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针对矿山地质环境的监测需要借助先进的科技和设备,在实际应用过程中遥感解译是地质环境检测最常用的技术之一,遥感解译能够帮助工作人员通过对大面积矿山环境的监测得到相关数据和结论,同时具有高度准确性。本文通过北方某市一矿山基地的环境监测为例,介绍遥感解译的实际应用。 相似文献
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我国利用遥感技术进行矿山地质环境调查起步较晚．但进展很快。遥感技术具有探测范围大、周期短、信息量大、资料获取速度快、客观真实、动态性强以及资料收集不受特殊地形限制等突出特点。发挥大比例尺遥感影像在调查中的作用,是区域地质环境调查最有效的手段之一,对矿山环境地质问题具有良好的解译效果。利用遥感技术进行矿山地质环境调查研究是必然趋势,必将成为今后矿山地质环境调查和科学研究的关键手段之一。 相似文献
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本文针对锆钛砂矿山面积广、变化快等特点提出了利用“3S”技术来改变传统的国土资源巡查方式。以高分辨率卫星IKONOS影像为例,深入探讨了IKONOS卫星影像在海南锆钛砂矿山监测可行性。从IKONOS影像处理及遥感解译标志来看,IKONOS影像完全满足在海南锆钛砂矿山监测的需要。“3S”技术巡查方式呈现出周期短、时效好、效率高等特点,为矿政管理部门制定矿产资源规划,保持矿产资源的可持续开发与利用提供技术支撑及决策依据。 相似文献
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遥感影像解译样本库数据对于第一次地理国情普查工作有着至关重要的作用,是内业解译图斑的重要作业依据,并为将来的自动化内业解译软件储备基础数据。本文对遥感影像解译样本库数据的制作原理和方法进行了初步的探讨。 相似文献
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多源遥感数据在植被识别和提取中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
不同类型的遥感数据有着自己独特的优势,如果综合应用,可以实现信息的互补,提高地物的识别精度。本文以福建省漳浦县为研究区域,利用SPOT5、ASTER和CBERS等多源遥感数据对植被的识别和提取方法进行研究,建立了基于多源遥感数据的专题信息提取流程。首先设计了基于不同植被专题信息自动提取的专家库,对单一遥感数据进行专题提取,然后基于专家知识进行决策级植被信息融合。多源遥感数据所提供的信息的优越性在于可以将不同传感器的光谱信息和时相特征进行互补,利用不同植被在不同遥感数据上的特征和专家知识,建立隶属度函数,判剐每个像元的归属,完成研究区不同植被类型的专题提取。结果表明,与单一传感器数据的结果相比,综合利用多源遥感数据能较大程度地提高植被的提取精度。 相似文献
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基于TM遥感影像的玉米地专题信息自动提取 总被引：1，自引：1，他引：1
TM遥感影像中专题信息的自动提取是目前遥感界的研究热点，也已成为遥感信息生产流程中的瓶颈环节。本文分析了耕地专题信息自动提取的研究现状，选取了吉林中部和辽宁省东北部作为研究区，采用监督分类的方法对研究区TM遥感影像进行分类，提取了玉米地专题信息，玉米地信息的提取精度为85.5%。根据遥感影像目视解译的原理，提出了基于多特征空间的遥感影像专题信息自动提取的研究方法，通过对多特征空间的数学描述和计算机处理实现
遥感专题信息的自动提取。采用多特征空间的方法将玉米地信息分为光谱特征空间、形状特征空间、区域地学特征空间和干扰特征空间，应用ERDAS8.5遥感图像处理软件中的knowledge engineer模块的开发功能，设计了基于多特征空间的玉米地专题信息自动提取的专家库，使用专家库对玉米地信息进行了自动提取，提取精度为92.9%。从基于多特征空间的分类结果与监督分类结果的比较发现，基于多特征空间的自动提取方法可以提高专题信息的提取效率，对未来实现遥感影像的智能解译是一种研究方法的探索。 相似文献
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传统工程勘测中设计人员需要反复调查、奔波进行野外考察。遥感技术可以消除传统勘测手法中的环境恶劣,交通不便及勘测时可能遭遇不测等诸多艰难险阻。遥感图像丰富、直观、逼真、宏观的信息对电力工程线路的地质情况、工程选线有极大的作用,提高了工程勘测的效率。 相似文献
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以江西省井冈山市为研究区,以1994年、2007年两景遥感影像、1996～2005年土地利用变更调查资料、统计年鉴和实地调查资料为主要数据源,借助遥感和地理信息系统技术比较准确地调查研究区1994年、2007年的土地利用空间格局及其变化的时空特征.采用定性与定量分析相结合的方法,对井冈山市土地利用变化的人文驱动因素进行系统分析.分析结果表明,影响井冈山市土地利用变化的关键人文因子可以归纳为旅游产业发展因子、农业发展因子、工业发展因子、林业发展因子和人口增长因子.上述人文因子对井冈山市土地利用变化的影响和强度各不相同,其中旅游产业发展因子与工业发展因子的影响作用较大,林业发展因子、农业发展因子和人口增长因子的影响作用相对较小. 相似文献
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随着网络技术,数据库技术以及地理信息系统技术的快速发展,为建设新型的数字化矿井,我国煤炭企业及单位将趋向采用空间数据库管理测绘资料并利用地理信息系统辅助高效快速决策.本系统从实际煤矿地质测量工作入手,基于ESRI所提供的空间数据引擎以及组件式产品MO,研究与开发C/S模式下的煤矿地测信息管理系统. 相似文献
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利用遥感手段,以低廉的成本有效获取包括居民地在内的地表信息是促使卫星遥感数据转化为现实生产力的根本所在,也是遥感应用领域中亟待解决的重要课题。目前虽然已有＂空间分辨率越高,遥感分类精度也越高＂的共性认识,但是遥感影像空间分辨率的不同对于城镇和乡村这两种不同类型的居民地信息提取产生怎样的影响等,目前尚无明确答案。本文首先以同一区域不同空间分辨率的4种卫星遥感影像数据为信息源,定性探讨居民地在不同分辨率遥感影像上的表现特征;然后以两种不同分辨率的影像ALOS和TM为实验对象,对这两种影像上城镇和乡村居民地信息提取精度进行比较分析。结果显示：虽然基于10m-ALOS影像的居民地信息提取精度较30m-TM影像约提高6.09%,并且无论是依据哪一种空间分辨率的遥感影像,城镇居民地的信息提取精度都明显高于乡村居民地,但是,对于分散式分布的乡村居民地,遥感影像空间分辨率的下降令其遥感识别更容易受到周边环境的影响,其信息提取精度会随着遥感影像空间分辨率的增加而显著提高;相比之下,城镇居民地的信息提取精度随遥感影像空间分辨率增加的趋势是有限的。造成这一现象的原因主要在于虽然居民地的轮廓清晰性以及像元的纯净度都与遥感影像的空间分辨率基本上呈正相关,但是空间分辨率的提高会放大居民地内部结构的细节,从而对居民地的遥感识别与信息提取工作增加一些干扰性的噪声信息。 相似文献
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面向小班对象的森林资源变化遥感监测方法——以福建省厦门市为例 总被引：2，自引：0，他引：2
快速、客观、有效的森林资源变化监测技术是林业资源管理部门迫切需要解决的技术难题.本研究基于面向对象影像分析的思想,提出面向小班对象的森林资源变化遥感监测方法.首先,通过结合森林小班图层的大尺度影像分割,得到小班影像对象;其次,在森林小班专题对象内部,进行小尺度分割,自动提取变化图斑边界,得到变化与未变化小班影像对象;最后,通过对每一林地专题内部变化小班的分类解译,直接获得森林资源的地类变化信息.该方法可以根据影像分辨率的高低和森林小班图的尺度,满足不同比例尺森林覆盖变化监测的精度要求.以福建省厦门市为例,选用2011年RapidEye卫星影像和2007年森林小班图层进行森林覆盖变化信息提取.结果表明,所提出的方法在确保精度的同时,时间效率提高1～2倍,满足林业部门对森林覆盖变化信息快速准确获取的要求. 相似文献
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《Information processing & management》2019,56(4):1204-1219
In the era of big data, it is extremely challenging to decide what information to receive and filter out in order to effectively acquire high-quality information, particularly in social media where large-scale User Generated Contents (UGC) is widely and quickly disseminated. Considering that each individual user in social network can take actions to drive the process of information diffusion, it is naturally appealing to aggregate spreading information effectively at the individual level by regarding each user as a social sensor. Along this line, in this paper, we propose a framework for effective information acquisition in social media. To be more specific, we introduce a novel measurement, the preference-based Detection Ability to evaluate the ability of social sensors to detect diffusing events, and the problem of effective information acquisition is then reduced to achieving social sensing maximization through discovering valid social sensors. In pursuit of social sensing maximization, we propose two algorithms to resolve the longstanding problems in traditional greedy methods from the perspectives of efficiency and performance. On the one hand, we propose an efficient algorithm termed LeCELF, which resolves the redundant re-evaluations in the traditional Cost-Effective Lazy Forward (CELF) algorithm. On the other hand, we observe the participation paradox phenomenon in the social sensing network, and proceed to propose a randomized selection-based algorithm called FRIENDOM to choose social sensors to improve the effectiveness of information acquisition. Experiments on a disease spreading network and real-world microblog datasets have validated that LeCELF greatly reduces the running time, whereas FRIENDOM achieves a better detection performance. The proposed framework and corresponding algorithms can be applicable in many other settings in resolving information overload problems. 相似文献
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大同地区是我国煤矿主要产区之一。而采矿引发了一系列环境问题,对植被的影响则尤为明显。遥感作为信息获取的快速而有效的工具,具有宏观性好、更新周期快、人为因素干扰小等优点,可以为植被监测提供直接客观的信息。归一化植被指数NDVI作为快速有效地获取地表植被覆盖度及其变化信息的指标,已广泛地得以应用。本文以大同地区为研究区,采用ETM影像为数据源,计算研究区在2000年和2005年的植被覆盖度,并对2000～2005年间植被覆盖的变化情况进行了遥感监测及原因分析。 相似文献