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随着信息技术与教育教学的深度融合,个性化学习已经成为学术界研究的热点并积累了大量的研究论文。文章以中国知网数据库收录的1258篇期刊论文为研究对象,运用CiteSpace可视化软件与文献计量学方法对期刊论文进行分析。研究发现我国个性化学习研究经历缓慢发展、快速发展、平稳发展三个阶段。研究热点主题包括个性化学习教学应用、个性化学习实现技术、个性化学习应用领域。研究最新前沿包括人工智能、知识图谱、智慧教育、智慧课堂等。对此,提出三方面的建议：创新个性化学习教学模式、加快个性化学习平台开发、加强个性化学习实证研究。 相似文献
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《现代教育技术》2019,(7):18-24
文章从中国知网和Web of Science两大平台上分别获取国内外智慧教育的相关研究成果,采用高频词和突现词分析,对比了国内外智慧教育的研究热点;同时,文章基于动态主题模型(Dynamic Topic Model,DTM),对国内外智慧教育进行了主题识别与主题演化趋势分析。结合热点和主题演进的研究结果,文章发现:国内智慧教育研究主题强调相关技术在课堂教学中的应用和对教学模式的理论创新,而国外偏重学习环境的构建与相关课程的开发;国内智慧教育研究主题的演化相对比较分散,而国外较好地体现了交叉性,其扩展性与实用性更强。此研究结论可为国内开展智慧教育研究提供有益参考,并有助于推动技术与教学的进一步融合。 相似文献
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牟智佳 《中国远程教育(综合版)》2012,(12)
在我国加快推进教育信息化的进程和新课程改革持续推进的背景下,技术支持的教师专业发展仍将是教育技术学研究的重要领域.文章通过对近十年来国内外有关技术支持教师专业发展的文献进行了全面的检索,从文章数量、研究主题和研究方法三个层面进行了内容分析,并对国内外的研究现状进行了比较分析,最后尝试提出了国内外在信息技术促进教师专业发展研究中存在的问题,以期为今后的研究提供一点指导和借鉴. 相似文献
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《现代教育技术》2019,(4):19-25
智慧学习环境为学习者提供了个性化学习服务。在智慧学习环境中,学习分析技术是其关键技术之一,因此开展学习分析模型的研究是为学习者提供个性化服务的重要基础。文章通过对国内外学习分析模型要素的综述,以联通主义学习理论、学习目标划分理论、数据分析方法及教育评价与测量理论为基础,从学习数据变量、学习数据类化、学习数据处理和学习测评服务四个方面建构了智慧学习环境下学习分析的理论模型,并据此提出了学习服务智慧化导向下的学习分析机制:多源动态学习数据的高效采集和存储机制、多模态异构学习数据的智能管理和分析机制、多通道分析结果的模型自适应反馈机制。文章所提出的学习分析理论模型及其机制,将提高智慧学习环境下学习分析的有效性。 相似文献
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近年来,深度学习已经成为人工智能教育研究领域的前沿。为了更进一步审视人工智能视角下的深度学习,文章以Web of Science(WOS)核心数据库为文献数据来源,对2006~2019年与深度学习有关的20708篇有效文献进行了知识图谱分析,发现:2014年以后深度学习相关研究的年发文量激增,且重要的节点文献大多集中在计算机模式识别和视觉领域;中国、美国、英国产出的深度学习研究成果占国际发文总量的一半以上;深度学习的相关研究主要集中在大学开展;主流算法、多模态识别、教育应用场景是深度学习的三个研究热点。基于此,文章提出:深度学习主流算法支持的人工智能分析平台搭建、教育数据多模态识别范式更迭、基于场景的智慧校园生态圈构建代表了未来深度学习的教育应用趋势。 相似文献
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国内外智慧教室研究评论及展望 总被引：1，自引：0，他引：1
智慧教室的设计与应用已成为教育技术学领域的热点研究主题之一,也是目前许多国家的政府、企业、科研院所以及教育研究人员关注的热点。在智慧教室的设计中,如何将技术有效地整合于教学环境和活动中,促进和支持学习者的学习和发展,一直是研究者重点关注的问题。本研究运用文献分析方法,结合美国电气和电子工程师协会(IEEE)和中国知网(CNKI)数据库,对国内外与"智慧教室"有关的文章发文时间、载文量、研究主题及其下位变量等进行分析,得出国内外智慧教室在理论、设计、应用和评价四个方面存在的异同。笔者从利用脑科学和学习科学研究结果、学习分析、与学科整合等方面提出了智慧教室研究的建议,为我国智慧教室研究和发展提供参考。 相似文献
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在线智能化学习是目前教育技术领域研究的热点,其中课程资源自动编列是在线智能化学习系统应用成功的关键。课程资源编列能够较好地解决个性化学习资源筛选与重组问题,已成为智慧学习领域重要的研究课题。首先在分析国内外课程资源编列文献的基础上,阐述了课程资源编列问题的内涵,构建了课程资源编列问题模型,然后梳理基于进化计算的课程资源编列问题研究文献,探索基于学习者特征的课程资源编列分类研究现状,开展基于进化计算的课程资源编列问题应用研究分析,最后给出了研究趋势与展望。 相似文献
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《现代教育技术》2019,(12):5-12
文章基于对Web of Science数据库中文献关键词的可视化分析,梳理并呈现了国外教育人工智能的研究主题和趋势,研究发现,目前国外教育人工智能的研究可概括为四个主题领域:基于自然语言处理的教育智能研究、知识管理与运算的可视化研究、机器教学的应用案例研究以及指向深度学习的自适应教育技术研究。另外,国外教育人工智能研究呈现三个趋势:基于大数据的机器学习研究、深度学习理念引领下的在线学习变革研究、智能识别技术支撑下的智能导师系统研究。文章通过对国外教育人工智能研究的主题和趋势进行可视化呈现,旨在揭示国外教育人工智能的研究现状,将为我国教育人工智能的研究与发展提供参考。 相似文献
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为了准确地了解国内教育数据可视化研究的热点与前沿,文章借助CiteSpace软件对2009-2019年间CNKI收录的有关教育数据可视化为主题的文献进行发文量、机构、作者和关键词等的知识图谱分析,确定了该领域的代表作者和核心机构,发现教育数据可视化的应用设计、结构设计与数据收集以及呈现方式等是当前研究的热点.总体而言,国内的教育数据可视化还处于起步阶段,理论研究未成体系,实践研究更多侧重于数据采集和平台框架设计,以及学习仪表盘的设计上,但面对当前的智慧学习环境,研究仍需进一步加强和完善. 相似文献
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为了准确地了解国内教育数据可视化研究的热点与前沿,文章借助CiteSpace软件对2009-2019年间CNKI收录的有关教育数据可视化为主题的文献进行发文量、机构、作者和关键词等的知识图谱分析,确定了该领域的代表作者和核心机构,发现教育数据可视化的应用设计、结构设计与数据收集以及呈现方式等是当前研究的热点.总体而言,国内的教育数据可视化还处于起步阶段,理论研究未成体系,实践研究更多侧重于数据采集和平台框架设计,以及学习仪表盘的设计上,但面对当前的智慧学习环境,研究仍需进一步加强和完善. 相似文献
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个性化学习平台是实现"智慧学习"的前提,而依托大数据的学习分析技术则是构建实用性强的个性化学习平台的重要保障。然而,目前学习分析技术仍处在发展阶段,相关文献表明现有研究主要集中于理论综述和应用分析,多侧重于基于学习管理系统的数据采集与分析,面向基础教育的成熟应用案例稀少。本研究以基础教育中的智慧学习为应用背景,尝试基于学习分析的动态采集、精确分析、可视化反馈等构建个性化学习平台,以实现信息技术支持下的"因材施教"。文章从个性化学习的实施要素和学习分析的过程出发,探讨了基础教育中基于学习分析实现个性化学习的思路,即在传统的"一对多"课堂传播环境中采用教师引导的基于分层的群组个性化学习,在"一对一"的泛在自主学习环境下采用智能Agent伴学的个性化学习,两种方式可无缝切换,并通过层的粒度设置实现统一;进而阐述了平台的框架、学习路径推送策略、功能模块与智能Agent设计;并结合案例介绍了平台的应用情况。数据表明,引入学习分析技术有助于教师量化掌控学情及动态调整教学过程,对学习困难生和优异生的学习动机激发与保持有较显著的积极作用。 相似文献
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教育信息化2.0时代对英语学习模式提出了新的变革要求。文章通过文献梳理,在分析英语智慧学习内涵的基础上,研究依据英语智慧学习过程中学情诊断智慧化、资源推送智能化、学习交互立体化、诊断评价可视化、学习决策数据化等特点及英语语言学习的特性,设计了英语智慧学习的混合模式、交互模式及个性化模式,以期推动英语智慧学习在实践中"落地生根"。 相似文献
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文章以梅岭小学STEAM校本主题课程《火星探秘》为例,探索基于项目学习的STEAM课程设计与实施。在智慧环境下,通过创设基于真实问题的项目主题,融合各科知识,开展基于小组合作的项目式学习和基于App的数字化多元评价等,带领学生在课程活动中自主学习,在研究和评价中反思学习,以此研究STEAM教育理念在课程中的实施,探索教育信息化2.0时代、人工智能背景下教与学的新模式对学生创新能力的培养。 相似文献
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随着技术的发展、社会的进步,传统的无差别的传统教育模式已经无法满足学习者的个性化需求。智能技术的出现颠覆了传统课堂教学,带来了教学决策数据化、评价交反馈的及时化、互动交流的立体化、资源学习资源推送的智能化,重构了现代教育学习环境,带来了教育体系的智能化。本专题的几篇文章对智慧教育与个性化学习进行了分析,从数据环境、时间、方法、目的等维度,提出人工智能背景下个性化学习的构建方法,并对人工智能支持的个性化学习路径进行了研究;梳理出我国智慧教育研究的热点领域,相关研究主要围绕“秉承何种理念”“教师如何教”“学生如何学”“氛围如何营造”等四个层面展开,并对智慧教育研究趋势进行了展望;构建了智慧课堂,进行了教学试验,并对智慧课堂效果进行了分析。本专题文章可以看作智慧教育与个性化学习研究与实践的一次有益尝试。 相似文献
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在智慧教育迅猛发展的背景下,小学美术学习面临着一系列新的机遇和挑战。传统的美术教育模式往往依赖教师的已有经验和教材,缺乏个性化、互动性和创造性。然而,通过智慧教育技术的应用,教师可以为小学生的美术学习提供更加灵活多样的方式和工具,提高学生的艺术创造力和表达能力。文章旨在探索基于智慧教育背景下小学美术教学的有效策略,以促进学生艺术素养的提升。 相似文献
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文章以WOS数据库中筛选的245篇文献为基础,借助CiteSpace和HistCite软件,从关键文献、研究机构、重要作者等方面梳理了技术赋能语言学习研究的现状;基于文献关键词共现图谱分析了技术赋能语言学习研究的热点;通过文献关键词聚类图谱阐述了技术赋能语言学习的研究主题。分析结果表明:技术赋能语言学习的研究正处于发展阶段,以综合类高校为研究主体,尚未形成较大规模的研究团体;研究热点主要集中在学习内容、学习环境、学习者个体和学习系统四个方面;研究主题可分为学习方式与策略、学习内容、学习评价、学习支持技术四类。未来需要构建基于真实情境的语言学习环境、创设自适应的个性化学习系统以及探究信息化语言教学新策略。 相似文献