学报》2021,(2):44-47
动画的场景设计是整个动画设计中非常重要的一部分,若在动画场景设计中嵌入隐喻的塑造,既能够丰富整个动画的艺术表现,又提升了动画的内涵旨趣。本文通过研究动画场景设计与隐喻相关的理论,从色彩、符号和功能三个方面解析如何在动画场景设计中塑造和表达隐喻。 相似文献
3.
朱敬 《黑龙江生态工程职业学院学报》2016,(3):145-146
动画场景设计和油画风景作为艺术表现的两个不同领域,两者有很多共同之处和不同之处,细细研究不难看出动画场景设计对油画风景的吸收和借鉴.特别是动画场景设计对油画风景构图、色彩和处理技法上的借鉴,通过对动画场景设计和油画风景的比较研究,对进一步提高动画场景设计的水平大有裨益. 相似文献
4.
提出了一种基于光场渲染的动态3D目标重构的方法.目前基于图像建模的方法对于复杂场景难以建模,而基于图像渲染的方法因数据量大不利于动态场景的实时渲染.因此采用了模型和图像相结合的方法,从多视点视频图像中重建动态3D模型,采用光场映射算法对重建的3D模型进行光场采样,然后对样本分解压缩.实验结果表明,在保证真实感的同时,减少了数据量,并可实现动态3D目标的重构. 相似文献
5.
提出一种基于主成分分析和支持向量机与线性判别分析结合算法的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像目标鉴别方法. 利用主成分分析算法对SAR图像向量进行降维并提取其全局特征,对降维后的全局特征采用最小类内散度支持向量机算法进行变换,并对变换结果训练生成最佳分类器,进行分类完成目标鉴别. 实验结果表明该方法可以获得较高的分类正确率. 相似文献
6.
针对目前多数异常行为分析方法没有考虑场景,提出一种基于隐含主题模型的异常行为分析方法. 提取场景的颜色和纹理特征,利用K-means对特征聚类,形成视觉单词,利用pLSA模型将视觉单词分为若干语义主题区域,生成场景描述. 组合轨迹特征与场景语描述,生成组合特征向量,再利用CRF对组合特征向量建模,通过训练估计模型参数,利用模型推断,分析异常行为. 实验表明,本文方法对特定场景的异常行为可以较为准确地分析. 相似文献
7.
SAR图像的绝对辐射精度直接影响SAR定量化应用水平,现有基于定标器的绝对辐射定标方法难以对SAR系统进行持续监测。如能在普通场景中找到一种稳定的散射特征量,则可将其作为参考实现常态化定标。针对C波段SAR图像,建立不同类别地物散射样本库,分析发现城区的后向散射系数中值重心具有良好的时间稳定性,进而提出一种基于神经网络的城区地物精筛与散射稳定特性提取方法。测试数据及与热带雨林数据的比较实验表明,该方法提取的散射稳定特性可用于SAR系统的常态化辐射定标。 相似文献
8.
《沈阳大学学报（自然科学版）》2015,(5)
考虑到舰船检测问题为在平稳变化的场景提取稀疏小目标,引入了基于相位谱显著性的方法进行舰船目标检测.实验结果表明,此方法在计算速度上优于双参CFAR和Gabor滤波器方法,在检测性能上与Gabor滤波器方法相近,优于双参CFAR,能满足实际舰船检测系统的应用需求. 相似文献
9.
提出一种基于建筑物几何特征的高分辨率（VHR）SAR图像仿真方法。该方法首先构建成像场景模型,以改进的光学着色模型近似散射模型;然后在场景间进行射线追踪,得到目标的散射强度信息和位置信息;为使仿真图像更加真实,引入后处理过程;最后经二维成像,得到逼真的建筑物SAR仿真图像。分析和仿真结果表明,该方法准确高效地仿真建筑物在SAR图像中的几何特征和辐射特征,可为理解和解译SAR建筑物图像提供有效的数据支撑。 相似文献
10.
提出一种基于显著性的高海况SAR图像船舶目标检测方法Itti-SAR,该方法由显著图提取与连接性判断两个阶段组成。在显著图提取阶段,针对SAR图像特性,将改进的方向特征和一致性特征引入传统视觉注意模型,以构建适用于SAR图像的显著性模型,实现高海况SAR图像船舶目标显著图的提取。在连接性判断阶段,采用密度约束对显著区域的连接性进行判断,防止将单个目标检测为多个,从而进一步降低虚警。在多幅SAR图像上的实验结果验证该方法的有效性,与经典CFAR算法的对比实验显示出其查准率、召回率高和不依赖于先验知识的优点。 相似文献