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1.
陈勇 《宁夏师范学院学报》2007,28(6):61-63
在分析基于集中式管理合作缓存系统(CRISP)和基于分布式管理缓存系统(ICPS)的基础上,提出了一种基于P2P的内容分发网络合作式缓存系统模型.该模型具有P2P特点,普通节点既是访问网络的用户节点,又是缓存管理和文件共事的服务节点从而提高了缓存系统的可用性. 相似文献
2.
陈自力 《贵阳学院学报(自然科学版)》2023,(2):18-23
Web是一种基于超文本和HTTP的全球性分布式图形信息系统,其内部的网页数据具有海量化、动态化、交互化的特点,在DNS缓存时容易发生网络路由跳来跳去、网络大数据包传输频繁、加载速度慢、用户流量高等问题。为减少网络传输,提高页面内容展示速度,节约带宽,提升用户体验感,引入边缘计算提出一种新的Web缓存替换策略算法,联合优化Web缓存效果。将5G基站与边缘计算融合,建立移动本地缓存模型,定义关联的边缘设备,去中心化Web缓存边缘节点,降低网络拥堵,减少流量和资源浪费。采用PageRank算法,整合边缘节点,建立DNS缓存,提高浏览器本地缓存映射效果,降低Web访问代价。通过增强边缘节点自治能力,提高Http协议头控制效果,优化Web效益属性。通过仿真测试证明所提算法能有效降低网络拥堵,提高缓存数据完整性,确保带宽指标结果,为给用户带来极佳的页面展示体验提供技术支持。 相似文献
3.
机会网络是一种通过节点移动建立通信链路的无线自组织网络,一般通过消息复制的路由策略传递信息。但该方式将导致链路中存在大量消息副本,对节点缓存形成巨大压力,造成网络拥塞。针对该情况,结合Prophet算法,充分考虑节点缓存对链路状态及传输概率的影响,设计限制消息最大副本数量与及时删除节点缓存中不必要数据包的缓存管理机制,同时在Prophet算法中考虑了缓存比因素。仿真结果表明,该算法可以有效提高消息投递率,降低网络消耗。 相似文献
4.
刘亚男 《商丘师范学院学报》2023,(3):16-19
为了适应大规模移动缓存网络动态且多样化的请求模式,基于深度强化学习模型提出了一种新颖的分布式视频缓存策略.该策略利用多智能体之间的协作,以自适应的方式学习最佳的缓存决策,从而减少内容访问时延和流量成本.使用真实的视频请求数据集,将该策略与主流的缓存策略进行对比评估.实验结果表明,该策略能够在降低时延和流量成本的情况下,实现较高的缓存命中率. 相似文献
5.
在较大规模的无线传感器网络周期性数据采集应用中,经常会出现异构网络, LEACH等协议没有考虑节点的异质性。提出一种基于多级异构网络的高效路由分簇协议,考虑了节点的异质性,为不同类型节点设置不同簇头选举概率及阈值函数,优化簇头选举策略,较高初始能量和剩余能量的节点比低能量节点拥有更多的机会成为簇头节点。实验结果表明,能够高效地利用传感器网络采集数据,网络负载总体均衡,并延长网络生存周期。 相似文献
6.
本文通过分析认为,目前WWW中减少用户的访问延迟、提高服务质量(QoS)的主要解决方案,在相同的网络协议下,可以归结为两种:即缓存和预取技术.虽说缓存技术已在网络节点的不同位置得到广泛应用,但随着网络资源更新频率的增加,缓存带来的性能改善不再显著,而预取技术则可以在多个方面实现Web系统的优化.预取技术与缓存技术的结合是未来提高Web服务质量的发展方向. 相似文献
7.
薛峰 《安徽技术师范学院学报》2014,(6):52-56
传统的DTN（Delay Tolerate Network）缓存调度策略,是根据报文的生命周期或者报文进入缓存的时间来决定报文的优先级别,并没有考虑信源节点本身的特性。针对这一问题,提出节点转发率的概念,用以表明信源节点对网络递交率的贡献。在考虑报文生命周期的同时,根据报文源节点的转发率来进行缓存调度：优先转发源节点转发率高的报文,优先丢弃源节点转发率低的报文。仿真实验表明,将该算法应用于蔓延路由,在显著改善递交率的同时,还能有效减少网络的开销。 相似文献
8.
9.
P2P网络交互式视频点播服务中改善用户体验的关键在于减少跳转延时及提高本地缓存的命中率。本文在vEB树基础上增加了跳转到概率较大片段节点的链接,对LRU和LFU算法进行改进提出了基于价值的缓存替换算法。在NS-2环境下进行了模拟实现,实验数据表明改进后的vEB树结构有效地减少节点的跳转延迟,基于价值的缓存替换算法提高了节点片段的命中率。 相似文献
10.
有限的能量资源是无线传感器网络（WSNs）广泛应用的主要限制之一。为了最大化整个网络的生存时间,需要优化无线传感器网络中节点的能量消耗。协议使用的无线传感器网络模型包含两种节点：普通节点和能量较高的高级节点。算法中综合考虑了节点当前剩余能量、网络中平均能量、簇头到基站的距离和节点类型等因素,设计了一种适合于异构无线传感器网络路由协议（HCEEC）。在该协议中,基站在对应的区域中选择能量更大、更加靠近基站的节点作为簇头来搜集本区域内的信息,簇头节点对本簇内的信息进行融合之后发送至基站节点。实验表明,该算法能够更好地综合网络中能量的负载、提高网络吞吐量和延长网络生存时间。 相似文献
11.
郭红俊 《北京城市学院学报》2003,(2):97-100
CDN采用基于策略的分布式缓存、负载均衡和Web请求重定向系统,实现了网络内容的就近访问,使用户能以最快的速度,从最接近用户的地方获得所需的信息,彻底解决网络拥塞,提高响应速度,是流行的网络优化应用方案之一. 相似文献
12.
根据无线传感网络能量受限的特点,提出一种低能耗路由算法SOC-IACO,算法由自组织聚类算法SOC和改进蚁群算法WAC组成.先通过SOC将节点分簇,选取簇头构造簇头数据链,再通过WAC构造簇内节点数据链.簇内数据沿节点数据链汇聚至簇头、簇头数据沿簇头数据链汇聚至总簇头,由总簇头发送数据至基站.实验表明,由于聚类过程中考虑了节点分布和簇负载均衡并采用双层链路由,SOC-IACO算法能大幅降低节点能耗提高网络寿命. 相似文献
13.
刘虹 《绵阳师范学院学报》2010,29(8):98-101
无线传感器网络的节点欺骗和虚假信息易造成传感器网络在物理上的不安全性,给系统带来不利影响。故设计了面向传感器网络的节点安全聚类成簇算法,借鉴随机密钥预分配模型,采取有效的密钥管理技术在传感器网络成簇阶段进行恶意节点的识别和剔除,同时,通过节点定位技术对恶意节点进行定位、增加链路有效性认证反馈环节以及重新分簇等手段实现面向传感器网络节点的安全性设计。仿真实验与分析证明该成簇算法能够保证对于恶意节点的有效去除及数据的安全传输,有较强的适用性和推广价值。 相似文献
14.
针对LEACH（Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy）算法中的随机分簇和簇头能耗不均问题,提出一种基于最低能耗的改进LEACH分簇算法MEC-LEACH（Minimum Energy Consumption based LEACH）。MEC-LEACH分簇算法通过最小化网络能耗得出最优簇头数,同时引入簇头的剩余能量和簇头距离sink节点的远近等因素综合选举簇头节点,使得剩余能量较大且距离sink较近的节点优先成为簇头节点,进而均衡簇头节点和网络总的能耗。仿真实验表明,MEC-LEACH算法相比其它改进算法可以有效降低网络能耗,延长网络生存时间。 相似文献
15.
基于对LEACH算法和PEGASIS算法的研究,提出助理簇头改进ASCH算法.该算法能够在无线传感器网络中,根据簇头节点所处的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点来减少簇头通信的能耗.在PEGASIS中加入助理簇头后,改进后的助理簇头改进算法的性能指标与已有算法相比均有提高,在均衡及节能、延长网络生命周期方面起到了积极的作用. 相似文献
16.
《邢台职业技术学院学报》2015,(3):100-103
本文介绍了通过在校园网核心交换机上部署网络流量加速缓存设备,利用网络闲时带宽下载热点网络资源。通过重定向技术对访问请求与缓存资源进行匹配,实现缓存服务器内容的优先输出,既节省校园网出口带宽,同时提升校园网用户网络体验感。 相似文献
17.
本文研究了一种基于节点位置信息的改进型LEACH无线传感器网络分簇算法,通过决策支持机制,利用传感器节点的位置信息进行分簇.该算法有效地减少了路由消耗,同时平衡节点间的能量使用,控制节点能耗,延长网络生存时间. 相似文献
18.
韦相 《西安文理学院学报》2013,16(3)
发现用户对网站的兴趣是Web挖掘的一个重要研究方向.根据用户的访问序列进行聚类分析,把用户归为不同的簇,可以给不同簇的用户提供个性化的服务,改善网站的组织结构,提高广告的投放效果. 相似文献
19.
采用一种神经网络算法——径向基函数来选择无线传感器网络的节点簇首,它具有并行处理能力、分布式存储以及快速学习等优点.通过分析得出与节点作为簇首相关的4个因素:节点的剩余能量,周围分布的节点的数目,中心度和距离基站的位置.把这4个因素作为神经网络的输入变量,输出变量就是该节点作为簇首的适应度值.根据网络规模的大小,基站选出一组作为簇首的节点,然后广播作为簇首的节点号的消息.如果一个节点被选为簇首,就向周围广播自己的身份并成立一个新簇,周围的非簇首节点要求加入该簇并成为它的成员.每簇中由簇首负责管理它的成员并执行数据融合等功能.实验结果表明,与其他算法相比,该算法能显著地延长传感器网络的生命. 相似文献
20.
鲁晓辉 《三门峡职业技术学院学报》2014,(3):114-116
基于对经典分簇算法LEACH和PEGASIS的研究,提出一种新的分簇路由算法。该算法在簇头选择机制上对LEACH算法作了一定的改进,重点考虑了节点剩余能量等参数,有效避免了低能量节点被选为簇头。随着与汇聚节点距离的增大,簇的规模也逐渐增大。同时,将网络划分为多个扇形区域,每一扇区内部节点间的数据传输采用多跳方式进行。通过对算法验证,与LEACH算法、PEGASIS算法比较,新算法对网络生存时间的延长明显。 相似文献