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1.
外部技术获取、技术改造等非RD创新经费支出对高技术产业创新绩效既可能产生"促进效应",也可能产生"替代效应"。运用17个高技术产业1995-2012年的面板数据进行实证研究,发现非RD创新经费支出对高技术产业的专利产出和新产品销售收入整体上均产生了显著的正向影响,其中技术改造经费支出对专利产出主要体现为替代效应,但对新产品销售收入具有积极影响。外部技术获取整体上提升了高技术产业的专利产出水平,其中技术引进对专利产出产生了显著负面影响,但当与消化吸收费用支出产生协同效应时,其对专利产出的促进效应就会显现出来;消化吸收费用支出对新产品销售收入产生了显著的促进作用,而购买国内技术则有利于提升专利产出水平。 相似文献
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基于文献研究和理论分析,构建高技术产业技术创新能力指标体系。采用2000—2015年中国高技术产业有关数据,利用统计分析方法和因子分析回归方法,从投入能力、创新能力、支撑能力和政策因素等方面实证分析各因素对高技术产业研发产出的影响。研究结果发现:知识产出与RD经费投入强度、企业资金投入、人员投入、企业数量和引进消化吸收再创新能力等有显著性关系;市场产出与企业资金投入、人员投入、RD经费投入强度、利润率和税负率等有显著性关系。最后,为政府及企业合理规划创新资源、科学提升产业研发产出提出相关对策建议。 相似文献
3.
高技术产业发展已成为推进经济发展方式转变和产业结构调整的重要力量。为探寻资源最优配置状态,促进产业结构优化升级,基于投入-产出效率视角,运用EDA模型对上海高技术产业结构进行评价。结果表明:上海高技术产业总体产出效率良好,发展趋势为规模递增,但利润产出不足相当严重,且RD内部经费投入、技术经费投入、人力资本投入均表现为产出不足;五大高技术行业发展呈现不同态势:电子制造产出效率不良,通信制造增长已现疲态,医药和医疗仪器制造资源配置走向优化但发展显得缓慢,航天航空制造产出效率低但规模递增趋势明显。高技术产业结构优化应以科技创新为导向,以提升产出效率为目标,合理加大投入力度。 相似文献
4.
基于随机前沿函数,考查了2002-2011年我国各省市高技术产业的研发活动,分别对R＆D中间产出效率和R＆D最终产出效率进行衡量,进而分析各种影响因素对产出效率的具体效应.研究发现：我国高技术产业R＆D投入未形成规模经济,且R＆D资本投入比R＆D人员投入效率高;各省市高技术产业R＆D效率差异明显,具体呈东部领先,中西部和东北地区落后的现状;企业规模、政府政策影响、市场化程度、市场结构以及时间因素对高技术产业R＆D中间产出效率和R＆D最终产出效率的作用差异显著. 相似文献
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从创新基础、创新投入、创新转化和创新产出4个维度构建高技术产业自主创新能力综合评价指标体系,并运用因子分析法和聚类分析法对我国各地区的高技术产业自主创新能力进行综合评价与分析;进一步建立回归模型,定量分析这4个维度对高技术产业自主创新能力的影响作用。研究结果表明,中国高技术产业自主创新能力区域差异较为明显;创新投入和创新产出是影响高技术产业自主创新能力最主要的因素;加大高技术产业自主创新投入力度是提升区域高技术产业自主创新能力的关键性措施。 相似文献
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《科技与管理》2017,(6)
在中国研发投入总量位居世界前列而自主研发效率偏低的背景下,优化RD资源配置对提高创新产出有着重要的意义。在构建包含三大研发活动投入—产出模型的基础上,结合计量方法,利用1997—2015年的时间序列数据考察了RD投入与创新产出的之间的长期均衡关系,并测算了基础研究、应用研究和试验发展的创新产出弹性以及RD活动规模收益状况。研究结果表明:分别以专利产出和新产品销售收入作为创新产出衡量指标时,基础研究、应用研究和试验发展的产出弹性分别为0.277、0.814、1.348和0.234、0.759、1.046时,规模收益分别为2.439和2.039,说明RD投入整体呈规模报酬递增的特征。进一步分析发现,较低的基础研究投入导致基础研究对创新产出的贡献偏低,拉低了RD整体的规模收益;因此,在增加RD投入的同时,应向基础研究投入倾斜,以便提升整体的RD创新绩效。 相似文献
9.
陕西省高技术产业发展投入产出效率分析 总被引：4，自引：0，他引：4
在选取和运算经济数据的基础上,通过运用多个指标,分别从投入方面、产出方面和投入产出效率方面对陕西省高技术产业发展的投入产出效率进行分析说明。从总体上看,整个高技术产业投入产出效率保持一个增长态势,但个别领域还有待提高。因此对我省高技术产业发展提出一些对策。 相似文献
10.
转型时期中国高技术产业创新能力实证研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文应用随机前沿知识生产函数模型对转型时期我国高技术产业创新效率进行了实证分析.研究结果结论表明,2005年至2010年间:(1)相对于R＆D经费和人员投入,知识存量对我国高技术产业创新的作用不突出.(2)国外技术引进对我国高技术产业的创新能力的影响不明显.(3)国内技术引进对我国高技术产业R&D产出起到了明显的促进作用,但经济效益不明显.(4)我国高技术产业中企业规模对创新能力有负面的影响. 相似文献
11.
本文基于2006-2012年省级面板数据,采用Super-SBM模型测度环境约束下中国高技术产业绿色创新效率;在此基础上构建门槛模型实证分析RD投入强度对其产生的影响。结果表明:Super-SBM模型度量的高技术产业绿色创新效率符合实际,八大经济区域高技术产业绿色创新效率存在地域差异;以企业规模为门槛变量,RD投入强度对高技术产业绿色创新效率具有双重门槛效应,市场环境、政府资助、产业集聚均与高技术产业绿色创新效率显著正相关,而劳动者素质影响不明显。 相似文献
12.
运用SFA修正DEA模型测度高技术产业17个子行业的创新效率.研究发现:高技术产业技术吸收阶段创新效率偏低,而易受环境影响的知识创造阶段和成果转化阶段出现了虚高情况;高技术产业创新活动中技术因素发挥主导作用,规模还可以进一步扩大;技术吸收阶段总体效率、纯技术效率、规模效率均高于知识创造阶段与成果转化阶段;外部环境对高技术产业各行业、各创新价值链阶段的影响皆存在很大差异,既会导致某些创新投入资源冗余,也会从价值链内部增进创新效率. 相似文献
13.
王明亮,余芬 总被引：1，自引：1，他引：0
文章基于创新效率DEA-Malmquist分析,结合产业空间集中度测度,从行业—区域两个维度分析2005-2014年我国电子及通信设备制造业创新效率特征及趋势,以图揭示我国高技术产业研发投入、产业集中度与创新效率之间的动态关系。结果显示测度期内该产业：(1)大部分年份创新没有达到DEA有效,其中技术创新投入平均利用率较高,研发人员利用率相对较低,并且行业差异化特征明显;(2)技术进步水平提高较快,技术效率提升较慢,综合创新效率增长趋势放缓;(3)东部地区纯技术效率上升,但规模效率下降;而中西部地区则相反,西部地区综合创新效率增长速度高于东部地区;(4)综合创新效率与区域产出绝对值相关性不明显,但创新效率动态变化趋势与该产业空间集中度演化直接相关。 相似文献
14.
高技术产业的技术创新效率是一个国家、区域和产业科技研发实力与经济竞争力的重要体现。随着高技术产业的蓬勃发展,技术创新效率在提升高技术产业的国际竞争力方面占据越来越重要的位置。分解技术创新效率的方法也需要从以往单系统的"黑箱"结构向多系统"灰箱"结构转变。本文提出了权重加和模型和乘积模型的三阶段网络结构模型,该模型的多变量的改进算法替代单变量算法一定程度解决了各子阶段优先级不同导致的整体效率最优解不唯一的问题。另外,学者往往单独考虑权重加和法或乘积法,而忽略了测算模型的系统误差,模型中同时运用权重加和法与乘积法两种方法探索了模型测算结果的误差效应。利用这两种模型评估我国高技术产业多系统技术创新效率;同时考虑具有共享投入与自由中间产出的RD投入资源分配方式,对两种模型的实证结果进行对比分析。分析结果表明:权重加和模型有放大效率的风险,会导致效率值失真;相对于权重加和模型来说,乘积模型更适用于多系统的效率求解。此外,资源合理分配相对于不考虑生产系统内部RD投入资源合理分配来说,在一定程度上能够增大整体效率。因此,在提高生产系统整体效率方面,合理分配RD投入资源比一味加大RD投入更有效。 相似文献
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我国高技术产业的投入产出效率分析 总被引：12，自引：1，他引：11
本文借助数据包络分析(DEA)方法,对1999年至2006年我国高技术产业投入产出相对有效性的连续变化情况进行了研究,对造成有关行业非有效的因素进行了讨论.在此基础上,对改善我国高技术产业的投入产出效率提出了建议. 相似文献
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高技术产业的创新能力决定着一个国家国际竞争力的高低及其在世界经济中的分工地位。应用SFA方法对中国高技术产业创新效率进行了实证分析。研究表明,中国高技术产业整体创新效率呈改善的趋势;其中,电子计算机及相关行业创新效率最高,装备制造业创新效率最低;科技人员在高技术产业创新中的产出弹性弱于科研经费的产出弹性,中国高技术产业创新产出主要是经费拉动型的。在创新效率影响因素的分析中,企业数量对于创新效率有不显著的负向影响,而产业内三资企业总资产、产业利润对于创新效率有着明显的正向影响。为此,提高中国高技术产业创新效率需要进行制度创新,充分发挥科研人员创造性;提高产业集中度,组建大型产业集团,为产业创新提供足够的资金支持;适当提高产业开放度,促进中资企业获得技术溢出。 相似文献
17.
构建京津冀高技术产业技术创新效率评价模型与体系,基于综合效率、纯技术效率、规模效率、规模报酬以及投影分析五个视角,从横向和纵向两个层面对2005年—2012年京津冀高技术产业技术创新效率进行静态与动态分析。结果发现,天津高技术产业整体技术创新效率最高,河北最低;具体行业技术创新效率三地区各有差异。最后对各评价结果进行分析,并从政府、产业、企业三个层面提出提高技术创新效率的建议措施,以达到创新资源优化配置。 相似文献
18.
本文对中国高技术产业创新效率评价方法和指标、效率水平、特征和影响因素的实证研究进行回顾与评述。结果发现,无论整体还是分阶段,高技术产业创新效率呈缓慢提高趋势,但处于较低水平;效率提升主要源于技术进步,技术效率和规模效率未明显改善;成果转化阶段效率普遍较低,"高投入、低效益"矛盾依旧;竞争市场结构、大规模企业和出口有利于创新效率提高,国有成分起抑制作用,政府和金融机构的支持效应模棱两可。 相似文献
19.
上海高技术产业各行业效率变化研究——基于Malmquist TFP指数方法的实证分析 总被引：3，自引：0，他引：3
本文基于Malmquist全要素生产率指数,选取九个投入指标和五个产出指标,对上海市高技术产业的五个细分行业进行多投入、多产出的动态效率测度。计算结果表明:(1)医药制造业效率增长较慢,波动较小,效率的提高是资源配置效率和技术进步率共同提高的结果;(2)航空航天制造业效率高速增长,波动幅度较大,该行业还处于规模报酬递增的阶段,效率大幅提高的主要原因是技术进步率的大幅提高;(3)电子及通信设备制造业效率增长较为缓慢,波动幅度较小,该行业已经处于规模报酬递减阶段,效率的提高来自技术进步率的提高;(4)电子计算机及办公设备制造业效率高速增长,波动幅度较大,该行业处于规模报酬不变的阶段,效率的提高来自技术进步率的大幅提高;(5)医疗设备及仪器仪表制造业效率增长缓慢,波动幅度较小,该行业处于规模报酬不变的阶段,效率的提高来自技术进步率的缓慢提高。 相似文献
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运用数据包络分析法(DEA),对北京五大高技术产业的技术创新效率进行了综合评价。研究结果表明,北京高技术产业技术创新效率整体呈提升趋势,其中,电子计算机及办公设备制造业的技术创新效率最高,航空航天制造业的技术创新效率最低;阻碍技术创新效率的主要因素是原始创新不足、科技投入结构不合理、经费使用率低下。为此,提高北京高技术产业创新效率不仅需要制度创新,充分发挥科技人员的积极性,更要优化科技经费投入结构,提高科技人员利用率和科技经费使用率,提升专利产出和新产品的市场占有能力。 相似文献