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信息熵与分形理论在城市土地利用结构合理性分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
借助信息熵可对复杂的土地利用系统进行深入的定量分析,由于土地利用系统的无标度性,在信息熵无法测得的时候,可用分维代替信息熵进行分析。信息熵和分维的指示特征是一致的:信息熵反映的是地理系统要素的多少及其均衡性,分维反映的是地理系统控制变量的多少及其均衡性。本文基于系统思想,借助信息论和分形理论提出反映城市土地利用结构的均衡度概念及其空间形态的信息维。并将其应用到城市土地利用结构合理性分析中。 相似文献
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为解决人脸定位过程中人脸图像处理困难、定位结果不准确以及人脸易受环境影响的问题,本文提出了利用图像信息熵对人脸进行定位的方法。首先引入了图像信息熵对图像进行色彩空间转化,采用MATLAB进行人脸阈值分割;然后根据人脸肤色与人身体肤色不同对人脸进行处理;最后利用人脸的眼、嘴等像素点信息熵值的比较对人脸进行定位。实验结果表明:可以利用图像信息熵进行人脸定位,方法简单,适应性强,定位结果不受客观因素的影响,识别结果准确。 相似文献
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用信息熵评价微格教学课例的实验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
信息量和信息熵的定义使信息的量化成为可能。教学过程作为一种特殊的信息传递和处理过程,信息量、信息熵的计算,对教学过程的分析、评价同样有着十分重要的意义。我们可以使用VICS的分类系统对微格教学案例进行分析,计算出信息熵,得出某一教学过程所传递的平均信息量,并利用信息熵最大化原理对教学过程做出简单分析。 相似文献
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将信息熵对信息和数据的不确定性分析来度量数据所带来的不确定性程度,利用数据挖掘算法中的蚁群聚类算法,结合信息熵理论对网络客户数据进行分析,其中,信息熵理论中的不确定性分析,可以较好的帮助聚类数据对象,数据在此基础上进行再重组,其结果可进一步提高决策的有效性。 相似文献
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首次尝试把网络层次分析（ANP）法和信息熵相结合,构建了ANP/信息熵模型,并运用此模型对黑龙江省农产品企业第三方物流供应商进行评价优选。网络层次分析法能够反映出指标之间的相互依存与反馈的关系;网络层次分析（ANP）法和信息熵相结合的方法能从主观和客观两方面对第三方物流供应商进行优选,因而该模型具有科学性。实证研究表明,ANP/信息熵模型计算简单,便于实践应用操作。 相似文献
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传统的Smith神经网络控制器具有抗干扰性差和时滞性较强的弱点,泛函稳定性较差,基于最小信息熵原理,对传统的Smith神经网络控制器进行改进,提出一种基于最小信息熵的LM-Smith神经网络泛函稳定性控制模型,在传统的Smith控制中的神经元模型采用最小信息熵进行泛函加权,实时对被控对象进行辨识,使用二阶泰勒级数展开,提高神经网络泛函收敛速度和稳定性。仿真和算例证明了控制系统的稳定性,收敛精度和收敛速度都有大幅提高。 相似文献
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