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个性化信息服务是数字图书馆未来的发展趋势之一,知识发现技术可以有力地支持个性化信息服务的开展。知识发现应用于数字图书馆个性化信息服务的价值在于用户个性化信息的知识发现与个性化服务内容的知识发现,其主要应用形式为个性化信息推送服务、个性化信息推荐服务和个性化信息检索服务。 相似文献
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连接读者和用户的纽带——个性化知识服务刍议 总被引：1，自引：0，他引：1
陈安洲 《图书馆理论与实践》2011,(5)
阐述了个性化知识服务的理念,探讨了个性化知识服务的内涵,以个性化知识服务的模式与案例,解读参考咨询工作中鲜明的知识服务特点,并明晰个性化知识服务的趋势和方向。就如何提供个性化知识服务的技术支撑提出思路。 相似文献
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分析图书馆知识管理与个性化知识服务之间的关系,提出基于知识管理的高校图书馆个性化知识服务的实施措施。 相似文献
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高校用户个性化信息需求与知识服务 总被引：9，自引：0，他引：9
21世纪高校个性化教育,致使高校用户由群体化信息需求向个性化信息需求转变。传统的信息服务模式,难以满足用户日益扩大的个性化的信息需求。本文分析了个性化信息需求特点,并以张晓林教授提出的知识服务理论作参考,以信息服务作比较,阐述了知识服务是一种主动的个性化服务,高校图书馆开展知识服务重要环节和切入点。 相似文献
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本文从研究型读者的类型、信息需求的特征、个性化定制服务模式、在个性化知识服务中应采取的对策等方面,阐述了军队院校图书馆在个性化知识服务中的作用。 相似文献
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从知识转移与图书馆个性化服务的关系入手,分析了新信息环境下图书馆用户个性化需求的特点,最后提出了知识转移机制下的图书馆个性化服务模式。 相似文献
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个性化知识服务中基于Ontology的用户兴趣挖掘研究 总被引：2，自引：1，他引：1
个性化知识服务是知识经济时代信息服务发展的必然趋势,是满足信息用户多样化、专门化知识需求的高层次服务模式.用户兴趣知识的挖掘和用户兴趣模型的建立是个性化知识服务的重要研究内容.本文将Ontology技术与个性化知识服务结合起来,研究用户兴趣知识的Ontology表示,并以此为基础提出了一种动态的用户兴趣学习和挖掘方法,分析了该方法中参考Ontology的建立、用户兴趣知识的初步学习和用户兴趣模型的完善等关键步骤.研究结果表明,基于Ontology的用户兴趣挖掘可以较为准确地表示、跟踪和学习用户的个性化知识,实现隐性用户兴趣的发现和利用,满足用户特殊的信息需求,是一种提高个性化知识服务质量的有效方法. 相似文献