首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 801 毫秒
1.
针对决策属性值为正态模糊数、决策属性权重完全未知的模糊多属性决策问题给出一种解决方案.依据正态模糊数的期望与方差,提出一种分值函数,并以此把正态模糊型的专家权重转化为精确权重.将正态模糊数转化为区间数,建立优化模型,求得决策属性的权重,借助Topsis思想求解区间型模糊多属性决策问题,计算简单.实例验证新方法的可行性和有效性.  相似文献   

2.
基于梯形模糊语言变量的多属性决策方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了决策者的偏好信息(属性值)为梯形模糊语言变量(TFLV)的模糊语言多属性决策问题.定义了2个梯形模糊语言变量比较的可能度公式并研究了它的一些基本性质,给出了基于可能度公式的梯形模糊语言变量多属性决策的方案排序方法.这种方法通过对决策信息进行TFLWA算子加权集结,并通过比较梯形模糊语言变量的可能度得到所有方案的排序结果.在不损失模糊语言信息的条件下,该方法计算过程简单,决策结果合理且有效.最后,通过一个实例说明了该方法的操作过程.  相似文献   

3.
研究变量值为区间毕达哥拉斯模糊数的决策问题,针对决策者、属性间的支撑度及权重对决策的影响,提出基于区间毕达哥拉斯模糊幂加权几何Bonferroni平均(IVPFPW-GBM)算子的模糊多属性群决策方法,定义IVPFPW-GBM算子并讨论其性质;构造应用IVPFPW-GBM算子的MAGDM模型,通过排序方法进行决策.最后...  相似文献   

4.
多属性决策的主客观结合特征向量方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究了结合主观和客观信息的模糊多属性决策问题,其中主客观信息分别由属性权重的两两比较矩阵和决策矩阵组成.提出一种结合主观和客观信息的特征向量决策方法,给出了2种求解基于主客观特征向量法的模糊多属性决策方法.这种方法通过求解2个线性目标规划模型得到最优属性权重,然后,通过对决策信息进行简单的加权集结,得到所有方案的排序结果.最后,通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性.结果表明,该方法要比其他主客观结合多属性决策方法简单.  相似文献   

5.
针对属性权重完全未知且属性值为模糊变量的模糊多属性决策问题,提出了一种基于离差最大化模型的决策方法.该方法运用模糊变量的期望值、模糊变量之间的距离等概念,建立了一个模糊期望值模型,然后结合模糊模拟技术求解此模型得到属性的权重,再根据模糊综合评价值的期望值对方案进行排序.最后把该法应用于信息系统投资项目的评价问题.  相似文献   

6.
本文针对属性评估值为q-阶正交模糊数的多属性决策问题,提出了一种MAIRCA决策方法。首先,结合决策者的风险偏好拓展提出更贴合实际的得分函数,并证明了其相关性质;其次在q-阶正交模糊环境下构建了Q-MAIRCA多属性决策方法;最后通过一个银行风险评估的算例证明了QMAIRCA决策方法的可行性。  相似文献   

7.
针对属性值为梯形模糊数,属性权重未知,决策者对方案有梯形模糊数互补判断矩阵的模糊多属性群决策问题,提出一种群决策方法.给出了由综合属性值得到方案间相互比较的梯形模糊数互补判断矩阵的转化方法.借助梯形模糊数间距离的顶点法表示,建立模糊规划模型,最小化两类梯形模糊数互补判断矩阵间的偏差.求解模型,得到属性的精确权重.进而根据综合属性值对方案排序.最后给出一个数值例子验证所提方法的有效性.  相似文献   

8.
作为犹豫模糊集的扩展,概率犹豫模糊集能够更加准确和全面地表达复杂模糊环境下的决策信息。利用分布函数拟合概率犹豫模糊信息,并根据分布函数曲线覆盖面积的相异程度以及分布中心的差异,提出了一种新的距离测度。新距离测度能同时考虑概率犹豫模糊元素整体和内部可能值的差异程度,适合处理概率犹豫模糊信息数据量大的情形。基于新距离测度,能考虑决策者心理行为的TODIM决策方法被应用于概率犹豫模糊环境下属性权重未知的多属性决策问题。以在线会议软件的评估问题为案例分析,验证了方法的有效性。  相似文献   

9.
近年来,在多属性决策或群决策问题中,对于基于模糊互补判断矩阵的决策问题已受到了广泛的重视。对文献[1]和文献[2]给出的排序公式中的参数进行修正,得到更加合理的权重值,并举例对比分析了修正后的参数取值的合理性,是对排序公式进行的补充和完善。  相似文献   

10.
针对属性值为区间数且属性权重完全未知的多属性决策问题,本文提出了先基于信息熵确定各属性的权重,然后再利用可能度决策矩阵进行排序择优的多属性决策方法,并通过实例说明了该方法的可行性和有效性.此方法思路清晰,计算简洁,易于操作.  相似文献   

11.
基于联系数的直觉模糊数多指标评价研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
集对分析的联系数理论是关于确定性与不确定性的理论,直觉模糊数多指标评价问题中具有不确定性,为了预测和分析不确定性的影响,可以运用集对分析理论,将直觉模糊数转化为联系数,从而建立基于联系数的直觉模糊数多指标评价模型.实例应用表明,方法有效、实用.  相似文献   

12.
针对研究对象属性值为区间直觉模糊集形式的多属性决策问题,提出了一种利用区间直觉模糊熵确定属性权重并进行综合评价的方法.该方法的基本思路:用区间直觉模糊熵来定义各方案在不同属性下的权重,将各方案对应的权重视为一种概率分布,基于这种假设利用相对熵集结模型得到区间直觉模糊集的客观优化权重.最后给出了一个算例,说明了该方法的可行性和优越性.  相似文献   

13.
投资决策中有方案偏好的模糊多属性决策方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出有方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法。该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法则来对规范化的模糊属性值及权重进行集结,利用模糊数大小比较的期望值方法来对方案进行排序和择优.最后给出一个应用实例.  相似文献   

14.
多属性决策不但可处理多目标间的冲突、模糊问题,尚可处理优先次序不同的问题,因而在应用面上受到广泛地探讨.本研究是以直觉模糊集合为基础来发展多属性决策问题中的直觉模糊排列评估法,目的在于解决因直觉模糊权重资料搜集的困难,以建构数学规划模型求解,提出一套新的排列评估法.在数据简化的计算实验部分,采用随机数模拟分析的方式,计算一致率、矛盾率、反转率与等级相关系数四大指针,比较最后的结果是否和未变化前一致.实验结果发现,当控制方案个数时,前三个指针的平均维持相当高的程度,等级相关系数的部分,也呈现出平均值越高,标准偏差越低的趋势.因此可得知,若要进行简化的程序,可在矩阵或权重部分进行部分简化;此外,当所需之决策方案个数增加时,转换前后的决策矩阵,其运算结果会越趋一致.  相似文献   

15.
基于综合期望值最大化的模糊多属性决策方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对只有部分属性权重信息,而属性指标表示形式多样的多属性决策问题,给出了把属性指标表示为梯形模糊数的方法;并提出了通过一个线性规划模型求解最优权重向量,把方案的综合模糊期望值,用以确定方案的优劣次序的决策方法最后,通过实例表明了该方法的实用性和有效性。  相似文献   

16.
针对模糊环境下的多属性决策问题,提出了一个折衷决策模型;指出了该模型以海明距离,Hausdorff距离,模糊矢量投影为测度的算法特点。  相似文献   

17.
针对指标权重已知且指标值以直觉三角模糊数表示的多指标决策问题,提出一种基于集对分析区间型联系数的决策分析方法。首先给出直觉三角模糊数和区间型联系数的定义和运算法则,进而依据集对分析思想把直觉三角模糊数转化为区间型联系数,然后给出直觉三角模糊数多指标决策问题的决策步骤,最后给出一个实例,结果表明该方法可行有效。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号