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研究适于远程心电诊断,基于ARMA模型的高精度的心电信号(ECG)直接分类方法.利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩.在对信号特征分类时,采用了BP神经网络分类的方法.利用文中方法对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律(NSR)、心房早期收缩(APC)、心室早期收缩(PVC)、心室性心动过速(VT)、室上性心动过速(SVT)和心室纤维性颤动(VF)各300个样本信号进行了测试,获得了96.51%~98.38%的分类精度. 相似文献
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心电信号(electrocardiogram,ECG)是评价心脏功能的主要依据。生物电信号的还原和放大是生物医学工程重要的研究领域之一。通过对人体心电信号的还原和放大,可以加深对生物电信号特点的理解,能够提高我们在强噪声背景下处理弱电的能力。单片机是微型计算机发展的一个重要方向,随着科学技术的发展,单片机的功能和性能已经有了很大提高。在本系统中,研究单片机控制的D/A转换电路、按键电路、显示电路及输出信号的处理电路,通过各部分电路,将数字心电矢量数组经数模转换显示在示波器上,从而得到清晰的心电波。 相似文献
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文章在SPIHT算法的基础上,通过合理分配比特、改进零树集合、完善分类策略等措施,提出了一种新嵌入零树小波ECG信号压缩编码算法(简称为改进的SPIHT算法)。算法首先将ECG数据进行离散小波变换;其次,对离散小波变换后的系数进行均匀量化;最后用基于上下文的自适应算术编码对量化后的系数进行编码。仿真结果显示,该算法压缩比大,信息损失小,能够较好的恢复原有的信号。 相似文献
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心电信号检测是当今治疗心血管疾病的主要辅助手段之一,但是由于心电信号检测在具体诊疗中实际条件不佳以及干扰现象严重的特征,在诊疗中常常会出现肌电干扰、基线漂移以及工频干扰等现象,最终导致诊疗误差等问题的产生。基于此,文章就心电信号检测中的噪声与干扰及消除方法做了深入探讨,旨在为同行日后工作提供参考。 相似文献
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基于Aduc845的心电监测系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
本系统利用Aduc845单片机实现对心电信号的监测和处理.利用基于Labview的虚拟机技术实现对心电信号的显示.完成了心电监测系统的设计与实现.每个模块都能很好地实现相应的功能.从而有利于对心电信号的监测和分析. 相似文献