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相似文献
 共查询到20条相似文献，搜索用时 828 毫秒
1.
对于两种词汇学习策略-直接词汇学习策略和间接词汇学策略通过实证方式开展对比研究.研究发现通过直接词汇学习,英语学习者对英语词汇在短时记忆里具有很好的保持效果,然而在词汇的长久保持方面这种学习方法比间接词汇学习效率要低;建立在深层加工理论基础上的间接词汇学习有利于英语学习者词汇的长久保持,而词汇间接学习策略与直接学习策略的结合是英语词汇学习的最有效方式.  相似文献   

2.
以连通理论为理论依据,研究用第二语言解释的词汇呈现方式对英语词汇教学的作用.通过实验的方法,考察和测试了在有、无语境的情况下,用第二语言解释对学生的长时记忆的影响.通过对实验数据进行统计和分析,证实在有语境条件下的二语解释的呈现方式可以强化学生自身的语义网络,有利于心理词汇的提取,增强目标词汇的长时记忆.  相似文献   

3.
文本聚类是建立大规模文本集合的分类体系实例的有效手段之一。本文讨论了利用标准的分类测试集合进行聚类质量的量化评价的手段,选择了k-Means聚类算法、STC（后缀树聚类）算法和基于Ant的聚类算法进行了实验对比。对实验结果的分析表明,STC聚类算法由于在处理文本时充分考虑了文本的短语特性,其聚类效果较好;基于Ant的聚类算法的结果受参数输入的影响较大;在Ant聚类算法中引入文本特性可以提高聚类结果的质量。  相似文献   

4.
在英语学习中.加强阅读既有助于扩大领会式词汇量,更有助于在具体上下文语境中准确理解词语的深刻意义.学习英语词汇学,研究词的语义分类以及词的语义特征,透析语义场和词与词的联想,有利于深化英语阅读理解和词汇学习.  相似文献   

5.
词汇是句子和语篇的基本要素,词汇的运用和词汇量的大小直接关系到外语学习水平。词汇教学是英语基本技能得以有序进展的保障,词汇教学的成功与否直接影响英语学习者的学习效果。在词汇教学中运用输入输出理论,同时兼顾多元化呈现方式,有利于改变词汇教学现状,扩大词汇输入,为词汇输出创造有利条件。  相似文献   

6.
词义推测是外语学习中不可或缺的环节。以信息加工理论为依据,采用问卷、实验、测试和访谈等方式,探索在词义推测条件下两种例句(教师设计的例句和基于词典的例句)对二语词汇习得的影响。结果表明:在词义推测方式下,例句语境对英语词汇知识短时记忆的影响没有显著差异;但对长时记忆的影响有显著差异。  相似文献   

7.
K-means算法是一种重要的聚类算法,在网络信息处理领域有着广泛的应用。由于K-means算法终止于一个局部最优状态,所以初始类中心点的选择会在很大程度上影响其聚类效果。本文提出了一种K-means算法的改进算法,首先探测数据集中的相对密集区域,再利用这些密集区域生成初始类中心点。该方法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响,并且能够适应数据集中各个实际类别密度分布不平衡的情况,最终获得较好的聚类效果。  相似文献   

8.
中学英语词汇教学中英语多义词习得模式研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
在词汇教学中,很多专家和教师主张附带词汇学习,及根据语境猜测词义的学习方法.然而,认知语言学的研究实验表明,当给学习者提供某个多义词的核心意义时,学习者会更快更准确地猜测出该多义词的衍生意义,核心意义更有助于学习者语义网络的准确添加.核心义是语义网络的基础,衍生义由核心义衍生而来,构建以棱心义为中心的多义词语义网络体系更有助于学习者对多义词各个义项的习得,更有助于中学英语词汇教学的改进.  相似文献   

9.
为解决原始核聚类(Kernel Clustering, KC)中模式信息不足、聚类结果不佳的缺点,以KC为基础,利用Universum学习带来的优势,提出基于Universum学习的核聚类(Universum learning based Kernel Clustering, UKC)方法.首先利用Universum学习生成相应的Universum模式,再利用KC算法把数据集分割成多个簇,最后利用每个簇中所包含的Universum模式和训练模式来更新该簇,从而使得这些簇更加合理.实验表明,该算法可以更好地改善聚类效果和分类器的分类性能、泛化能力和计算效率.虽然该方法的步骤比KC多,但是其较好的聚类性能可以帮助人们处理分类问题.  相似文献   

10.
结合K-means算法和谱聚类方法的优点,提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上,采用K-means算法对图像进行粗聚类处理,然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相比,该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度。对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明,相对于K-means和谱聚类方法,该方法具有良好的聚类性能。  相似文献   

11.
使用调和均值的KHM聚类算法,不像KM聚类算法,具有对初始值不敏感的优点。但它作为一个基于中心聚类算法,难以摆脱早熟收敛的问题。为了克服KHM算法的不足,本文提出结合ABC和KHM的ABC-KHM混合聚类算法。在混合算法中,聚类行为可以分为两个阶段:全局搜索的ABC聚类阶段和局部求精的KHM聚类阶段。通过仿真实验,并与KHM聚类算法进行了比较,结果表明:ABC-KHM混合聚类算法,不仅对聚类初始值不敏感,而且具有较快的聚类速度、良好的全局聚类效果,是一个不错的聚类算法。  相似文献   

12.
学生在英语学习中表现出的很多问题,如听不懂、说不出、读不懂文章、词不达意等都与其词汇能力直接相关,词汇教学是英语教学的前提与基础。而词汇呈现作为词汇教学中的第一个步骤,对词汇教学的质量起着决定性的作用。本文首先分析了词汇呈现的重要意义,然后对几种主要的词汇呈现方式进行了探讨。  相似文献   

13.
语境问题是语言研究中的一个核心问题,对语境的认识追随着语言研究的理路而嬗变。在结构主义语言研究的范式中,语境研究主要聚焦于语言层次中的内部结构关系,主张语境的形式理性;功能语言研究范式彰显语言的社会文化功能,寻求语境的工具理性;认知语言学强调语言与认知的关系,使语境研究发生认知转向,企图探索语境的关系理性。词汇作为语言有机体中最丰富、最核心的要素。它的生成、演变及其使用只能在语境的基底上得到合理的解释,作为一个重要知识领域的词汇教学研究自然离不开对语境的认知阐释。从认知语境视角看,词汇教学是调动学习者的词汇相关知识和经验论域知识的过程,彰显认知主体对词汇存在的语境阐释和理解,因为词汇意义是无数语境条件下的使用、复现特征的强化和固化,最终源于认知主体之经验。  相似文献   

14.
本文详细分析了数据流聚类算法CluStream的不足之处,如对非球形的聚类效果不好、对周期性数据的聚类变化反映不完整等,并针对这些不足提出了一种采用空间分割、组合以及按密度聚类的算法SClustream。实验结果表明,SCluStream在准确度和速度上都比CluStream有较大的提高。  相似文献   

15.
通过分析英语学习中词汇学习的三个途径,即直接词汇教学、附带学习和独立策略发展,提出重视核心词汇教学和词源教学的作用和意义与词汇学习的深加工原则及隐喻学习和语境中习得词汇等教学策略。  相似文献   

16.
词汇教学是初中英语教学的重要组成部分。有效的词汇教学能使学生巩固并提高自身语言运用能力和水平。然而,据笔者观察,农村学校的词汇教,学往往存在诸多问题:脱离语境,孤立地讲解词汇用法;缺乏词汇学习边际观的盲目训练;在阅读中欠缺对词汇的处理;过多强调词汇的记忆检查,忽视词汇的理解,等等。本文在对农村初中词汇教学的反思的基础上...  相似文献   

17.
词汇在高中英语学习中有着举足轻重的地位,面对农村学生在词汇积累方法和来源的不足,在实践中运用词汇教学策略,即利用构词法指导学生辨析词汇;利用新鲜语料,帮助学生积累词汇;利用课本资源,结合语境再现词汇、巩固词汇这三种方法,帮助学生更好地掌握词汇,达到提高学生英语应用能力的目标。  相似文献   

18.
大学英语词汇教学应从单一的,孤立的单词层面转向词汇语法层面,以词汇搭配为中心,以词汇类连接,语义韵,语义倾向为扩展进行英语词汇教学.以influence、effect、impact为例,在COCA语料库中选取语料,研究其搭配、类连接、语义韵、语义倾向等方面的异同,发现此方法能够深入探究近义词之间的异同,为大学英语词汇教学提供一定的启示和方法.  相似文献   

19.
词汇是学好语言的前提和基础,是语言的三大要素之一,掌握丰富的词汇是学好英语的保障,科学的词汇教学有助于语言的习得。本文探讨了词汇在语言学习中的地位和作用,结合我国高中英语新课标和高中英语词汇教学存在的问题,在语境理论的指导下,提出了相关的建议,以提高高中学生的英语学习能力。  相似文献   

20.
词汇语用充实主要是研究词汇在特定语境中词义的语用收窄和语用扩充,关联理论认为人们对话语的理解就是寻求话语的最佳关联性,而对具体词汇进行语用收窄或者语用扩充都是利用百科知识、认知语境等对词汇理解进行语用充实并且获得所期待的最佳关联性.对《爸爸去哪儿》的主题歌词中特定词汇的触发进行语用推理后,发现对这些特定词汇不能直接进行原型解读,需要对其进行词汇语用充实后,才能更好解读歌词传递亲情为主题的交际意图.  相似文献   

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