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本文对目的层预约形式的电梯群控系统提出-种目的层预约的多目标群控策略.目的层预约的电梯层控制系统能准确描述电梯系统的动态行为,基于目的层预约思想的群控策略能有效减少乘客待梯时间和乘梯时间,提高电梯系统情能. 相似文献
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电梯系统的群控所要解决的是一个复杂的具有非线性、不确定性的多目标随机系统的决策问题。本文借鉴有关研究成果,简单的分析了电梯群控系统的结构、乘客对电梯群控系统的要求、电梯群控系统的系统特性及控制模式。 相似文献
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《科技风》2021,(31)
在电梯调度控制中出现空跑、无效运行和高峰期候梯效率低等优化问题的研究中,电梯调度是一种动态、综合、复杂的多参数优化问题。当前,大部分电梯采用顺向就近原则进行派梯,较少兼顾电梯空跑、冗跑、节能和用户体验感等综合因子来优化调度,从而达不到电梯最优调度性能。基于传统优化算法基础上,提出一种利用候梯人数、候梯错过次数和候梯时间作为优化算法影响因子,将电梯层站调度分解成优先级依次降低的阶,建立层站能级跃迁评价函数调度模型来分配电梯运载乘客,通过仿真验证该算法对电梯调度上取得良好的效果,能解决用户因高峰期长期分配不到电梯、降低无效运行的等问题,为提高电梯优化调度提高参考。 相似文献
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随着高层建筑的普及,建筑物中电梯系统的运输效率越来越引起关注。针对电梯的服务质量和运输效率,本文研究的是一种新颖的电梯系统——一井双梯系统,其中介绍了一井双梯的模型,然后研究一种基于目的层选择控制的一井双梯系统群控策略。通过与传统电梯系统的比较,基于目的层选择控制的一井双梯系统模型有效减少了乘客的候梯时间和乘梯时间,提高了电梯系统的性能。 相似文献
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根据建筑物约束和电梯系统交通数据等参数,将面向对象的编程语言应用于电梯中,提出了一种可视化交互性虚拟电梯设计方法,通过计算机实现虚拟电梯的动态模拟仿真,实时显示出电梯系统运行情况,电梯的载客率和乘客的运行状况等。虚拟电梯为电梯群控策略提供了经济有效的测试平台及为实践教学提供功能齐全、造价低廉的实验环境。 相似文献
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站距是公交线网设计的关键变量,它决定了乘客的出行时间和运营企业的运营成本,影响了公交车辆的平均速度,并决定了乘客的步行距离和步行时间.在分析城市公交站点布设模型的基础上,提出了以乘客平均出行时间和企业运营成本最小化为目标的公交站距优化模型. 相似文献
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针对电梯群控系统的特点,设计出一种更适合的梯群控制的遗传算法.本算法中采用了整数编码和可进行种群竞争的双种群机制,设计了以候梯时间、乘梯时间、系统能耗为群控目标的多目标适应度函数.并在选择操作中引入个体最优选择策略,在交叉操作中构造了与遗传代的数目、预交叉个体本身特点相结合的交叉方式,在变异操作中应用了两点对换和位点变异相结合的变异方法,并设计了从最优解集合中选择最优解的评价函数.经过模拟仿真,运行实验结果表明了此方案的可行性和优越性. 相似文献
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通过对电梯停电救援装置安全要求的分析,达到运用安全的救援装置来减少乘客受困时间,给电梯乘客带来更大安全感的目的。 相似文献
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本文根据应急物流的特点,建立了带时间窗、目标函数为配送时间的应急物流配送路径优化模型,在MATLAB12编程环境下进行求解,方法具有有效性和可行性,并且路径选择更优。 相似文献
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高层建筑和智能化建筑必须安装多台电梯。为满足人们需求,须采用优化的控制策略来协调多台电梯的正常运转。本研究对遗传算法在电梯群控调度算法中的应用现状进行了阐述,对遗传算法作为电梯群控的调度方法进行寻优的机制、调度程序设计进行研究,并结合实际提出了相应建议。 相似文献
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交通流量预测是智能交通系统研究的重要组成部分。提出了一种粒子群(PSO)优化RBF神经网络的交通流量预测方法。该方法以误差能量函数为适应度函数,利用PSO算法对RBF神经网络参数进行优化,有效克服交通流量数据非周期性、非线性和随机性等问题。仿真实验结果证明比单纯用RBF预测模型精度高、收敛速度快,表明粒子群优化的RBF神经网络模型具有良好的应用价值。 相似文献
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首先建立一个多维参数优化模型 ,即 2个目标函数 ,多个工艺参数 .在不能得到其理论解的时候 ,采用神经网络与遗传算法相结合的方法 ,求解该复杂优化模型的近似解 .即先利用铸造充型过程数值仿真软件 ,通过数值计算获得一些有关工艺参数的仿真结果 ;然后将数值实验结果作为样本数据 ,运用L M算法训练神经网络 ,建立起目标函数值 (充型时间和充型结束时型腔内最高温度与最低温度之差 )和输入参数 (多个工艺参数 )之间的函数关系 ,进而使用遗传算法寻优 ,从而得到最合适的浇铸参数组合 . 相似文献