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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
以广东化州市为例,当前的化州市处于GDP每年基本两位数的快速增长时期。但是。调查发现处于经济特征以高耗能、资源输出型为主导的工业化中期阶段,工业用电量的急速增长与税收、工业增加值的增加明显不成比例,这也是很多欠发达城市发展中出现的普遍现象。试从税收的角度纵向、横向分析找到化州市的原因,针对性地提出高耗能经济、资源输出型经济值得重视的普遍问题及相应的合理建议,对于改善高耗能产业发展现状,建立节能型社会和促进经济的可持续发展具有重要意义。  相似文献   

2.
选取安徽省2000-2014年的相关数据,首先采用单位根检验、协整分析对工业产业集聚与经济增长间的关系进行研究,发现二者存在长期均衡关系;然后基于VAR模型的脉冲响应函数分析表明安徽省工业产业集聚与经济增长具有较为显著的正向相互促进作用,且从长期来看,二者间的正向互动作用趋于平稳发展。最后从工业产业集聚的视角,提出促进安徽省经济增长的政策建议,以实现供给侧改革下经济发展提质增效。  相似文献   

3.
介绍了国内模具产业集聚基地和安徽省模具产业集聚地分布的现状,指出模具工业的快速发展离不开其产业集群竞争力,继而借用波特的“钻石”模型,对安徽省模具产业集群竞争力的现状进行研究分析。  相似文献   

4.
通过对农产品加工业和主导产业的概念进行界定,首先结合安徽省的发展现状,确定安徽省农产品加工业主导产业的选择基准和指标,然后以安徽省农产品加工业的基本数据为依据,结合安徽省农产品加工业的发展现状,通过实证分析,根据相关数据分析出安徽省农产品加工业中应大力发展烟草制造业和农副食品加工业为主的产业,使其成为带动安徽省农产品加工业迅速发展的主导产业.同时调整安徽省现有的产业发展模式,规范产业政策手段,加快农产品加工业产业结构的调整,为安徽省农产品加工业的进一步发展提出政策建议,实现有所为有所不为的区域经济发展机制.  相似文献   

5.
运用安徽省2010-2015年间的有关数据,计算相应的表示产业升级方向和速度的指标来探讨安徽省的产业转型升级水平.再基于1985-2014年间安徽省相关数据利用VAR模型分析,结果表明:安徽省的第一产业发展滞后,第二产业的发展在三大产业中相对超前,第三产业在近十年中虽然有明显提高,但仍滞后于第二产业.安徽省的产业转型速度在2010年以后有所放缓,金融发展与产业转型升级存在长期的协整关系,但没有起到良好的促进作用.结合以上结论,提出进一步加快安徽省产业转型升级步伐的政策意见.  相似文献   

6.
产业集群是区域经济发展中的新型组织形式,在提升区域产业竞争力中显示出巨大的潜力.面对国家推行中部崛起发展战略的大好机遇,安徽省积极寻求产业集群提升区域竞争力的发展之路.本文从体育用品产业集群发展的大背景出发,客观分析中部崛起进程中安徽省体育用品产业发展面临的瓶颈,深入探讨产业集群的规模、创新、品牌、市场优势,科学提出区域创新、技术创新、经营创新相结合的安徽体育用品产业集群发展的路径选择.  相似文献   

7.
以安徽省16个地市为研究单元,选取安徽省2007~2015年各地市三次产业生产总值作为研究数据,对安徽省三次产业发展的空间布局进行探索性空间数据分析.通过计算区位基尼系数,发现安徽省三次产业均存在产业集聚现象,第二、三产业区位基尼系数呈总体上升态势,产业集聚发展趋势明显,第一产业则有所下降.空间自相关分析表明,安徽省各地区三次产业发展具有显著的空间自相关性,产业发展空间集聚特征明显,局部空间关联程度较强.  相似文献   

8.
运用区位商和纳尔逊等城市职能分析方法对安徽省城市职能结构演变特征进行分析。研究发现:随着城镇化和工业化的不断推进,2009—2018年安徽省金融、商业、房地产、交通等服务业快速发展,工业、建筑业发展迅速,职能规模、职能强度不断增强。工业既是国民经济发展的命脉,也是推动区域经济发展的重要引擎,具体分析工业职能发现:2009—2018年安徽省工业内部产业结构不断优化,各城市产业分工更加明确。  相似文献   

9.
通过对韩国发展动漫产业的模式进行分析,并结合安徽省发展动漫产业的实际情况,归纳出国内及安徽省发展动漫产业面临的问题,着重分析了安徽的相对突出优势,提出了安徽应该借鉴韩国模式发展动漫产业的对策。  相似文献   

10.
本文以科布—道格拉斯生产理论为基础,建立安徽省工业生产函数模型进行实证分析,来研究安徽省工业发展情况及工业生产影响因素,探寻安徽省工业发展的规模报酬情况.结果表明安徽省规模以上工业增长主要依靠固定资本和劳动的投入,二者对工业增长的解释度为97%,其中劳动力产出弹性为0.434288,资本产出弹性为0.501954.总体呈规模报酬不变型.  相似文献   

11.
以安徽省2011—2017年16个地级市的工业数据为依据,采用非径向SBM-C模型测定了安徽省各个城市及皖南、皖北、皖中工业生态效率。结果表明:安徽省工业生态效率总体水平不高,平均工业生态效率只有0. 62;安徽省16个地级市的工业生态效率差距较大;从时空差异来看,安徽省2011—2017年工业生态效率处于递增状态,整体上呈现"皖中>皖北>皖南"的分布特点。基于以上,提出相关的建议。  相似文献   

12.
该文在对安徽省体育休闲产业发展现状调查统计的基础上,分别从优势、劣势、机遇、风险对安徽省体育休闲产业发展进行SWOT分析,并在此基础上提出安徽省体育休闲产业的营销策略.  相似文献   

13.
在对安徽省1999-2012年碳排放量进行估算的基础上,分别开展了安徽省FDI规模与碳排放量、安徽省三次产业FDI分布与碳排放之间的相关性评估.结果发现,安徽省FDI和碳排放量之间存在协整关系,FDI变化是碳排放量变化的原因.进一步研究发现,只有第二产业FDI和碳排放之间存在协整关系,并且第二产业FDI变化是碳排放量变化的原因.最后,测算了安徽省第二产业各行业FDI的碳排放效应,结果发现制造业FDI对安徽省碳排放量增加的影响尤为显著.  相似文献   

14.
取消农业税降低了地方政府财政收入,为改善自身的财政困境,地方政府开始寻找新的税源,发展税率高、见效快的粗放型工业产业成为首选.本文以安徽省16个市作为研究样本,构建面板模型实证分析了取消农业税与农业大省环境污染的关系.研究发现,取消农业税在一定程度上加重了环境污染问题,并通过增加工业税收的渠道破坏了生态环境.进一步将安徽省分为皖南、皖中和皖北,可以发现取消农业税对皖北地区的环境影响最严重,因此取消农业税将恶化农业大省的生态环境,特别是以粮食生产为主导产业的地区.  相似文献   

15.
昆明建设低碳城市具有较好的自然条件和现实基础,但也存在能源消费以煤炭为主、高耗能产业增速过快、工业结构不合理、低碳技术落后以及城市化加剧碳排放等问题,对此需要在政策配套、能源结构调整、低碳产业培育、节能降耗、园林建设、低碳技术研发推广和倡导低碳生活方式等方面采取有效措施,以加快昆明低碳城市建设。  相似文献   

16.
"十二五"期间,安徽省高新技术产业水平稳定发展,产业规模不断扩大,产业结构不断优化,产业创新能力也得到明显提升.本文根据安徽省各市高新技术产业的发展情况,利用主成分分析法,使用SPSS16.0构建高新技术产业发展的评价模型,确定各市高新技术产业在全省所处的位次,分析各市高新技术产业发展的差异性,并提出建议.  相似文献   

17.
以安徽省2013年16个工业部门的相关统计数据为样本,运用数据包络分析法(DEA)中的CCR模型对这些工业部门的运行效率进行评价,根据模型的评价结果结合安徽省工业发展现状,最终确定出4个工业部门可作为安徽省的主导产业。  相似文献   

18.
文章聚焦科技创新与第二产业的关系,以安徽省为例,基于柯布-道格拉斯生产函数和索洛余值法,测算第二产业科技进步贡献率,并运用灰色关联度法分析第二产业科技进步贡献率的影响因素。研究表明,观测期内安徽省第二产业科技进步贡献率由2006年的-71.13%波动上升至2021年的50.13%,规上工业企业技术获取和技术改造、工业固体废物综合利用率与第二产业科技进步贡献率的关联度分别为0.898和0.881。为此提出科技创新驱动第二产业增长的三大路径:第一,利用新一代信息技术带动第二产业数字化、智能化转型;第二,助推重点领域国有企业以技术改造、技术改进等手段引领技术革新;第三,以绿色低碳经济为方向、创新与完善全产业资源综合利用体系。  相似文献   

19.
为探析安徽省智能制造产业发展路径,通过调查问卷搜集安徽省智能制造产业发展现状相关数据,分析推行智能制造的必要性和安徽智能制造发展过程中存在的问题.同时,借鉴发达地区及发达国家发展智能制造的成功经验,安徽省应借力“互联网+”的发展促使信息化与制造业深度融合、设立智能制造专项资金、鼓励多元化资金扶持智能制造产业升级及转型、加强智能制造生产模式的服务引导等对策和建议,以推进安徽省智能制造产业健康有序发展.  相似文献   

20.
一、单项选择题(每题2分,共50分)新华网北京2006年7月3日电:国家发改委最近将全国销售电价平均每千瓦时提高0.025元,从而实现第二次煤电联动。此次电价上涨的目的之一,是为抑制高耗能产业盲目发展,促进结构调整和产业升级。据此回答1 ̄2题。1.在价格上实行煤电联动,就是电价要随着煤价的升高而得到适当调整。可见,商品的价格()A.随劳动生产率的变化而变化B.必然随生产成本的提高而上涨C.由价值决定,受供求关系的影响D.受生产成本高低的影响2.电价上涨之所以能够抑制高耗能产业盲目发展,是因为()A.价格上涨降低了企业的经济效益B.供求关系…  相似文献   

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