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1.
为了提高演化算法的求解性能,提出了一种新的演化算法,该算法基于热力学中的自由能极小化原理,在变异算子的设计中融入了模拟退火策略。通过利用该算法对0-1背包问题实施的数值实验,测试了其优良性能。实验结果表明,该算法是求解0-1背包问题的高效算法。 相似文献
2.
系统地阐述了蚁群算法,并对它进行改进、优化。将蚁群算法应用于求解多维0-1背包问题,提出一种新的求解多维0-1背包问题的算法——基于交换策略的蚁群算法。 相似文献
3.
《绵阳师范学院学报》2020,(2):93-99
根据萤火虫算法自身特点,本文提出一种基于模拟退火的改进萤火虫算法,并用于求解0-1背包问题.该算法在模拟退火过程中利用萤火虫算法搜索新解,采用贪心修复算子对不可行解进行修正.每一次退火操作完成时,对萤火虫种群实行变异操作,增强萤火虫的全局搜索能力.本算法在求解0-1背包问题时,能及时跳出局部最优,在算法初期增强全局搜索能力,在算法后期加快收敛速度.通过仿真实验表明,该算法可较好的求解0-1背包问题. 相似文献
4.
为利用和声搜索算法求解0-1背包问题,针对和声搜索的离散化技术和二进制编码的特点,借鉴遗传算子改进新和声的生成方式及微调方式,并基于贪心策略设计和声修正过程,提出了一种离散化的和声搜索算法.数值实验表明,与其它常用的智能算法相比,该算法在求解质量上具有较大优势,对大规模的背包问题效果也很明显. 相似文献
5.
设计了一种用于求解0-1背包问题的粒子群优化算法,阐述了算法求解0-1背包问题的具体操作过程.通过对其它文献中仿真实例的计算和结果对比,表明了该算法对求解0-1背包问题的可行性和有效性. 相似文献
6.
针对目前在求解经典0-1背包问题时已有算法的不足,运用改进的萤火虫算法对该问题进行求解。引入贪心策略修正萤火虫算法的不可行解,提出一种变异策略,增加萤火虫算法的种群多样性。通过对3个不同规模的算例进行测试,实验结果表明改进的萤火虫算法有效;通过和目前已有算法的求解结果进行比较,改进萤火虫算法具有较好的高效性和稳定性。 相似文献
7.
0-1背包问题的遗传算法求解及其改进 总被引：1，自引：0，他引：1
0-1背包问题是一个典型的组合优化问题,且为NP完全问题.目前常用的方法有贪心算法,动态规划,回溯法等.本文探讨了一种基于贪心算法的混合遗传算法求解0-1背包问题的方法,并在实验中获得了更佳近似解. 相似文献
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9.
为了提高求解0-1背包问题的效率,提出了两种贪心局部搜索算法,分别称为固定候选算法和变化候选算法.算法都以有效的方式构造好的初始解,随后执行局部搜索对其进行解质量上的改进.实验结果表明了两种算法的有效性、可行性及与价值密度贪心算法相比的优越性,同时进一步看出两种算法中变化候选算法相对较优,能够取得更好的结果. 相似文献
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张家琴 《武汉工程职业技术学院学报》2011,(3):64-66
0/1背包问题是一个典型的NP难题,具有重要的理论研究价值,也具有广泛的应用基础。借鉴北京大学关于烟花算法的新近成果,尝试考虑二者的结合,初步设计并实现了求解0/1背包问题的烟花算法,开展了较为充分的实验,并作了相关分析与探讨。 相似文献
12.
In this paper, a branch-and-bound method for solving multi-dimensional quadratic 0-1 knapsack problems was studied. The method was based on the Lagrangian relaxation and the surrogate constraint technique for finding feasible solutions. The Lagrangian relaxations were solved with the maximum-flow algorithm and the Lagrangian bounds was determined with the outer approximation method. Computational results show the efficiency of the proposed method for multi-dimensional quadratic 0-1 knapsack problems. 相似文献
13.
以0-1背包问题为研究对象,建立教学模型,采用有序组合树法对中小规模的背包问题进行求解。与传统的贪婪算法相比,该算法更容易找到最优解,并通过实例说明该算法对解决中小规模的0-1背包问题是行之有效的。 相似文献
14.
余慧 《湖北第二师范学院学报》2012,(8):9-12
由于常规蚁群算法容易陷入局部最优,出现停滞现象等问题,本文采用了城市选择策略,局部信息素更新策略,最优解预测策略和局部优化策略对蚁群算法进行优化改进,提出了基于局部信息素更新的思想。并通过一些TSP问题对改进的蚁群算法进行验证。实验结果表明改进后的蚁群算法在求解一些TSP问题上可以得到比目前所了解的最优解更满意的解。 相似文献
15.
针对背包容量折扣系数在 0.8~0.9 时,贪心核加速动态规划算法（GCADP）无法求得逆向强相关折扣｛0-1｝背包问题实例（IDKP）精确解的问题,为求得 D｛0-1｝KP 实例的精确解,在对 IDKP 实例参数进行分析的基础上,给出 GCADP 算法能精确求解 D｛0-1｝KP 实例的限定条件：任意项集的价值系数满足价值最小项大于价值次大项的 0.99 倍。将该条件应用到 4 类 D｛0-1｝KP 实例的参数设置中,生成新的大规模 D｛0-1｝KP 实 例。对 4 类 D｛0-1｝KP 实例运用 GCADP 和动态规划（DP）进行计算,计算结果表明,新的 4 类 D｛0-1｝KP 实例均得到精确解,并且 GCADP 随着数据规模的变大,求解时长增长平缓。 相似文献
16.
DNA计算机在求解大型科学问题中DNA链数呈纯指数增长的瓶颈亟待解决。本文提出一种将分治策略应用求解背包问题的新的基于质粒DNA计算机算法,使DNA链数可达到亚指数的O（1.414n）,其中n为背包问题的维数。与已有文献结论进行的对比分析表明：本算法将穷举算法中所需的DNA链数从O（2n）减少至O（1.414n）,利用本算法将可破解的背包公钥的维数在试管级水平上从60提高到120。 相似文献
17.
晏杰 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2011,11(5)
对贪婪算法的概念、特性、及其解决问题的步骤进行了阐述,结合0/1背包问题重点对贪婪算法进行了分析,总结归纳传统贪婪算法的解决方案,提出改进的贪婪算法解决策略。 相似文献
18.
晏杰 《河北职业技术学院学报》2011,(5)
对贪婪算法的概念、特性、及其解决问题的步骤进行了阐述,结合0/1背包问题重点对贪婪算法进行了分析,总结归纳传统贪婪算法的解决方案,提出改进的贪婪算法解决策略。 相似文献
19.
Multi-dimensional nonlinear knapsack problems are often encountered in resource allocation, industrial planning and computer networks. In this paper, a surrogate dual method was proposed for solving this class of problems. Multiply constrained problem was relaxed to a singly constrained problem by using the surrogate technique. To compute tighter bounds of the primal problem, the cutting plane method was used to solve the surrogate dual problem, where the surrogate relaxation problem was solved by the 0-1 linearization method. The domain cut technique was employed to eliminate the duality gap and thus to guarantee the convergence of tile algorithm. Numerical results were reported for large-scale multi-dimensional nonlinear knapsack problems. 相似文献
20.
Concave resource allocation problem is an integer programming problem of minimizing a nonincreasing concave function subject to a convex nondecreasing constraint and bounded integer variables. This class of problems are encountered in optimization models involving economies of scale. In this paper, a new hybrid dynamic programming method was proposed for solving concave resource allocation problems. A convex underestimating function was used to approximate the objective function and the resulting convex subproblem was solved with dynamic programming technique after transforming it into a 0-1 linear knapsack problem. To ensure the convergence, monotonicity and domain cut technique was employed to remove certain integer boxes and partition the revised domain into a union of integer boxes. Computational results were given to show the efficiency of the algorithm. 相似文献