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人类社会已经进入大数据时代了,随着互联网的迅猛发展,种类繁多,数量庞大的数据随之产生,作为辅助人们检索信息工具的搜索引擎也存在着一定的局限性,如:不同领域,背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。为了解决这个问题,网络爬虫系统应运而生。众所周知,搜索引擎从互联网中靶向性筛选出有用信息,而网络爬虫又是搜索引擎的基础构件之一。本文实现了一个基于python语言的聚焦网络爬虫,利用关键字匹配技术对目标网站进行扫描,得到所需数据并抓取。 相似文献
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随着互联网的发展,当今网络的规模变得十分庞大,网络数据呈现海量发展趋势,获取互联网中各类型的信息数据,来作为当前互联网舆情信息监测和分析的原始依据,已经成为该领域的热点话题.因此本文设计一种基于云计算平台的主题网络爬虫,来对庞大互联网海量数据的采集、主题识别有着重要的意义. 相似文献
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随着互联网的快速发展,大数据时代的来临,网络上的数据和信息呈爆炸性增长,网络爬虫技术越来越受欢迎。本文通过以抓取二手房出售数据为例,探索R语言爬虫技术的网页信息抓取方法,发现基于R语言的rvest函数包与Selector Gadget工具实现的网页信息爬取方法比传统方法更加简单快捷。 相似文献
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通过Python网络爬虫对网易云音乐新歌榜上,歌手花粥的《四月变成一座桥》进行评论爬取;使用Pyecharts可视化得到统计图表,获取歌曲评论者和发表评论的一些信息;使用Python进行文本挖掘,利用Wordart绘制热门评论的词云图。Python内置强大功能的数据库,还可以使用优秀的第三方库,并且调用其他接口也非常方便,得到的数据和可视化分析易理解。 相似文献
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通过Python语言来构造网络爬虫,从搜狗搜索引擎中爬取与共享单车相关的新闻数据,再利用R语言对新闻数据进行词频统计与处理,进行文本挖掘,分析共享单车发展现状。 相似文献
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文章设计了一种根据简单关键词从电商平台获取同类商品基本信息及其评论的爬虫模型,基于Python语言丰富而强大的标准库和第三方库,通过多种爬虫技术相互配合,从爬取技术、爬取流程、反爬机制3个方面综述了该模型的实现过程。 相似文献
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