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1.
刘亚娟 《苏州市职业大学学报》2008,19(2):55-58
根据智能故障诊断技术的特点,利用专家系统、模糊理论、小波分析和神经网络各种诊断方法,设计了组合式智能故障诊断系统,该系统在煤矿风机的故障诊断中得到了应用,并取得了良好的效果。 相似文献
2.
赵建 《上海海事大学学报》2000,21(3)
对模拟电路故障诊断的方法作了研究。首先对模拟电路中的故障类型进行分析 ,然后对已有的故障诊断方法进行分类和比较 ,并对故障诊断的主要研究方向进行了理论总结 相似文献
3.
混合动态系统是指离散和连续特性共存且相互作用的一类复杂系统。本文对这类系统的故障诊断问题及其研究进展作了综合评述 ,主要包括描述混合动态系统故障诊断问题的模型和混合动态系统的故障诊断方法 ,尤其对基于Petri网、混合键图和混合逻辑动态模型的故障诊断算法作了较为详细的介绍和评论 相似文献
4.
针对控制系统的故障诊断,阐述了利用滑模观测器进行故障诊断的方法.该方法能够直接估计系统发生的故障,同时将该方法用于汽车主动悬架的故障诊断中,仿真结果证明了该方法的有效性. 相似文献
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6.
在分析智能故障诊断方法的基础上,提出了粗糙集和遗传算法集成的策略,进而给出了该方法的知识获取模型．该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中,用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题,接下来采用优化能力较好的遗传算法进行故障规则获取．通过实例验证表明：在有效保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征． 相似文献
7.
简要地介绍了基于小波网络的故障诊断方法 ,结合军事系统中的电力系统故障诊断问题 ,通过变尺度学习和训练建立了小波网络 ,经过仿真试验 ,取得了满意的效果。进一步研究说明 :小波网络的故障诊断在军事上的运用有其独特的优势 ,该方法在军事系统中有较广阔的应用前景 相似文献
8.
为提高船舶机舱状态监测的实时性和故障诊断的准确性,提出一种由数据获取、特征提取、特征选择和故障识别组成的智能状态监测和故障诊断框架,以及基于相对混乱度的特征选择方法和基于特征选择的支持向量机训练方法。该方法相比传统方法在故障识别准确率上有所提升,可达到94.46%,并且可有效缩短分类器计算耗时,最快可将其缩短77.8%。文中提出的算法框架、特征选择方法、基于特征选择的支持向量机训练方法和智能故障诊断方法相比现有方法有一定的优势,对机舱中回转机械设备的状态监测和故障诊断有一定的参考价值。 相似文献
9.
为改进现行发动机故障诊断方法的不足,寻找一种半自动或自动的发动机故障诊断方法，在传统发动机故障诊断方法的基础上，提出应用红外热成像技术进行故障诊断的方法.该方法对正常运转和故障运转条件下发动机特殊部位的温度场进行监测；通过对比热像图和绘制温度曲线图，结合图像处理技术，对发动机常见的漏水、漏油、发动异常和缺缸这4类常见故障进行诊断.实验结果验证了该方法的可行性.该方法与现行的振动、压力、能耗、尾气等相应方式相比，具有非接触、无干扰、无损、准确、无需大量仪器、便捷、直观、迅速等优点.故障所对应的温度特征指向性明确.若能结合相应的识别程序对故障进行自动识别，就能在提高诊断效率和精度的同时防止因操作人员操作不当等造成的事故，对实现自动、半自动故障诊断具有重要意义. 相似文献
10.
大多数现有的鲁棒故障诊断系统集成设计方法都采用基于 2范数的残差评价函数。本文首先讨论了以 2范数作为残差评价函数的问题 ,然后提出了一种新的残差评价函数 ,并以此为基础 ,进一步提出了相应的故障诊断系统集成设计方法。它可以有效地解决现有的基于 2范数方法的问题 ,使所得到的故障诊断系统更容易设计和实现 相似文献
11.
相位信息在旋转机械的振动监测与故障诊断中起着重要的作用。为了获取多路信号正确的相位信息 ,必须采取同时刻采样保持。介绍了一种能够实现多路信号同时刻采样保持的并行采样方法 ,给出了硬件连接电路 ,并就两种不同的软件结构和编程思想讨论了门控信号对于提高采样频率上限的影响。 相似文献
12.
为给船舶电力系统的设计、调试和各种故障试验提供一种有效且经济的手段,在全电力推进船舶电力系统数学模型的基础上,应用MATLAB/SIMULINK搭建船舶电力系统动态数字仿真平台,仿真主推进电机输入电缆3相短路故障,记录推进电机的电流、电压和转速等动态曲线及发电机的励磁电流、励磁电压、电流、电压和转速等动态曲线.结果表明,建立的数字仿真平台可以对船舶电力系统故障进行有效动态及稳态仿真模拟,可对船舶电力系统的故障动态研究提供参考. 相似文献
13.
基于灰色关联度分析法的压缩机故障诊断研究 总被引：1，自引：0，他引：1
讨论了灰色关联度分析法在故障诊断中的应用,并提出了一种基于灰色关联度分析法的压缩机多参数故障诊断方法.诊断实例表明,将灰色关联度分析法引入压缩机故障诊断中是可行的,并且具有简单方便、计算量小、诊断结果可靠等特点. 相似文献
14.
模糊故障诊断在船舶柴油机换气系统中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
为迅速、准确地判断船舶柴油机换气系统发生的故障,根据柴油机换气系统的工作过程,把柴油机换气系统故障数据列为7个故障征兆类型和19个故障数据类型,建立故障征兆隶属函数,根据最大隶属度原则进行诊断,将模糊故障诊断方法用于柴油机换气系统,提出1种有效的故障诊断方法. 相似文献
15.
曹丰文 《苏州市职业大学学报》2007,18(2):41-44
基于支持向量机的变压器故障诊断分类方法,通过有限的学习样本,建立变压器故障特征与其溶解气体之间的关系。利用获得的故障变压器数据建立了故障分类器,通过对样本的分类输出检验,验证了该故障诊断方法的可行性。 相似文献
16.
分析了故障树与专家系统的一种结合形式.在此基础上,提出了基于故障树的故障诊断推理新方法,采用面向对象编程的知识表示方法,在推理层面上将专家系统推理过程与故障树分析过程同时进行,避免了建立繁琐而庞大的规则库.本文首先对故障树进行处理,采用类来进行节点知识单元表达,同时考虑推理速度,提出了针对大型故障树的快速定位一维表的概念,最后给出了推理机制的信息流程.整个诊断推理软件采用VC++6.0编程,为CZ-3A运载火箭姿态控制系统的故障诊断提供了一种推理模块. 相似文献
17.
对载重轮胎生产过程进行了分析,建立了轮胎硫化生产过程的数学模型,采用多故障监测滤波器方法实现了轮胎硫化生产过程的故障诊断.对上海载重轮胎厂实际硫化过程采集数据,并进行了计算,结果证明该方法十分有效. 相似文献
18.
针对船用往复式二级空压机振动信号非线性、非平稳性问题，利用振动信号辨识故障，综合集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和支持向量机（support vector machine, SVM）的信号处理优势，提出一种将EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断方法。模拟正常状态和4种故障状态进行故障诊断实验。采集的振动信号用小波降噪法进行处理。为模拟船用空压机实际工作环境，在EEMD处理过程中加入加性高斯白噪声（信噪比7.5 dB）。以相关性为评价指标选取各状态下本征模态函数（intrinsic mode function, IMF），并以每个IMF的能量熵和奇异值熵作为特征值，采用SVM分类器识别故障。实验表明：与基于经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和SVM等故障诊断方法相比，该方法能更有效地识别故障。该方法在实船应用中获得较好的诊断效果，可为现代船舶智能故障诊断研究提供参考。 相似文献