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相似文献
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1.
本文通过检索、统计、分析了涉及生物特征在网络安全中的应用的在华专利申请,获得了在网络安全领域涉及生物特征的专利申请量趋势、主要技术分布和重要申请人分布,并对网络安全领域中生物特征的四个主要技术:指纹识别、人脸识别、声音识别以及虹膜、视网膜识别分别进行了详细分析与对比,最后,梳理了各种关键技术的典型专利申请。  相似文献   

2.
《科学中国人》2003,(10):64-64,F003
国内首个生物特征认证与测评中心在中科院自动化所成立，从而结束了中国生物认证领域没有评测机构的历史。该中心包括了目前世界上几乎所有类型的生物特征识别技术，生物认证中心的作用就是要将生物认证技术逐步推广到实际应用当中，并参与生物认证标准的制定，从而推动政府部门为生物认证进行立法。生物认证又称生物识别．是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征进行个人身份鉴定。  相似文献   

3.
生物特征识别技术概述   总被引：4，自引：0，他引：4  
杨艳 《大众科技》2006,(8):31-33
生物特征识别技术是利用人的生理特征或行为特征,来进行个人身份的鉴定.文章论述了现有的各种生物特征识别技术的原理、特征、应用的优缺点,介绍了生物特征识别技术的标准化工作和发展趋势.  相似文献   

4.
<正>point利用人的多种行为特征和(或)生理特征进行身份识别的方法就是多生物特征融合识别技术。多生物特征融合识别利用多生物特征信息,结合数据融合技术,可以进一步提高生物特征识别系统的准确率,减少单生物特征识别带来的问题。本文介绍了多生物特征融合识别的融合层次和融合方式,以及一个多生物特征融合识别系统结构流程案例。  相似文献   

5.
韩学鸿  贾瑞敏 《今日科苑》2010,(16):119-120
随着科技的进步和社会的发展,不同领域不同种类的信息数量迅速增加,面对这些海量的,存储形式各异的数据资料,数据挖掘技术则脱颖而出成为从这些数据中发掘有用信息的有效方法。目前,数据挖掘技术已不断的应用于不同的领域,本文主要对会计舞弊识别中运用该方法的相关研究进行了回顾与评述,并分析了数据挖掘方法在识别会计舞弊中的优势和未来的应用前景。  相似文献   

6.
生物信息数据挖掘应用研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
生物信息学是以计算机为工具对生物信息进行存储、检索和分析的科学。人类基因组计划的启动和实施使得生物数据迅速增长,如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘技术应用于生物信息分析成为当前的研究热点。文中介绍了数据挖掘技术和常用的生物信息处理软件,重点研究生物信息数据挖掘的典型应用,研究表明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。  相似文献   

7.
随着科学技术的高速发展,生物识别技术这一新兴的技术也在不断地发展,并在很多领域得到了广泛地应用。生物识别技术在不同的领域发挥了重大的作用,我国也越来越重视对生物识别技术的研究,我国正在加大对生物识别技术的研究力度,培养生物识别技术研究的人才。我国现在所掌握的生物识别技术主要有一下几项:虹膜识别、指纹识别、脸部识别、声音识别、手掌几何学识别、签名识别、静脉识别等。本文我将从生物识别技术的发展、生物识别技术的应用、面临的问题几方面进行阐述。  相似文献   

8.
生物识别     
生物识别技术(Biometric Identification Technologyy)是利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。生物特征是惟一的(与他人不同)，可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式，分为生理特征和行为特征。  相似文献   

9.
《内江科技》2015,(7):71-73
普光地区长兴组具有发育生物礁储层的沉积背景,长兴组埋藏深,地震资料分辨率低,生物礁储层预测困难。为此,本文依据该区块沉积特征,综合多种方法对研究区的生物礁进行了识别。首先基于正演模拟结果和连井地震剖面,归纳总结了生物礁的地震响应模式;然后利用地震剖面分析技术、层拉平技术从剖面上识别礁体;最后基于三维地震数据体,应用相干体识别技术、层属性分析技术对长兴组生物礁的平面分布特征进行了刻画,较好地描述了长兴组生物礁的形态和展布特  相似文献   

10.
通过挖掘生物信息大数据,从生物信息大数据库中提取感兴趣的数据特征,分析生物信息大数据集的细节结构,提高对生物信息的采集、处理、存储、传播,分析能力。传统的生物信息大数据挖掘模型采用基于小波多窗谱提取的生物信息挖掘算法,由于生物特征的属性权重需求各异,数据挖掘精度不高,提出一种基于梯度采样局部收敛的生物信息大数据挖掘模型。首先构建生物信息大数据库模型和生物信息特征挖掘实体模型,采用提取采样局部收敛方法实现对数据挖掘模型的改进,通过求解最优输入控制序列以及索引系统最优目标函数,实现系统的控制输入和预测,使用梯度采样局部收敛的方法进行生物信息大数据挖掘检测,得到生物信息大数据的梯度采样局部收敛属性集合。仿真结果表明,能实时准确地实现对生物信息的储存、检索和分析,提高数据挖掘能力,收敛精度较高。  相似文献   

11.
程洁 《现代情报》2005,25(10):14-15,17
通过对数据仓库及数据挖掘概念的阐述，以及数据挖掘技术在情报学领域的应用研究历史和现状分析，试图表明数据挖掘技术在情报学领域的应用研究成果及存在的问题，这对认清其发展趋势，很有必要。  相似文献   

12.
Web数据挖掘与高校数字图书馆个性化服务   总被引：2，自引：0，他引：2  
欧阳烽 《现代情报》2008,28(1):103-104,107
针对高校数字图书馆个性化服务的实现,首先介绍Web数据挖掘和个性化服务的相关概念及特点,再详细叙述Web日志挖掘的相关算法及过程,最后指出Web数据挖掘是高校数字图书馆进行个性化服务的主要途径.  相似文献   

13.
数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的数据中提取有价值的信息。从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,介绍了微软BI架构及SQL2005的新特性。分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户信息中的应用,使用基于兴趣度的关联规则分析方法,建立一套基于客户分类的关联规则。  相似文献   

14.
粗糙集理论是一种处理不确定和不精确问题的新型数学工具,为数据挖掘提供了一条崭新的途径。本文阐述了粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用。  相似文献   

15.
网络信息挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,文章首先介绍网络信息挖掘所面临的问题,然后概要介绍了网络信息挖掘的步骤、分类,及在三个研究领域的挖掘技术及发展,最后简单阐述了网络信息挖掘的应用前景。  相似文献   

16.
以数据挖掘提升客户关系管理   总被引：1，自引：0，他引：1  
客户关系管理正逐渐成为现代企业的焦点,数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术之一。介绍了数据挖掘的实现过程,将DM与企业管理中的CRM相结合,将帮助企业更好地了解客户行为,做出正确的决策,使CRM战略得到有效实施,提高企业核心竞争力。  相似文献   

17.
基于J2EE的Web数据挖掘系统框架评价体系研究   总被引：1，自引：0，他引：1  
邢国春  翟云波 《情报科学》2007,25(7):1066-1068,1079
本文简要介绍了Web挖掘的概念以及数据挖掘技术与算法,阐述数据挖掘系统结构,并对其框架及实现方法进行了探讨,讨论基于J2EE平台的MVC设计框架下Web数据挖掘系统体系结构。最后将对系统进行评价分析。  相似文献   

18.
邢国春 《情报科学》2006,24(11):1758-1760
简要介绍了Web挖掘的概念以及功能,阐述数据挖掘系统结构,并对其体子框架及实现方法进行了探讨,最后给出基于分布计算J2EE平台的Web挖掘系统逻辑结构。从而系统将打破制约信息系统开发的瓶颈,提高客户数据挖掘的效率。  相似文献   

19.
对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。  相似文献   

20.
The CAS Symposium on Data Mining and Knowledge Management was held from July 12 to 14 in Beijing.  相似文献   

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