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当今社会随着信息科学技术的快速发展,人们对大数据的关注程度越来越高。大数据就像一把双面剑,在为人们带来便利的同时又存在很多安全隐患。传统的保护办法已经满足不了日益更新的大数据,需要研究开发出更先进更完善的大数据安全与隐私保护技术。本文就从探讨了大数据安全隐私的重要性以及如何提高大数据的安全性以及隐私保护性。 相似文献
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众所周知,云计算具有许多潜在的优势,许多企业应用程序和数据正在迁移到公共云或混合云。但是对于一些业务关键型应用程序,组织,尤其是大型企业,仍然不会将它们转移到云。云计算共享的市场规模仍然远远低于预期。从消费者的角度来看,云计算安全问题,尤其是数据安全和隐私保护问题,仍然是采用云计算服务的主要障碍。本文简要而全面地分析了数据生命周期的各个阶段与云计算相关的数据安全和隐私保护问题。 相似文献
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随着云计算中大数据的广泛应用,得到的数据量呈指数级增长,从而导致用户数据隐私保护方面面临严峻的挑战。数据加密的执行时间长度一直是数据加密处理和传输过程中的重要问题之一。在实际应用中许多应用程序为了达到整体数据传输性能水平的提升都放弃了数据加密。针对移动云计算中用户数据的隐私保护问题,本文提出一种新的数据加密方法,称为选择性数据加密算法(SDEA)。该算法原理为在单位时间限制下使用不同的隐私分类方法选择性地加密数据,目的是通过在实际应用最少的执行时间要求内使用选择性数据加密算法来最大化对大数据的隐私进行保护。仿真实验结果表明,本文提出的移动云计算中大数据的隐私保护数据加密算法兼顾数据传输效率的同时具有良好的数据隐私保护性能。 相似文献
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一直以来,对于云计算平台而言,数据安全和隐私保护是企业和用户最关心的问题.本文通过对云计算相关的数据生命周期的各个阶段的研究,根据对其数据的安全性和隐私保护问题的影响进行了一个简洁全面分析,并在此基础上提出了一种针对云计算平台有效的隐私保护策略及算法,优化了数据加密与系统资源的配置. 相似文献
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大数据时代背景下,计算机网络技术以其独特的优势广泛应用,在为社会生产生活提供便利的同时,推动了互联网产业朝着更高层次发展。但是,由于计算机网络的开放性特点,在数据信息共享和传输的同时,也带来了一系列安全隐患,如果数据安全防护不当,可能出现数据信息丢失和泄漏问题,为社会带来不可估量的损失。本文就大数据下的数据信息安全进行分析,建立完善的安全防护体系,以便于寻求合理有效的信息安全措施,为人们信息安全提供保障。 相似文献
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基于云计算信息处理系统体系结构设计 总被引：2，自引：0，他引：2
研究面向云计算的智能管理系统的体系架构与集约化数据管理的理论和方法。建立面向云计算的智能管理系统原型,数据空间的模式规范化理论和需求归约化方法,实现云计算个性化管理;采用分离式管理架构,实现按需双向动态一致性维护,多源、非结构数据的抽取、融合与分析;建立面向数据安全与隐私保护的安全体系结构,保证系统中各类数据的安全和可信。 相似文献
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通过对相关文献的回顾,本文对国际网络隐私研究进行了计量分析,发现现有的研究主题集中在"基于移动位置服务的隐私问题研究"、"隐私保护算法研究"、"隐私保护技术研究"、"云计算的隐私安全研究"、"网络隐私权限控制研究"、"社交网站和电子商务中的用户隐私态度与行为研究"、"青少年敏感信息的隐私与安全保护研究"、"数据公开共享策略与国家治理研究"8个方面。研究发现当前研究中存在"利用数据纵向分析网络隐私主题随时间发展变化的研究较少"、"对于一些发展中国家的隐私问题关注度较低"、"国家的治理与业界的隐私政策相对独立缺乏联系"等问题,"大数据时代移动信息和社交信息挖掘过程中的隐私问题"、"在线医疗的隐私问题"等是未来研究值得关注的领域。 相似文献
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本研究旨在探讨基于工业互联网的数据安全流通技术,以解决工业互联网环境中的数据安全挑战。首先,概述了工业互联网的定义和特点,并分析了其中存在的数据安全问题。其次,介绍了数据安全流通技术的基本概念,包括数据加密、身份验证、安全传输和通信协议,以及安全存储和访问控制技术。并提出了一个研究方法,包括数据安全需求分析、安全性评估和威胁建模,以及数据安全流通技术的设计和实现。列举了数据安全流通技术在制造业、能源行业以及物流和供应链管理中的应用案例。最后,讨论了数据安全流通技术面临的挑战,并提出了未来发展的方向,包括数据安全法律法规和标准制定、数据隐私保护和匿名化技术研究,以及数据安全流通技术与人工智能的结合。 相似文献