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把企业科技投入产出过程分为技术生产和技术改造与应用两阶段系统,并据此构建企业科技投入产出链的两阶段系统链模型。基于该模型对我国具有代表性的29类制造业的科技投入产出数据进行对比,发现我国制造业在第一阶段、第二阶段和综合阶段上的投入产出效率存在很大的差别;利用SPSS的欧氏距离根据投入产出效率把制造业分为效率兼优型等四类,得出提高各个靶阶段效率可以改进整体投入产出效率。借助一元回归模型检验以上两阶段系统链模型的正确性并提出政策建议。 相似文献
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在将高技术产业投入产出分为技术研究开发和技术应用与改造两个阶段的基础上,利用链式DEA方法对我国17个高技术行业科技投入产出链效率进行研究,发现不同行业投入产出链效率差异较大,同一行业科技投入产出链的不同阶段效率也存在明显的不同;并按照效率特点将各个行业划分为“兼优”、“兼劣”等四类,通过深入分析不同类别行业效率的特点和原因,有针对性地提出了效率改进的政策建议。 相似文献
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考虑到科技金融投入产出过程是由科技成果研发和转化两个阶段构成,本文构建网络DEA模型分别评价阶段效率和综合效率。基于中国2009-2017年30个省市科技金融投入产出数据,分别从省级层次以及东中西部地区科技金融效率进行分析比较。研究发现,各省域间科技金融效率差距明显,大多数省份表现出阶段效率双重低效;整体来看,研发阶段效率高于转化阶段效率;东部地区各阶段效率以及综合效率高于中西部地区,西部地区研发效率高于中部地区,转化效率低于中部地区。 相似文献
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地区科技投入产出效率的测度与评价 总被引：1，自引：0，他引：1
采用数据包络分析方法(DEA方法中的C2R模型)对北京、上海、江苏、浙江和广东5个省市的科技投入产出数据进行计算,得到各地区使用科技投入的总体效率和规模收益的情况,并通过进一步分析,评价其科技投入产出方面的优点与不足,有针对性地提出关于提高科技投入产出转化效率的几点建议。 相似文献
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考虑到科技金融投入产出过程是由科技成果研发和转化两个阶段构成,构建网络数据包络分析(DEA)模型分别评价阶段效率和综合效率。基于中国2009—2017年30个省份科技金融投入产出数据,分别对省级层次以及东、中、西部地区层次的科技金融效率进行比较分析。研究发现:各省域间科技金融效率差距明显,大多数省份表现出阶段效率双重低效;整体来看,研发阶段效率高于转化阶段效率,其中东部各阶段效率以及综合效率高于中西部,西部研发效率高于中部、转化效率低于中部。 相似文献
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我国在转型经济、研发资源紧缺的情况下,不仅要注重创新资源的投入,更要注重提高创新资源的效率。文中收集"一带一路"17省市2009—2015年高新技术产业创新链投入产出的面板数据,运用网络DEA方法,对创新过程中研发与商业化效率进行测度、求出各阶段的冗余松弛及规模收益。结果表明:"一带一路"各省市分布不均衡,并且研发效率整体较低、商业化效率整体较高。研发阶段:内蒙古、黑龙江等8省市效率最优,无冗余松弛,其余9省市存在不同程度的投入冗余与产出松弛;甘肃、青海等4省的规模效率递增,内蒙古、青海规模收益不变,辽宁、吉林等11省市规模收益递减。商业化阶段:浙江、福建等5省投入产出达到最优,无冗余松弛现象,其余12省市商业化阶段投入存在大量冗余;上海市规模效率呈规模递减,浙江、福建等4省市规模收益不变,内蒙古、辽宁等12省市规模收益递增。在此基础上,提出了有效提升"一带一路"省市高新技术产业创新效率的对策。 相似文献
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高等院校是国家创新体系的重要组成部分,其科技创新能力建设日益受到全社会的重视,研究各省市高校科技创新资源的投入产出效率问题,对于实现科技资源的合理优化配置以及提高资源的利用率具有重要的现实意义。文章通过应用DEA方法中的C2R模型、BCC模型及超效率DEA模型相结合的方法,选取全国31个省市为评价对象,并借助修正判定系数R2选取这些地区高校科技创新投入产出的相关数据,以省作为决策单元,计算出各省市2011年高校科技创新投入产出效率值。并在此基础上进行规模收益分析、投影分析及影子价格分析。我国东部、中部和西部三个经济带之间的高校科技创新效率水平差距明显,且全国有9个省市效率达到了相对最优化,其余省市的高校科技创新效率仍存在提升的空间。 相似文献
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《科研管理》2015,(Z1)
以2003-2011年间我国30个省市高校科研的投入产出数据为基础,采用DEA-Malmquist指数分析法测算了我国30个省市高校科研创新效率,结果表明:我国高校科技创新效率处于效率前沿面上,平均增长为9.7%,技术进步对高校科研创新效率的提高起到了推动作用;东部地区高校科研创新全要素生产率平均增长17.2%,超过了中部地区的7%和西部地区的6%,规模效率是造成东中西部高校科研效率差异的主要原因。为了有效的提高我国各省市的科研创新效率,以技术进步、纯技术效率、规模效率为标准对我国30个省市进行了聚类分析,并根据不同类别的省市高校科研创新效率的优劣势,提出针对性的建议和对策。 相似文献
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区域空间结构对科技创新的影响机制研究 《科学学研究》2022,40(11):2065-2076
正确识别不同类型空间结构对科技创新的影响，是促进区域空间结构合理布局、提升区域科技创新实力的重要途径。在理论分析的基础上，从创新效率和创新差距两个角度，实证检验了区域空间结构对科技创新的影响，并对其影响机制进行了探讨。研究结果表明：单中心空间结构有利于创新效率的提升，且主要通过集聚效应和规模效应两种机制发挥作用；多中心空间结构有利于缩小创新差距，且主要通过规模互借效应、产业结构效应和要素流动效应三种影响机制发挥作用；单中心空间结构更适合处于效率驱动阶段的省市，对于创新驱动阶段省市而言，多中心空间结构则更有利于创新高质量发展。 相似文献
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基于区块链采用成本的考虑，构建电商平台主导、农企跟随的两阶段博弈模型，通过对比区块链技术应用前后批发价、零售价等决策变量以及农企和电商平台的利润变化，探究采纳区块链技术对批发价、零售价的影响，并找到在采用区块链技术情况下电商平台和农企均受益的路径。研究表明，电商平台采纳区块链技术会导致农企提升批发价，产品零售价也随之增加，同时产品需求量也增大；然而，采纳区块链技术的电商平台和农企却并不一定能实现双赢，只有满足农企学习效率为高水平或农企学习效率和电商平台的追溯效率均为低水平时，采纳区块链技术可使农企和电商平台共同受益；反之，采纳区块链技术只能使电商平台受益。因此，农企应根据自身学习效率的高低理智地作出相应决策。 相似文献
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省市的创新辐射主要体现在中心化效率上,这也是环境技术创新效率的核心,实现了地区内环境技术创新的扩散,是区域可持续竞争优势的源泉.本文着重从中心化效率和投入产出效率的视角,测度我国六大地区26个省市的环境技术创新效率,并对比分析了西南地区5个省市环境技术创新效率的水平和特征,据此阐释其创新效率偏低的成因. 相似文献
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深入分析科技创新资源投入的冗余情况,了解我国整体的科技创新效率及31个省市之间的差异,有利于科技创新资源的整合及科技创新效率的提高。文章基于道格拉斯生产函数,构建了包含科技劳动投入、资本投入、技术状况等的区域科技创新效率评价指标体系,并运用CCR-DEA、BCC-DEA和Malmquist-DEA模型测度了2009-2013年中国31个省市的科技创新效率及其年份变动情况,对31个省市的投入冗余进行了比较分类。研究发现,研究期完全有效省份的数量呈增多趋势,但总数仍远不及一半;5年来,基于技术进步各省市的科技创新效率有所提高;只有8个省份属于零冗余地区。当前阶段国家仍需进一步改革科技管理政策,引导区域科技资源优化配置;各省市则应基于当地科技资源冗余情况及资源禀赋,实施具有地方特色的科技创新政策。 相似文献