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1.
张优智 《濮阳职业技术学院学报》2009,22(1)
由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分.采用主成分分析方法对陕西(地、市)科技竞争力问题加以分析,结果表明,西安科技进步综合水平得分最高,说明西安的科技发展水平在整个陕西地区是最高的.除西安、延安科技进步综合水平得分为正值外,其余8个地区的得分均为负值,说明这8个地区的科技发展水平均低于陕西省的科技整体发展水平. 相似文献
2.
选择我国31个省市自治区为研究对象,对2017年《中国统计年鉴》及各省其他官方数据进行整理,采用主成分分析法,分析我国31个省旅游业综合发展水平的差异性,发现广东省旅游业综合发展水平最高,西藏旅游业综合发展水平最低,各省主成分的综合得分排名和第一主成分得分排名最接近。采用聚类分析法,对我国31个省旅游业综合发展水平进行相似性研究,将31个省划归为四大类,分析每一类的相似性特征,在此基础上提出相关的政策建议。 相似文献
3.
运用主成分分析方法比较分析了17个安徽地级市大中型企业的科技发展水平和技术创新能力,构建一套综合评价指标体系,提取各地级市大中型企业相关科技进步评价指标的7个主成分因子信息,实证研究了安徽省各地级市大中型企业的科技进步水平及其技术创新能力。最后,根据主成分分析和各地级市大中型企业科技进步评价指标的比较分析结果,提出了相应的对策和建议。 相似文献
4.
张优智 《淮南职业技术学院学报》2009,9(2):18-24,105
由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分;运用主成分分析方法对国内30个省、市、自治区的装备制造业的竞争力进行综合比较,通过对装备制造业7个大行业和209个小行业19项主要经济指标的分析,认为陕西装备制造业具有一定的规模竞争力和综合竞争力,但是比东部的江苏、广东等省份竞争力弱;研究结果还表明,陕西有47个小行业综合竞争力在全国排名10位以内,可以通过大力发展这些优势小行业,从而提升陕西装备制造业的整体竞争力。 相似文献
5.
王小国 《三门峡职业技术学院学报》2015,(2):137-139,148
利用IBM SPSS19.0软件对82个不同小麦品种的品质性状进行了主成分和相关性分析,结果表明:小麦蛋白含量与干面筋和湿面筋间、干面筋和湿面筋间、直链淀粉和支链淀粉间存在0.01水平显著相关;按方差贡献率提取出3个主成分,3个主成分初始特征值累积贡献率达89.683%,根据标准化正交特征向量矩阵,得出3个主成分的表达式和综合模型,通过综合得分的高低,对不同小麦品种的品质性状进行了排序,其中由新疆维吾尔自治区品种审定委员会审定的优势强筋小麦品种"新春21"的得分最高,"巴优1号"的综合得分最低。 相似文献
6.
《荆门职业技术学院学报》2019,(2):71-72
提取3个主成分(常规税务因子、资源税务因子、烟叶税因子),运用主成分分析法对2017年我国31个省级地区的税收收入的13个税收指标数据进行分析。根据综合评价模型,发现综合得分较高的几个地区依次为广东省、山东省、江苏省、浙江省、上海市,说明这几个地区对国家税收贡献较大。通过分析可知,我国税收主要来源于常规税,尤其是国内增值税和所得税。研究结果对我国的税制税法的修改完善,具有一定的指导和帮助作用。 相似文献
7.
李英勤 《黔南民族师范学院学报》2015,(1):95-98,116
2009年以来贵州省综合科技进步水平指数均排名在全国倒数第二位,而省内的三个民族自治州的综合科技进步水平指数又都低于全省平均水平,民族自治州的科技发展状况堪忧。以贵州省三个民族自治州为例,采用SWOT分析方法探讨当前民族自治州科技发展存在的优势、劣势、机遇和挑战,在此基础上提出加快少数民族自治州科技发展的对策建议。 相似文献
8.
《武汉职业技术学院学报》2019,(4):99-104
运用主成分分析法对湖北省15个市州旅游业发展水平进行比较评价,在此基础上以综合与各主成分因子得分为系数为聚类变量进行层次聚类分析。研究发现,由于经济发展差距较大导致湖北省各城市旅游业发展水平严重不平衡,并以此为据制定相应的旅游业发展对策,促进区域旅游产业可持续发展。 相似文献
9.
10.
山东省城市化区域差异特征分析 总被引：2，自引：0，他引：2
城市化是社会、经济、文化等多种因素综合发展的过程,单一评价指标只能从某个方面反映一个地区的城市化水平,不能全面地反映城市化的丰富内涵．文章以山东省17个地级市为例,从经济、社会、生态环境三个方面构建城市化水平评价指标体系,并应用主成分分析法对17个地级市的城市化水平进行综合评价研究．结果表明, 全省城市化水平呈东高西低、阶梯状分布．通过对城市化综合得分的内部结构分析,揭示出各市的城市化系统内部发展的不均衡性,提出了今后的发展对策． 相似文献
11.
由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分。因此,文章对装备制造业7个大行业19项主要经济指标进行主成分分析,并对其分析结果进行汇总和比较研究,找出西部具有比较优势的大行业。 相似文献
12.
由于主成分分析是一种实用的多元统计分析方法,能消除样本指标之间的相关性,在保持样本主要信息的前提下,提取少量具有代表性的主成分;采用主成分分析方法对西部装备制造业的国内竞争力加以分析和比较;通过对装备制造业209个小行业19项主要经济指标进行主成分分析,并对其分析结果进行汇总比较研究,找出西部具有比较优势的小行业。 相似文献
13.
利用主成分分析方法对中小企业版上市公司的成长性进行评价和分析,并建立相应的评价指标体系,结果表明主成分分析方法评估的合理性,然后根据主成分分析方法本身的缺陷提出了一种酶进模型,采用等级相关方法进行预处理后再作主成分分析,并建立综合评价的指标体系,研究结果表明评估比较合理,能够客观上反映股票的成长性。 相似文献
14.
A large-sample procedure for examining explained population variance in principal component analysis is discussed. The method yields interval estimates for the proportions of variance accounted for by the considered for retention principal components. The obtained confidence intervals can be used to make decisions about the number of selected components, based on their performance in studied populations. The approach can also be employed for ascertaining group similarity or differences in percentage explained variance by the considered principal components. The procedure is illustrated with 2 examples. 相似文献
15.
16.
Batch process monitoring based on multilevel ICA-PCA 总被引：1，自引：0，他引：1
In this paper, we describe a new batch process monitoring method based on multilevel independent component analysis and principal component analysis （MLICA-PCA）. Unlike the conventional multi-way principal component analysis （MPCA） method, MLICA-PCA provides a separated interpretation for multilevel batch process data. Batch process data are partitioned into two levels： the within-batch level and the between-batch level. In each level, the Gaussian and non-Gaussian components of process information can be separately extracted.I^2 T^2 and SPE statistics are individually built and monitored. The new method facilitates fault diagnosis. Since the two variation levels are decomposed, the variables responsible for faults in each level can be identified and interpreted more easily. A case study of the Dupont benchmark process showed that the proposed method was more efficient and interpretable in fault detection and diagnosis, compared to the alternative batch process monitoring method. 相似文献
17.
Kathy E. Green 《Structural equation modeling》2013,20(1):50-61
In this article, scales constructed using principal components and Rasch measurement methods are compared. The context of the comparison is scale definition under difficult circumstances—when constructs are unclear and sample sizes marginal. Three data sets of increasing complexity and decreasing stability were used. Responses for the least complex data set were dichotomous; the remaining two were polytomous. Results of Rasch and principal components analyses were identical when data were stable and the structure unidimensional. With less stability and more complexity, the defined scales were still similar for the two analytic approaches. Effects of item positions on the scales were noted and are discussed. 相似文献
18.
选取了澜沧江—湄公河流域的干流和部分支流,对鱼类种类数与水文及流域特征的关系进行了统计分析.在一元线性回归分析中：特有种类数与鱼类种类数呈极显著性正相关;鱼类种类数和特有种类数的绝对数与干流长、流域面积、多年平均流量呈极显著性正相关.全部种类数和特有种类数的多元逐步回归分析得到的最优回归方程分别保留了多年平均流量、含沙量以及流域面积和含沙量.主成分分析得到的第1和第2主成分分别反映了不同水域中鱼类相对数目、绝对数目与流域的水文特征之间的关系. 相似文献
19.
主成分分析在综合评价中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
张毅 《荆门职业技术学院学报》2005,20(6):62-65
应用主成分分析原理,以少数的综合变量取代原有的多维变量,使数据结构简化,把原指标综合成几个主成分,再以这几个主成分的贡献率为权数进行加权平均,构造出一个综合评价函数.文章应用该原理对23家电器企业的实力进行了综合评价,其结果是合理可信的. 相似文献