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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
以测试混凝土抗压强度的试件为数值分析的对象,考虑试件内部存在贯穿整个试件1-2mm厚的细砂、中砂或粗砂形成的薄弱层缺陷,使得骨料与胶凝材料粘结不充分,针对混凝土的二、三轴强度,进行数值模拟分析,分析结果表明:由于缺陷的存在,不只是降低了材料的强度,同时也改变了分析试件的应力状态.当胶凝砂砾石材料施工方法不当时,骨料与胶凝材料粘结不充分现象是较难避免的,不容忽视;通过试件粘结质量对混凝土影响的分析,提供研究胶凝砂砾石材料筑坝问题的一种思路.  相似文献   

2.
以测试混凝土抗压强度的试件为数值分析对象,模拟混凝土试件抗压强度的广义荷载,分析了混凝土试件在其标准抗压强度下的应力场,提出了一个混凝土试件破坏强度的概念。  相似文献   

3.
采用随机骨料模型模拟混凝土的细观结构,利用有限元方法数值模拟混凝土试件单轴抗压的细观损伤断裂,并重点对单轴抗压强度尺寸效应进行研究。  相似文献   

4.
采用随机骨料模型模拟混凝土的细观结构,利用有限元方法数值模拟混凝土试件单轴抗压的细观损伤断裂,并重点对单轴抗压强度尺寸效应进行研究。  相似文献   

5.
为了揭示粉煤灰和磨细矿渣对混凝土微观结构初始缺陷的影响规律,采用高分辨率X-射线微焦点CT(X-ray Micro-CT)图像对具有不同胶凝材料的4个系列高性能混凝土进行了研究.混凝土微观结构和缺陷过滤之后的高分辨率三维图像均由Micro-CT配套的图像软件进行了重建.基于二维和三维图像分析得到了混凝土内部缺陷的尺寸分布和体积分数,并与常温饱水法的试验结果进行了对比.研究结果显示:矿物掺和料作为胶凝材料加入混凝土之后,由于其颗粒填充效应和火山灰效应,显著改变了硬化混凝土的微观结构特征以及初始缺陷的尺寸和空间分布特征;在水胶比和集料尺寸分布保持不变的条件下,矿物掺和料的掺入与否,是引起高性能混凝土展示出不同力学特性的主要原因.  相似文献   

6.
混凝土的级配及骨料含量对其宏观力学特性有直接影响,选择合适的骨料模型是进行混凝土细观力学数值模拟的前提,在已提出的三维随机凸多面体骨料模型的基础上选择合适的试件模型并进行有限元剖分,利用并行计算技术分别对湿筛混凝土试件三维球形骨料和凸多面体骨料细观模型进行了静载弯拉破坏数值模拟对比计算。计算结果表明,三维凸多面体骨料生成算法是可行的,能够满足混凝土三维细观力学模拟的需要。  相似文献   

7.
为了分析不同倾角结构面对裂隙岩体强度及变形性质的影响,本文通过数值模拟的方法,分析了0°、15°、30°、45°、60°、75°、90°7种典型倾角结构面岩体在三轴压缩条件下的应力应变响应,并从微观角度分析了结构面的变形性质.研究结果表明:在相同围压条件下,随着结构面倾角的增大,不同倾角结构面岩石试件抗压强度呈先减小后增大趋势;含有90°倾角结构面的岩石试件的抗压强度与含有0°倾角结构面岩石试件的相等;随着结构面倾角的增大,结构面上的剪应力的变化趋势是由中部向结构面倾向方向的两侧扩展,并且逐渐趋于集中.  相似文献   

8.
本文应用流动模拟软件对制件制造结果产生的缺陷进行逆向分析,找出了缺陷出现的原因及解决办法。通过RTM工艺的数值模拟,快速有效地确定了波纹梁的注射形式和进出胶口位置,优化了注射压力、树脂粘度、渗透率等工艺参数,因而,得到复杂形状波纹梁的最优注胶方式。用数值模拟的逆向分析方法,对螺旋桨叶制备过程中出现的内部缺陷进行模拟和诊断,找到了缺陷产生的原因及解决办法,给出了制备工艺的修改方案,成功地排出了制作缺陷,通过实际制备验证,模拟结果与实际制备过程吻合较好。两个不同结构典型实例,说明计算机RTM工艺模拟对于模具开发、构件制造具有良好的指导意义。  相似文献   

9.
利用断裂力学方法对含有裂纹混凝土试件的断裂韧度进行了研究。通过预制不同裂纹深度的混凝土试件,采用三点弯曲试验方法对含裂纹混凝土梁的断裂韧度进行实验,同时利用ABAQUS软件,采用最大主应力牵引损伤开裂准则与线性软化损伤模型进行数值模拟。结果表明,实验结果和数值模拟比较一致,最大误差不超过15%,当初始缝纹长度为40~120 mm时,起裂断裂韧度KiniIC变化幅度较小,失稳断裂韧度KunIC有明显的减小趋势。  相似文献   

10.
对新拌混凝土采用了3个不同时刻作为振动的起振点,分别按照3种不同频率和振幅组合进行实验,将受振动的试件和基准(未振动)试件在标准养护室养护到一定龄期后进行抗压试验,从而判断受振动混凝土1d、3d及28d抗压强度变化趋势。测量了不同龄期的72组抗压强度,通过对实验数据进行统计分析,其中有17组强度是降低的,降低的数据在6%以内的占了16组。试验结果表明:对处于初、终凝前后混凝土材料施加试验中设计的振动,对混凝土的抗压强度有一定影响。  相似文献   

11.
大骨料混凝土在双轴压应力状态下的变形和强度试验研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用大连理工大学自行研制改造的液压伺服静、动态三轴试验系统对不同骨料级配和尺寸的混凝土试件在双向压荷载作用下的变形和强度特性进行了试验研究.试验所用试件有3种:采用大坝原级配最大骨料粒径为80 mm的立方体试件以及相应的湿筛混凝土试件,尺寸分别为250mm×250mm×250 mm,150 mm×150 mm×150 mm和100 mm×100 mm×100 mm.试验过程中,测得了所有试件两个加载方向的应力和应变,以及未加载方向上的侧向变形,并根据试验结果,系统地探讨了不同级配混凝土的双轴抗压强度、极限变形、应力-应变曲线以及破坏形态的变化规律,发现大骨料混凝土在双轴压作用下的极限强度和变形能力要比相应的湿筛小骨料混凝土提高的更多,最后分别在主应力空间和主应变空间建立了不同级配混凝土的破坏准则,这为水工大体积混凝土按多轴强度理论进行设计提供了试验依据.  相似文献   

12.
设计了4种不同水胶比(0.52、0.48、0.44、0.40)自密实混凝土试件(N1、N2、N3、N4),分别在不同养护龄期(7、14、28、56、84、112 d)时进行超声波速与抗压强度的测试,得出强度与波速随龄期增长的变化规律,并根据其变化规律作回归分析,获得合适龄期内两者的函数关系。结果表明:试件抗压强度随养护龄期延长而增加,增长速率逐渐下降;在一定龄期内,强度与波速存在密切的内在联系,又因不同水胶比的试件波速增长速率不同,故回归方程不同;水胶比为0.52的自密实混凝土以幂函数拟合性最好,水胶比为0.48、0.40自密实混凝土则以指数函数最优,而对于水胶比为0.44的自密实混凝土,线性函数最佳;建立无损模拟曲线方程,可为预测适用本地区低水胶比自密实混凝土强度提供理论支持,也为检测加固工程中自密实混凝土质量问题提供了数据支撑。  相似文献   

13.
Lightweight aggregate concrete cube specimens (100 mm×100 mm×100 mm) and plate specimens (100 mm×100 mm×50 mm) were tested under biaxial compression-compression (CC) and compression-tension (CT) load combinations. For comparison, normal concrete plate specimens (100 mm×100 mm×50 mm) were tested under the same load combinations. Based on the test results, a two-level strength criterion of lightweight aggregate concrete in both octahedral stress coordinate and principal stress coordinate was suggested. The lightweight aggregate concrete cube specimens (100 mm×100 mm×100 mm) were then tested under triaxial compression-compression-compression (CCC) load combination with corresponding tests on normal concrete cube specimens (100 mm×100 mm×100 mm). The effect of intermediate principal stress on triaxial compressive strength is further examined. A "plastic flow plateau" area was apparent in principal compressive stress-strain relationships of lightweight aggregate concrete but not in normal concrete. A quadratic formula was suggested for the expression of strength criterion under triaxial compression.  相似文献   

14.
In order to improve the seismic performance, deformation ability and ultimate load-carrying capacity of columns with rectangular cross section, engineered cementitious composite(ECC) is introduced to partially substitute concrete in the edge zone of reinforced concrete columns and form reinforced ECC/concrete composite columns.Firstly, based on the assumption of plane remaining plane and the simplified constitutive models, the calculation method of the load-carrying capacity of reinforced ECC/concrete columns is proposed. The stress and strain distributions and crack propagation of the composite columns in different states of eccentric compressive loading are analyzed. Then, nonlinear finite element analysis is conducted to study the mechanical performance of reinforced ECC/concrete composite columns with rectangular cross section. It is found that the simulation results are in good agreement with the theoretical results, indicating that the proposed method for calculating the load-carrying capacity of concrete/ECC composite columns is valid. Finally, based on the proposed method, the effects of ECC thickness, compressive strength of concrete and longitudinal reinforcement ratio on the mechanical performance of reinforced ECC/ concrete composite columns are analyzed. Calculation results indicate that increasing the thickness of ECC layer or longitudinal reinforcement ratio can effectively increase the ultimate load-carrying capacity of the composite column with both small and large eccentricity, but increasing the strength of concrete can only increase the ultimate loadcarrying capacity of the composite column with small eccentricity.  相似文献   

15.
为了提高混凝土抗压强度预测精度,利用改进果蝇优化算法(IFOA)优化RBF神经网络的参数Spread值,建立IFOA-RBF预测模型用于混凝土抗压强度预测。模型以UCI数据库中的Concrete Compressive Strength数据集为例,以每立方混凝土中的水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料的含量以及置放天数为网络输入,混凝土抗压强度值作为网络输出,进行仿真测试,并将结果与参考文献中的其它方法比较。结果表明:优化后的RBF网络既体现了广泛映射能力,又明显地提高了网络的泛化能力。验证了IFOA-RBF模型在混凝土抗压强度预测中的有效性。  相似文献   

16.
碾压混凝土坝施工工艺简单、工期短、造价低、适应性强,在坝工界得到广泛应用。虽胶凝材料少,水化热低,但由于采用大仓面通仓连续浇筑的施工方式,故碾压混凝土坝的温度裂缝不可忽略。本文通过对碾压混凝土坝温度裂缝的分析,总结了温控防裂的方法,为碾压混凝土坝的设计、施工和防裂提供参考。  相似文献   

17.
In this study, an artificial neural network (ANN) model for studying the strength properties of steel fiber reinforced concrete (SFRC) containing fly ash was devised. The mixtures were prepared with 0 wt%, 15 wt%, and 30 wt% of fly ash, at 0 vol.%, 0.5 vol.%, 1.0 vol.% and 1.5 vol.% of fiber, respectively. After being cured under the standard conditions for 7, 28, 90 and 365 d, the specimens of each mixture were tested to determine the corresponding compressive and flexural strengths. The pa- rameters such as the amounts of cement, fly ash replacement, sand, gravel, steel fiber, and the age of samples were selected as input variables, while the compressive and flexural strengths of the concrete were chosen as the output variables. The back propagation learning algorithm with three different variants, namely the Levenberg-Marquardt (LM), scaled conjugate gradient (SCG) and Fletcher-Powell conjugate gradient (CGF) algorithms were used in the network so that the best approach can be found. The results obtained from the model and the experiments were compared, and it was found that the suitable algorithm is the LM algorithm. Furthermore, the analysis of variance (ANOVA) method was used to determine how importantly the experimental parameters affect the strength of these mixtures.  相似文献   

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