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根据土壤数据进行作物推荐是农业大数据应用的重要内容之一.针对现有土壤数据推荐模型忽略土壤文本域信息、土壤数据交叉特征表达能力不足和无差别对待交叉特征问题,提出一种融合注意力机制的深度交叉网络作物推荐模型.首先,该模型对土壤文本数据通过向量化嵌入转化成低维稠密向量;然后通过注意力机制训练稠密向量交叉特征的权重;再连接数值... 相似文献
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针对传统点云分类网络不能较好结合全局特征和局部特征信息、导致分类精度不够高的问题,提出一种包含注意力机制的特征融合模型。通过构建多尺度网络,增大网络感受野,从而获得不同程度特征。采用注意力机制进行特征融合,使得局部特征和全局特征相互补偿,增强特征描述符的语义丰富性,获得上下文有效信息,以此提高整体的分类精度。在公开数据集ModelNet 40上对该算法进行验证,取得92.85%的分类精度,验证该网络模型的可行性。 相似文献
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汤骏 《长江工程职业技术学院学报》2021,38(1):10-14
智能合约技术是区块链技术中的一项新兴应用场景。与传统合约相比,智能合约具有去中心化、无法篡改、可验证和自强制性等诸多优点,它可以有效地解决建设工程施工合同管理过程中执行成本高、运行效率低和纠纷处置难的弊端。以工程资金拨付环节的智能合约实现过程做了举例说明,证明了智能合约具有传统合同无法比拟的优势,具有广阔的应用价值和推广前景。 相似文献
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在教育信息化2.0阶段亟须应用智能技术来推动教育创新.而区块链作为现代信息技术的重要代表,具有对等传输、数据保真、智能合约等技术特性,为教育变革提供了一种可行的技术方案.遵循"技术与制度"的分析框架对"区块链+教育"进行了系统性考察与审思.研究发现,区块链与传统教育的结构重塑及流程再造需求之间存在多重耦合,可促进学习环境再造、教育方式转型及教育管理优化.然而区块链本身的自主性、不确定性可能带来技术隐患,且技术应用不当还会引发数据安全问题、智能合约脱法风险以及数字版权保护诘难.需摆正对技术的认知态度,遵循人的主体性价值,并在此基础上加强法律规制:建立技术风险监管机制、完善个人数据保护规则、构造智能合约制度和优化数字版权制度,从而使"区块链+教育"在法制轨道上规范运行. 相似文献
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针对语音情感识别中不同表征空间的信息利用不足问题,提出了一种多头注意力的双层长短时记忆模型,用于充分挖掘有效的情感信息.该模型以具有时序情感信息的帧级别特征作为输入值,利用长短时记忆模块学习时域特征,设计了特征注意力模块和时间多头注意力模块,对长短时记忆模块的逐层输出值、特征注意力模块输出值、时间多头注意力模块输出值进行融合.结果表明,相比传统的长短时记忆模型,所提方法在eENTERFACE和GEMEP两个数据集上的识别准确率分别提升了14.6%和10.5%,从而证明了其在语音情感识别任务中的有效性. 相似文献
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姜丽萍 《北京工业职业技术学院学报》2021,20(3):79-84
网络教学在国内具有很大的规模,并部分实现了教学过程自动化.为了实现依规办学、质量监控、教学流程管理的自动化,促进网络教学的可持续性发展,对区块链智能合约在网络教学中的应用进行了研究.网络教学区块链概念的提出,为引入区块链的控制方法解决网络教学流程的规范化和自动化问题提供了一条途径,也强化了智能合约在网络教学运行中应用的可信度.智能合约被直接应用到网络教学控制链中,对未来网络教学的规范实施起到了重要的参考作用. 相似文献
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区块链技术是继云计算、物联网、大数据后又一引起各国政府和企业高度重视的新技术,它将引领人类构建信任共同体。笔者认为教育领域也可应用区块链技术,从而推进以下九大创新。一、智能合约助力自动化运行应用区块链"智能合约技术"可实现人工交易和管理的自动化,提升交易系统的智能性。智能合约程序由区块链自动执行,人工无法干预、篡改。 相似文献
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公司治理与激励约束机制的建立 总被引：1，自引：0，他引：1
现代公司制企业中 ,委托人远离企业 ,通过委托代理关系而形成的合约来治理代理人。由于这种合约的不完备性、合约各方利益不均衡性、信息不对称性和风险不平等性等 ,进而决定了委托人要想出一个“招” ,这就是“公司治理” ,来维护公司的合约关系。公司治理客观上需要建立一系列管理机制 ,促使代理人采取适当的行动 ,最大限度地增加委托人的利益 ,其中 ,激励约束机制是维护公司的合约关系立足点。 相似文献
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《西安文理学院学报》2020,(3)
以区块链安全相关文献为研究对象,依据区块链的基础架构,从协议层、扩展层、应用层三个层面讨论了加密机制、共识机制、网络通信、智能合约与隐私等五个方面所存在的安全问题,分析了相关攻击的原理和过程以及应对这些安全问题的相关措施.通过对文献的梳理和分析,并结合时代背景与目前存在的不足,提出区块链技术的研究趋势. 相似文献
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从"公共地陷阱"到"反公共地悲剧"——基于利益相关者视角的旅游资源经营行为分析 总被引：1，自引：0，他引：1
杨勇 《四川师范大学学报(社会科学版)》2008,35(2):133-139
本文引入利益相关者,并考察了利益相关者数目完全信息条件下和不完全信息条件下旅游资源开发者的行为.通过对有关合约结构的分析,本文认为,完全信息条件下固定合约和分成合约并不会影响旅游资源开发者的行为,但是,在不完全信息条件下,旅游资源开发者却会由于利益相关者的序贯介入而掉入"公共地陷阱",并且会由于开发者的不完美预期,进一步导致旅游资源开发过程中出现"反公共地悲剧"现象. 相似文献
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为提升水下退化图像的质量,提出了一种基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强算法.首先,在特征内采用自注意力机制来加强网络对重要信息的关注.然后,通过交叉注意力机制,将基于物理先验的水下传输图融入网络,以增强网络对质量退化区域的特征表达.最后,从主观和客观标准出发,设计了多项联合损失函数,引导网络获得更好的视觉增强效果.3个基准数据集上的实验结果表明,与5种水下图像增强方法相比,所提方法的峰值信噪比和结构相似性分数更高,性能明显更优.该方法不仅能有效恢复图像颜色和纹理细节,而且具备实时高效的处理速度. 相似文献
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罗敏 《读与写:教育教学刊》2010,7(6):108-108
非智力因素是学生学习的动力,是学习积极的心理机制.非智力因素(情感、意志、需要、态度、目标、抱负),能促进学生的智力健康发展,学习积极性高,态度正确,求知欲旺盛,注意力集中,自制能力强,这就有助于他们学习成绩的提高,促使智能发展和发挥. 相似文献
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开放式基金的治理机制分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本运用现代经济学中的不完全合约以及预算软约束两个分析框架对开放式基金的治理机制进行分析，认为基于特殊的信息披露机制以及特有的赎回机制，开放式基金本身独特的合约安排可以自动引致一个有效地解决道德风险与逆向选择等委托代理问题的治理机制。对开放式基金而言，其治理机制的有效性是内生的。正因此，开放式基金具备了蓬勃发展的良好条件。 相似文献
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于敏 《北京工业职业技术学院学报》2021,20(2):30-35
命名实体识别模型Lattice LSTM集成字信息和词信息,在路由词信息的过程中会退化成词模型,不能有效利用字信息内在关联性.针对上述问题,提出基于多头注意力机制的Lattice LSTM模型,获取字信息的内在关联和远距离语义信息,同时对模型进行调参优化与改进.在多个数据集上的实验验证,该模型相对于基线模型F1值提高了0.48％～1.11％. 相似文献
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传统房屋租赁平台存在着用户隐私安全与租赁双方权益难以得到保障等问题。区块链技术是一种去中心化、不可篡改、可追溯、可编程的分布式账本技术,基于区块链的房屋租赁分配系统是解决当前房屋租赁行业相关问题的综合性解决方案。重点研究在非信任情况下通过密码学技术保证用户数据安全与隐私安全,结合时间戳技术将交易信息上链,以解决交易双边信用等问题。使用智能合约实现分布式的自适应寻租与匹配策略,通过对上海市地区进行实验测试,结果表明：以智能合约为基础的房屋自适应寻租匹配策略能够有效保证房屋租赁双方的权益。 相似文献
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生物医学文本语义消歧研究中,上下文语义表示存在精度不高、忽略语言特性等问题,对此提出一种基于Bi-LSTM的新型语言模型。该模型通过考虑上下文词序将整个句义信息以无监督学习方式嵌入低维连续空间,并以此生成高质量的上下文表示,然后利用该方法构建歧义向量,最终计算cosine相似度,完成对歧义词的分类。实验表明,相比传统线性语言模型,基于Bi-LSTM生成的语义向量能更好地表示歧义词的语义信息,并在不同生物医学文本数据集中达到高准确度（95.01/91.27）。 相似文献