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以"一带一路"倡议为准自然实验,运用空间双重差分模型(SDID)来考察"一带一路"倡议对中国城市包容性绿色增长的政策效应,并将政策效应进行分解,最后探讨政策效应的作用机制.结果显示,(1)"一带一路"倡议对沿线城市的包容性绿色增长具有直接政策激励作用,且逐年增强;同时,还存在显著的政策红利溢出效应,但溢出效应存在时效性;在溢出效应分解中,政策效应对邻近沿线城市的辐射作用强于非沿线城市.(2)在异质性分析中,"一带一路"倡议的政策效应对内陆节点城市的促进作用要强于海港节点城市.(3)"一带一路"倡议的政策效应主要是通过促进经济增长和社会包容度来提高包容性绿色增长,现阶段对绿色生态的正向促进作用尚未发挥,是未来聚焦的重点. 相似文献
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运用2000-2016年中国制造业15个细分行业面板数据,从垂直(前向、后向)和水平两个维度测算产业间R&D溢出量,考察多维产业间R&D溢出对制造业TFP的影响及人力资本门槛效应,并探讨产业间溢出效应的行业异质性。研究发现,从整体来看,各类产业间溢出都有助于TFP增长,但产业自身的研发投入仍是影响TFP的核心因素;人力资本制约产业间溢出效应,并使其具有非线性特征,食品和烟草制造业等6个低技术产业的人力资本水平有待提高;分行业研究发现,高技术产业TFP增长主要依靠自身研发存量,行业间R&D溢出没有呈现出良性循环,低技术产业则更多地依赖关联行业的技术进步,而内生创新动力不足。 相似文献
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本文依据1997—2013年全国30个省(市、区)的面板数据,基于一种全新的视角使用社会网络分析方法考察区域农业TFP空间溢出关联特征,得出以下结论:首先,从总体来看,中国区域农业TFP增长具有明显的空间关联性,地区之间"普遍联系"着,存在115个空间关联关系,且网络稳健性较强;其次,从地区角色来看,中国区域农业可以分为四个功能板块——"净溢出板块"、"双向溢出板块"、"主受益板块"和"经纪人板块";最后,从溢出的传递机制来看,农业TFP的空间溢出中存在双源头——"净溢出板块"和"双向溢出板块",二者主导了整个溢出过程,"经纪人板块"则在溢出过程中充当"桥梁"。 相似文献
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《中国科技论坛》2016,(1)
本文依据1997—2013年全国30个省(市、区)的面板数据,基于一种全新的视角使用社会网络分析方法考察区域农业TFP空间溢出关联特征,得出以下结论:首先,从总体来看,中国区域农业TFP增长具有明显的空间关联性,地区之间"普遍联系"着,存在115个空间关联关系,且网络稳健性较强;其次,从地区角色来看,中国区域农业可以分为四个功能板块——"净溢出板块"、"双向溢出板块"、"主受益板块"和"经纪人板块";最后,从溢出的传递机制来看,农业TFP的空间溢出中存在双源头——"净溢出板块"和"双向溢出板块",二者主导了整个溢出过程,"经纪人板块"则在溢出过程中充当"桥梁"。 相似文献
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基于资源诅咒假说,运用空间回归偏微分方法,利用2007～ 2014年中国省际面板数据实证考察了自然资源开发对经济增长的空间溢出效应.主要发现有:中国省域经济增长在不同的空间关联模式下均有显著的空间依赖性和空间异质性;自然资源开发对经济增长的地区内溢出效应、地区间溢出效应和总的空间溢出效应均显著为负,资源诅咒效应明显存在. 相似文献
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数字经济作为中国工业绿色低碳转型的重要引擎,能否进一步促进城市工业实现经济和环境双重效益亟待研究。本文以2011—2018年中国284个地级市面板数据为样本,利用非期望超效率EBM模型、探索性空间数据分析法和空间计量模型等方法,对城市工业碳生产率进行测算并分析其时空特征,解析数字经济对城市工业碳生产率的赋能效应。研究结果如下：①中国城市工业碳生产率总体呈波动性增长趋势,空间正相关性和集聚现象十分显著,高高集聚与低低集聚现象并存,空间非均衡现象仍然存在。②数字经济可以赋能城市工业碳生产率,且存在明显的空间溢出效应,即数字经济不仅有利于提升本地工业碳生产率,也会通过溢出效应对邻近城市工业碳生产率释放促增红利,该结论经过一系列稳健性检验和内生性检验后依然成立。③数字经济对城市工业碳生产率的赋能效应主要通过产业结构优化来实现,现阶段绿色技术创新尚未发挥机制作用。④数字经济对城市工业碳生产率的赋能效应因城市区位与创新环境差异而存在空间异质性,如东部地区数字经济对周边城市工业碳生产率具有辐射带动效应,而高人才集聚区则表现为负向溢出效应。未来应重视数字经济的空间溢出效应,破除城市“各自为战”的治理方式,利用数字化技术构建城际绿色协同治理体系,突破地理边界以形成区域工业减碳合力。 相似文献
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我国的FDI与产业集聚在空间上的耦合决定了将二者割裂开来研究其对制造业行业TFP增长的影响有失偏颇。本文运用DEA-Malmpuist指数法测算了2000-2009年我国制造业28个行业的全要素生产率(TFP),并将FDI、产业集聚与TFP放在一个统一的框架下分析FDI与产业集聚对制造业TFP及其分解指标的影响。研究发现,制造业TFP年均增长9.6%,其中80%以上是技术进步贡献的;行业间的技术进步差距较小,技术效率变化差异较大,而后者是TFP增长差异的主要其原因。回归结果显示,总体上,FDI存在技术溢出效应,产业集聚发挥了正的外部效应,二者的交互作用对按要素密集度分类的四类型行业TFP增长的影响具有显著差异。 相似文献
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选取2008—2018年成渝地区双城经济圈所含16个城市的数据,基于DEA方法的Malmquist-Luenberger指数模型,在传统全要素生产率(TFP)基础上纳入工业生产中能源投入和环境污染产物变量指标,对成渝地区16个城市的工业绿色全要素生产率(GTFP)及其分解项进行测算,并讨论其不同时段下的空间溢出网络结构。结果显示：污染物排放阻碍地区工业GTFP提高,绿色技术进步对GTFP提升有显著促进作用,成渝地区整体绿色技术效率较低。从整体看,空间分布呈现出聚集性特征和空间关联性;从局部看,眉山、泸州、南充、绵阳等GTFP较高的城市表现出溢出效应,重庆的GTFP增速放缓的主要制约因素是绿色技术效率。最后,基于分析结果,从加强工业自主创新能力、优化产业结构以及优化调整环境规制政策等三个方面提出了政策建议。 相似文献
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城市聚集了不同才能、教育、文化和语言背景的人群,为创新的产生及溢出创造良好环境。本文依据2009～2012年全国272个地级以上城市的面板数据,利用Moran’s I系数发现城市创新产出具有明显的空间自相关性,进而基于负指数衰减空间权重矩阵选择个体固定空间杜宾模型开展城市创新空间溢出效应的测算,并利用求偏微分法分解出空间杜宾模型下各自变量对因变量的直接效应、间接效应和总效应,考察全国及东中西部地区城市创新空间溢出随地理距离的变动模式。结果表明：(1)我国城市创新活动具有显著的空间正溢出效应,且在不同空间权重矩阵下和不同地区表现出较强的稳健性,但地区之间的溢出效应差异较大。(2)科技经费支出、科技人员数量、城市经济发展水平和外商直接投资均对城市创新产出产生促进作用,其中科技经费支出与人均GDP的空间溢出总效应、直接效应和间接效应都很明显。(3)全国城市创新空间溢出效应从150公里到1000公里范围内显著为正,650公里处效应最强;东部、中部及西部地区的城市创新空间溢出效应分别在150公里、550公里及750公里处达到最大值。 相似文献
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实证检验了1995～2009年我国28个省区的人力资本、制度因素对知识溢出和全要素生产率的影响。研究表明,人力资本、省际溢出、国际贸易溢出、FDI溢出和ODI溢出都是影响地区TFP及其分解变量的重要因素。人力资本对地区TFP及相关变量具有直接和间接的双重作用,人力资本对技术溢出具有"同化器"作用,这些作用在不同制度环境下将呈现出显著不同的效果。 相似文献
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日益严峻的环境问题已然成为制约中国经济发展的一大因素，绿色技术创新有助于实现经济可持续发展和生态环境改善的“双赢”局面，提高绿色技术创新能力是转变经济发展方式和优化产业结构的战略支撑。本文基于中国工业企业数据库，中国城市统计年鉴以及国家知识产权局专利数据库，采用绿色专利数作为地区绿色技术创新的代理变量，利用海岸线距离构造工具变量，考察外商直接投资（FDI）对地区绿色技术创新的溢出效应。实证分析表明，FDI通过知识外溢、示范效应以及竞争效应对地区绿色技术创新产生明显的外溢效应，显著地促进了绿色专利数量的增加。进一步从地区异质性来看，金融生态环境的改善，环境规制水平的提高，外向型经济的发展，均有助于地区绿色技术创新水平的提升。本文的研究为我国政府科学制定外资政策，发挥外资绿色技术创新最大化溢出效应提供可借鉴的思路。 相似文献
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探究我国绿色技术创新对行业碳生产率的影响及其空间集聚性及溢出效应。选取2000—2019年我国30个省份的面板数据构建空间杜宾模型,运用多重中介效应模型剖析绿色技术创新通过工业结构升级、循环农业发展和交通运输替代3个中介变量对碳生产率产生影响的传导机制。结果表明：（1）各省份碳生产率空间自相关,且有“东高西低、南高北低”的分布特点;（2）绿色技术创新对本地碳生产率有显著促进作用,溢出效应不显著;（3）3个中介变量占总效应从大到小依次为工业结构升级>交通运输替代>循环农业发展,循环农业发展与交通运输替代、工业结构升级产生的中介作用不同,但交通运输替代与工业结构升级二者的中介作用不存在差异。 相似文献
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R&D投入对全要素生产率的溢出效应 总被引：3，自引：0，他引：3
依据1995～2007年中国东、中、西部三大区域的相关数据,采用面板数据模型进行计量经济分析表明:不同类型的RD投入对全要素生产率(TFP)的增长均有正向促进作用,但RD活动的溢出效果不同。区域之外的RD累积投入(技术引进费用)带来的TFP增长效应最大;企业RD累积投入对TFP增长作用的效果居其次;高等院校与科研院所RD累积投入TFP增长效应最小。区域自主创新对东部地区TFP的作用大于中、西部;技术引进对西部地区TFP的作用大于中部,对中部地区的作用大于东部。同时不同类型的RD活动彼此影响的程度和方向不同,这给科技政策的制定提供了参考的依据。 相似文献
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How to promote green technology innovation has attracted the attention of governments and academia at present. The 19th National Congress of the Communist Party of China pointed out that, we should accelerate green development and promote enterprises to carry out green technology innovation. Some scholars have begun to explore how to speed up green technology innovation from different dimensions, such as environmental regulation and government support, including OFDI as one important channel of international technology spillover. Under one belt and one road construction, the strategy of "going out" are being pushed forward. China has become the second largest OFDI country in the world, and it has profound impact on both the world′s economic development and itself. It is particularly noteworthy that the adverse effects of rapidly growing OFDI on domestic green technology innovation cannot be ignored. Unfortunately, the research on the relationship between OFDI and green technology innovation in China is just in beginning, and there is still a lot of controversy, especially the lack of heterogeneous dynamic response based on the nonlinear perspective to explore the impact of OFDI on the efficiency of domestic green innovation. As well, does the rapid increase of OFDI reverse promote the efficiency of green innovation in China, and what is the effect? If there is a positive impact, how can it be strengthened? What are the dynamic evolution characteristics and internal constraint mechanism of OFDI′s reverse green innovation effect? We need objective answer to the above questions with great significance to China′s strategic coordination of opening up and green development.
Literature analysis shows that, there is no consensus on whether OFDI reversely promotes green innovation in home country, and further research is necessary. In particular, there are still some shortcomings. Firstly, most scholars mainly study the relationship between OFDI and home country green innovation from a linear perspective, but pay less attention to the nonlinear dynamic effect of OFDI reverse green innovation. Secondly, the existing research on how to effectively release the regulatory factors of OFDI reverse green innovation spillover is very limited, especially the lack of heterogeneous dynamic constraint mechanism of OFDI reverse green innovation spillover in China. The main innovation of this paper is that, from the perspective of heterogeneous nonlinear dynamics, it provides a new perspective for a deep understanding of the internal evolution mechanism of China′s OFDI reverse green innovation spillover, and also provides some policy implications for China to correctly the dynamic relationship between OFDI and domestic green innovation in China new era.
Based on Chinese 2004-2017 inter-provincial panel data, and using the threshold regression technology, this paper empirically examines the heterogeneous dynamic effects of OFDI′s reverse green innovation and its regulatory mechanism. The study results shows that: OFDI has significantly promoted domestic green innovation efficiency, and the reverse green innovation spillover of OFDI in the eastern and central regions is significantly stronger than the western region; OFDI′s reverse green innovation spillover shows dynamic evolution process from weak to strong, but only appears in the western region, and the central and eastern regions show positive "U"-shaped nonlinear characteristic; OFDI′s reverse green innovation spillover has heterogeneous dynamic strengthening mechanism. Under the constraints of industrial upgrading, urbanization, financial development, and intellectual property rights protection, there is positive and increasing marginal efficiency evolution process. Both IPR protection and trade opening are regulated with inverted "U"-shaped dynamic characteristics. At this stage, only by continuously accelerating industrial upgrading and urbanization, continuously strengthening financial support and intellectual property protection, while maintaining moderate level of trade opening and government science and technology funding, OFDI′s green innovation spillover could be released in maximum.
The conclusions of this paper reveal the following policy implications: firstly, under one belt and one road construction, as well as opening up policy will continue to enhance the OFDI scale to promote green innovation development in the opposite direction. OFDI has become the main driving force for the development of green innovation in China. At the same time, we should implement more targeted regional policy on the relationship between OFDI and green innovation, especially focus on releasing the spillover bonus of OFDI reverse green innovation in the East and central region, while the west region should pay more attention on its own absorption capacity building. Secondly, China′s OFDI reverse green innovation spillover has dynamic evolution characteristics of positive and increasing marginal efficiency, but functions in different regions. We should pay attention on the heterogeneous dynamic characteristics. The effect of OFDI reverse green innovation spillover in the eastern and central region is quite significant, there is still a large space for improvement in the positive impact. Although the negative green innovation effect of OFDI in the western region has the nonlinear characteristics of positive and increasing marginal efficiency, the positive effect is relatively limited at this stage. In the future, we should implement differentiated and dynamic OFDI and green innovation policies to avoid the loss of OFDI′s reverse green effect caused by homogenization and static policies. Thirdly, we should continue to improve the spillover effect of OFDI′s reverse green innovation by accelerating the process of industrial upgrading and urbanization, strengthening financial support, government funding for science and technology, intellectual property protection, and promoting trade opening in long term, we should also make trade openness and government funding for science and technology at a moderate level. In addition, the dynamic strengthening effect of above factors on OFDI′s reverse green innovation spillover should not be ignored. In additional to government funding and trade openness, other factors on OFDI reverse green innovation spillover are not effective. Therefore, in order to adjust the relationship between OFDI and green innovation scientifically in China new era, we should pay more attention to the integration of OFDI and the above factors, to release the reverse green innovation spillover bonus of OFDI in maximum. 相似文献
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绿色技术是突破经济增长中资源环境制约的关键要素。本文基于吸收能力视角对CH模型进行了修正,并以2000-2011年我国29个地区为对象,测度了国际贸易中G7国家的绿色技术溢出效应。从全国和地区两个维度对比了绿色技术自主创新、国际溢出与省域溢出效应对全要素生产率、技术变动和效率变动的影响。经验研究表明,全国层面上,省域间绿色技术溢出的促进效应最为显著。地区层面上,东部以自主创新和接受国际溢出为主,中部地区跨区域溢出效应最显著,西部地区技术的提升主要依赖于区域间溢出。最后根据研究结论,对地区绿色技术的发展提出政策建议。 相似文献
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事实上,只有结合水平与效率两个维度评价绿色发展才能科学认识中国绿色发展现状,而二者往往被人为的割裂开来。虽然金融集聚在绿色发展过程起着至关重要的作用,但是受制于信息非对称性影响,金融集聚对绿色发展的空间衰减边界特征并没有得到普遍重视,其非线性约束机制更是长期受到忽视。本文选取2003—2015年中国285个地级及以上城市的面板数据,首先,从水平与效率视角全面评估绿色发展现状,初步检验了金融集聚与绿色发展的时空非均衡冲击特征;其次,借鉴STIRPAT模型,将地理距离矩阵与技术距离矩阵纳入空间面板杜宾模型,实证分析金融集聚对绿色发展的空间衰减边界;最后,利用面板门槛模型对比分析金融集聚与绿色发展在不同门槛约束下的影响差异,得到以下结论：（1）金融集聚对绿色发展水平或绿色发展效率的影响在时空上都呈现出显著的非对称效应,初步说明金融集聚对绿色发展的影响存在空间依赖性和非线性冲击。（2）金融集聚对邻近地区绿色发展水平影响是一个“先负后正再负”的空间衰减过程,其影响范围大致在400KM或600KM范围内,而金融集聚对邻近地区绿色发展效率的影响则随距离的增大呈现“W”型冲击,且整体上以负向作用为主,其影响范围大致在800KM内,此外,信息技术水平的发展明显有助于增强金融集聚的空间溢出效应。（3）提高金融集聚能够改善金融集聚对绿色发展水平的抑制作用,但伴随着金融集聚的增强,金融集聚对绿色发展效率的促进作用却在显著减弱;只有适度的城市规模才能激发金融集聚对绿色发展水平的促进作用,无论城市规模过大抑或过小都不利于金融集聚作用的发挥,但金融集聚对绿色发展效率的提升作用却不依赖于城市规模的扩张;信息技术的发展,不能强化金融集聚对绿色发展水平的促进作用,但却可以增强金融集聚对绿色发展效率的带动作用。 相似文献
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基于国家知识产权局专利检索及分析平台2001-2015年专利转移记录,本文对中国城市技术转移的空间集聚特征及其对城市经济增长的作用机制进行了研究。结果发现：（1）2001-2015年,中国技术转移在城市尺度上表现出显著的空间相关性和空间集聚性,在空间格局上呈现出由多极格局向一超多强格局演进,长三角是中国技术转移最为活跃和频繁的区域;（2）空间计量分析发现技术转移服务于城市经济增长的作用不断突显,2001-2015年,中国城市技术经济发展路径经历了由集聚经济向扩散经济转变的历程。 相似文献