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1.
因受网络通信信道干扰以及多径特征的影响,隐式IPv6网络在数据转发过程中链路均衡性差,提出隐式IPv6路由高速转发路由探测算法。构建隐式IPv6路由转发的节点定位部署模型,采用波特间隔均衡控制方法进行隐式IPv6路由转发链路信道均衡设计,提取路由高速数据转发的统计特征量;根据关联规则融合调度方法控制其能耗,在全网能量均衡约束模型下实现链路转发协议优化,根据数据转发负载均衡调度模型实现隐式IPv6路由高速转发路由探测。仿真结果表明,采用该方法进行隐式IPv6路由转发速率高、数据转发均衡性好、输出误码率低、链路均衡性好。 相似文献
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研究多媒体传感器网络的最大集作业传输模型,在提高多媒体传感器网络的数据并行处理和任务调度方面具有重要意义。提出基于数据动态融合和网络信道均衡调度的多媒体传感器网络最大集作业调度算法,构建多媒体传感器网络的作业传输网络模型,对数据进行动态融合。采用网络信道均衡调度方法实现多媒体传感器网络的最大集作业传输调度。仿真结果表明,该方法能最大限度地提高多媒体传感器网络的数据传输和任务调度能力,吞吐性能与通信保真性好,性能优越。 相似文献
3.
提出一种基于相似度特征匹配和自适应资源调度的工业生产物流供应链大数据资源融合技术。首先构建了工业生产物流供应链大数据资源调度数据处理平台,进行物流供应链的大数据特征采样,对采样的数据流进行相似度特征匹配。采用自适应资源调度方法进行数据滤波和特征融合,以此为基础进行物流供应链的优化调度,以提高大数据的并行处理效率。仿真结果表明,利用该算法进行大数据资源融合效率较高,配准性能较好,执行时间短,性能优于传统算法。 相似文献
4.
通过对Web大数据库的访问,提高数据库的查询和信息调度能力。传统方法采用基于信息流减法聚类和模糊C均值调度的数据库访问算法,对数据库访问过程中的稀疏度均衡能力不好。提出一种基于稀疏度均衡调度的数据库优化访问算法,分析了数据库中海量数据存储结构模型,进行数据融合和冗余信息滤除处理。采用稀疏度均衡调度方法进行特征提取和数据库访问过程中的均衡调度,提高数据查准率。仿真结果表明,利用该算法进行数据库访问的均衡性能较好,数据的查准率和查全率较高。 相似文献
5.
针对无线传感网络数据传输中链路抖动频繁、抗噪性能较差、频谱漂移等问题,提出了一种基于正交冗余拟态调度机制的无线传感网络数据传输算法。利用信道间信号冲激频谱与信号瞬时能量的正交特性,设计了正交冗余传输方案,实现了对莱斯噪声全频谱擦除及冗余信号频谱的超宽带传输。基于节点信号发射的拟态特性和LTE-5G信号的频率漂移特性构建了跳频调控阈值,显著增强算法的抗抖动性能。该算法具有较高的数据传输带宽与抗噪性能,较低的数据丢包率和信道误码率。 相似文献
6.
分布式网络数据库优化索引可提高数据库的访问和数据管理能力。传统方法采用Web数据库临界级联差分耦合方法进行数据库索引,随着干扰数据和数据库规模的增大,数据库索引准确度不高,语义指向性不好。提出一种基于信息浓缩粒子滤波的分布式网络数据库优化索引算法,首先进行分布式网络数据库的数据结构分析和特征融合处理,采用信息浓缩粒子滤波方法对干扰数据进行滤除抑制,并采用语义特征波束形成方法进行目标数据的波束聚焦和特征提取,实现数据库的优化检索。仿真结果表明,利用该算法进行数据库索引的准确度较高,收敛性好,执行时间短,展示了较好的应用性能。 相似文献
7.
提出一种基于大数据存储区域自动筛选的数据库优化存储和访问技术,首先进行数据库中数据分布存储模型设计和数据结构分析,采用模糊C均值聚类算法进行大数据的存储区域优化聚类,提高数据聚敛能力。采用滤波算法进行数据库中的干扰滤波处理,对滤波输出的数据进行存储区域的自动筛选控制,实现数据库存储空间优化,提高数据库访问的指向性和配准性。仿真结果表明,利用该方法进行数据库优化设计,对大数据的存储和调度性能都有较大改善。 相似文献
8.
为了在保证检测准确率的前提下提高检测效率,并优化SDN网络中基于流表特征的DDoS攻击检测算法,主要分析基于流表特征的DDoS攻击检测技术及其存在的不足,提出首先利用主成分分析优化流表特征,从中选出合适的特征子集,并采用支持向量机算法实现分类检测;然后搭建仿真网络环境,利用正常数据集与攻击数据集训练分类器进行测试实验;最后从检测准确率与检测时间两个维度对特征降维前后的检测方法进行对比。实验结果表明,经过特征降维的检测方法在不影响准确率的同时,有效提高了检测速率。 相似文献
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