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1.
为有效分析船舶交通事故的潜在因果关系,预防和控制事故的发生,采用关联规则方法对相关数据进行有效挖掘,制定船舶交通事故关联规则挖掘流程,建立船舶交通事故关联规则分析模型.基于Apriori算法对船舶交通事故数据进行关联规则分析,挖掘事故间的强关联规则.对所挖掘出的强关联规则进行分析,发现事故致因因素间的潜在关系,并提出事故防范对策以保障海上交通安全. 相似文献
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王兆连 《吕梁教育学院学报》2010,(3):104-105
数据挖掘作为一种新兴的数据处理技术,在社会各领域得到了广泛应用。本文提出将数据挖掘技术应用于高师类学生教育教学能力的分析中。并以我校部分学生数据为对象,运用数据挖掘的重要模式Apriori关联规则进行数据挖掘。发现了影响学生教育教学能力的主要因素及相互关系,为高师类学校学生教育教学能力培养提供了决策依据。 相似文献
3.
基于FP-tree算法的船舶滞留原因关联性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高船舶安全检查的效率,提出对港口国监督(Port State Control,PSC)中船舶安全检查要素之间关联性的研究.引入关联规则进行相关性分析,从给定的数据中寻找频繁的项目知识模式,通过置信度和重要性阈值的约束,挖掘出船舶滞留原因间的潜在规律.算例结果表明,通过关联规则对船舶滞留原因的分析,可以直观地发现滞留原因间的关联,利于港口主管机关在实际工作中采取更具针对性的方法进行检查. 相似文献
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运用关联规则数据挖掘算法对大学生体质测试数据进行研究,用SQL Server数据挖掘服务建立体质水平与各单项指标的数据挖掘模型,发现影响体质水平的重要指标.研究表明,将数据挖掘应用于体质水平数据挖掘研究是有着显著作用.结果显示:影响大学生体质的单向指标为速度、柔韧性和肺活量.建议为促进大学生体质健康,应优先考虑发展其心肺机能和耐力训练,学校体育课中应该增加提高学生耐力和速度水平的锻炼. 相似文献
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为准确掌握洋山水域船舶事故特征,提高通航安全和减少船舶事故的发生,选取2016—2020年洋山水域船舶事故数据,采用关联规则对事故特征进行时空挖掘,构建关联规则网络图,基于Apriori算法挖掘洋山水域特定通航环境下的事故潜在风险因素。结果表明：洋山水域船舶事故多发生于南支航道延伸段、漕泾东支线航道等水域;500总吨以下船舶与事故关联程度较高;易在大潮汛期间发生自沉、碰撞等事故;春冬两季为事故潜在高发时段。依据上述结果,给出针对性的管理建议,为洋山水域海事管理机构更有效实施现场监管、保障船舶通航安全提供参考。 相似文献
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邹媛 《贵阳金筑大学学报》2010,(2):28-30,44
针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。 相似文献
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船舶引航风险成因灰色综合评价模型 总被引：3，自引：3，他引：0
为控制或降低船舶引航风险,在利用时间序列数据对船舶引航风险成因重要性进行定量化分析的基础上,应用改进的灰色关联分析方法,提出船舶引航风险成因系统的灰色关联分析模型.运用模糊函数对相对风险的构成因子综合计算,得出引航风险成因的最优关联因数,进行船舶引航风险成因的关联度排序.该模型的计算结果表明灰色关联分析可以得出更符合实际情况的结论. 相似文献
8.
范琳琳 《吉林省教育学院学报》2006,(9)
可视化数据挖掘是指使用可视化技术在大量的数据中发现潜在有用的知识的过程。本文介绍了可视化数据挖掘的概念,目前使用的可视化技术,并建立了可视化数据挖掘模型DVM。最后重点研究了基于关联规则挖掘结果的可视化问题。 相似文献
9.
本文介绍了数据挖掘中关联规则挖掘的基本概念和基本算法,并简要介绍了素质测评的概念和方法,展望了关联规则挖掘在中学生素质测评中的应用. 相似文献
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网球比赛技战术决策分析系统研制 总被引：3，自引：0，他引：3
运用关联规则对网球技战术分析进行了系统的研究,设计与开发了网球技战术数据采集与智能分析系统,并通过对V.威廉姆斯5场比赛的分析,发现其主要的技战术特征,为国家女子网球队备战2008年北京奥运会起到了积极的作用。研究结果表明,与传统的技战术分析方法相比较,数据挖掘技术能够对击球技术(击球线路、击球位置)与得、失分的过程(或次序)进行关联描述与系统分析,揭示运动员深层次的技战术特征,从而使教练员更加有效地指导运动员进行比赛。 相似文献
13.
大型港机结构应力峰值与小车位置关联规则的数据挖掘 总被引：2，自引：1，他引：1
通过选取结构的典型测点,建立相应的数据挖掘模型,对大型港机在运行中结构的应力峰值与小车相应位置之间的相互关系进行分析,应用可视化的技术手段,对两者之间的关联规则进行深入挖掘,并通过对支持度、可信度和作用度的计算,衡量挖掘得到的关联规则的有用性和确定性. 相似文献
14.
为避免或减少船舶碰撞事故,对船舶碰撞事故原因进行进一步分析。以船舶碰撞事故海事调查报告给出的原因作为研究对象,采用解释结构模型(interpretative structural model, ISM)和层次分析法(analytic hierarchy progress, AHP)构建船舶碰撞影响因素多层次结构图,探究同一层次及不同层次各因素之间的关系。用AHP确定各直接影响因素的相对重要性,结果表明:最低配员要求、船舶设备、能见度、航道或航区等因素对船舶碰撞事故的影响突出。 相似文献
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为寻找高效节能船舶主尺度要素,以一艘多用途船作为研究对象,从多学科设计优化的角度入手,根据普鲁哈斯卡假设和三因次换算方法将船舶阻力参数化,采用等效能效指数将船舶能效设计指数(energy efficiency design index,EEDI)参数化,使其均为船舶主尺度要素函数。选用合适的多学科设计优化模型,运用第二代非支配排序遗传算法(second generation non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)得到优化的船舶主尺度要素。对原船进行船型变换,得到优化船。利用CFD进行数值模拟,验证优化船的阻力性能和EEDI优于原船的阻力性能和EEDI,达到优化的目的。 相似文献
16.
为提高船舶进出交通流密集区域的安全性、解决数据挖掘不充分的问题,基于AIS数据,将多种算法相结合,提出一种多元化的船舶交通流框架提取方法。利用Douglas-Peucker压缩算法和航迹交会算法分别提取交通流中的船舶转向点和航迹交会点。利用密度聚类算法对包括船位点在内的3种特征点进行数据挖掘,提取出更有代表性的特征点。将3种特征点进行加权融合,得到新的多元特征点,以点的大小表示其重要程度,最终生成某水域的船舶交通流框架。实验结果表明,通过以上方法能够获得老铁山水道附近水域船舶交通流框架。该框架融合了多种航迹特征点,能够显示附近水域的重要航迹分布,充分体现船舶交通流的总体态势和密集区域;该框架从统计学角度凝结了该水域船舶行驶的习惯航线,这些航线具有较好的适航度,既可用于航路规划,还能为海事部门选取推荐航道提供参考。 相似文献
17.
统计量化规则（SQ rule）在数据挖掘中拥有重要和有用的地位。尽管集中式挖掘SQ规则的算法已经存在,但是集中式算法不能简单应用到分布式环境中,尤其涉及到分布式环境中各方的私有信息保护的时候。考虑数据分布共享的多方,在不泄漏各自的私有信息的情况下,合作完成SQ规则的挖掘问题。该问题属于保护私有信息的数据挖掘（PPDM）研究领域的问题。基于3个PPDM的基本工具,包括安全求和、安全求平均和安全求频繁项集的集合等,提交2个算法,共同完成水平划分数据下的保护私有信息的SQ规则挖掘。其中,一个算法安全计算置信区间,该区间用来检验规则的重要性;另一个算法安全挖掘规则。最后,给出算法的正确性、安全性和复杂性分析。 相似文献
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集装箱班轮服务网络优化和货运路径设计 总被引：1，自引：0，他引：1
为提高班轮公司的资源优化能力,解决航线选择、重箱运输路径、空箱调运路径、多类型船舶配置以及船速设定等问题,根据实际班轮运输组织方式的特征,构建多港挂靠和轴辐式混合网络,建立以运营总成本最小为目标的非线性混合整数规划模型。采用大M法把这个非线性模型转换成线性模型后通过CPLEX进行求解,并用中远集运在亚洲—大洋洲—欧洲区域的部分航线验证模型的有效性。通过灵敏度分析发现:港口装卸效率的提升对减少班轮公司运营成本效果显著;船舶的燃油成本与运营成本之间存在着相关性,故油价的持续上涨迫使班轮公司选择降速、配置更多的船舶来降低整体成本。 相似文献