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1.
林安东 《上海海事大学学报》2000,21(3)
介绍了基于误差绝对值之加权和最小的组合预测模型 ,并应用灰色预测法和三次指数平滑预测法两种单项预测法建立上海港集装箱吞吐量的组合预测模型 ,并运用此模型对 2 0 0 0～ 2 0 0 1年上海港集装箱吞吐量进行了预测 相似文献
2.
为实现船舶设备的预测性维护,提高轮机人员工作效率,提出一种由Elman神经网络修正的自回归综合移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型用于设备运行数据预测。对输入数据进行平稳化处理,建立相应的ARIMA模型;引入Elman神经网络对ARIMA模型的预测残差进行分析并建立Elman残差预测模型;将ARIMA模型的预测值与Elman残差预测模型的预测值相加,得到最终预测值。采用“育鲲”号船某航次中冷器的海水出口温度数据进行模型的训练和验证,将Elman-ARIMA组合模型与单一模型预测结果的平均绝对百分比误差进行对比分析,结果表明,Elman-ARIMA组合模型具有较好的预测性能。 相似文献
3.
由于船舶轴系支点轴承缺乏相应的振动烈度评判标准,结合支点轴承的日常监测数据,采用箱形图制定低转速工况下的界限值,根据振动烈度随转速增加既有线性增长又有指数增长的趋势,利用灰色线性回归组合模型对高转速工况下的界限值进行预测,并与BP神经网络模型的预测效果进行对比分析.结果表明,箱形图法制定的低转速工况界限值比较合理,灰色线性回归组合模型的预测值比BP神经网络模型的更加准确、稳健,其平均相对误差为2.634%. 相似文献
4.
为更准确地预测港口集装箱吞吐量,以灰色马尔科夫模型为基础,建立一种优化的灰色马尔科夫动态模型。根据上海港集装箱吞吐量历史数据建立GM(1,1)预测模型。引入无偏灰色预测理论对GM(1,1)预测模型进行优化。构造等维信息模型,及时更新预测使用的数据以形成动态预测。利用马尔科夫理论对优化后的GM(1,1)预测残差值进行修正,得出上海港集装箱吞吐量的预测值。研究结果表明,与传统灰色马尔科夫模型相比,优化的灰色马尔科夫动态模型预测精度提高了37.03%,预测值拟合曲线更加贴近实际值曲线,预测结果有更高的可信度,为上海港集装箱吞吐量预测提供了一种新的方法。 相似文献
5.
为提高水上交通事故的预测精度,将引入弱化算子序列的灰色模型和支持向量回归模型的预测结果进行组合,进而构建基于IOWA算子的组合预测模型。以全国和长江某流域水上交通事故历史数据为预测样本,将组合预测模型的预测结果与其他预测模型的预测结果进行对比。结果显示:组合预测模型的预测精度更高,能更好地反映水上交通事故的发展趋势。 相似文献
6.
郭维民 《山西师大体育学院学报》2013,(5):95-97
针对原始数据序列建立灰色GM（1,1）模型,然后利用BP神经网络对GM（1,1）模型预测值加以校正,得到GM（1,1）与BP神经网络组合预测模型。通过运用田径比赛项目相关成绩序列进行模型检验,相比单纯的GM（1,1）模型,组合模型具有更高的预测精度,表明了组合模型预测的可行性。 相似文献
7.
跨栏跑世界、全国记录的灰色模型及其预测 总被引：8，自引：0，他引：8
郑岩平 《北京体育大学学报》2001,24(2):217-218
针对运动成绩变化规律的未知性、不确切性和模糊性等特点 ,应用灰色系统理论中的灰色模型方法 ,建立了跨栏跑世界纪录和全国纪录的灰色 GM(l,l)模型 ,并进行了后验差检验和关联度分析 ,结果表明 ,模型精度均为一般 ,说明预测模型具有足够精度 ,可以用来揭示该项运动成绩发展的系统规律。同时 ,运用该模型对 2 0 0 5年的运动成绩进行了预测。 相似文献
8.
针对运动成绩变化规律的未知性、不明确性和模糊性等特点，应用灰色系统理论和方法，以历年世界(1998—2003年)110米栏最好成绩和我国优秀选手刘翔年度(1998—2003年)最好成绩(截至2003年9月7日)为数据，建立灰色模型GM(1，1)，并对其增长规律进行了分析和预测。通过比较得出我国优秀选手刘翔的运动竞技水平发展的潜力空间以及在2004年奥运会所能取得的最好成绩。 相似文献
9.
探讨多元概率分布的构造理论与多元概率分布拟合优度的各种检验方法,指出拟合优度检验在多元数据分析中的重要作用.阐述基于单位球的多元概率分布拟合优度检验的独特的理论意义,探讨回归模型有效性检验的研究路径,强调小样本理论与大样本理论在统计模型检验中的综合应用. 相似文献
10.
针对季节性时间序列具有增长性和周期性的特点,将其进行分解建模,并与灰色系统理论相结合,首次提出了灰色加法组合预测模型.通过京津唐电网中的应用表明,此方法简单有效,对于季节性预测问题有很强的实用性和较高的预测精度. 相似文献