一种新的四阶偏微分方程的图像降噪算法     

杨薇  王楠 《鞍山师范学院学报》2012,14(2):5-7

提出一种基于四阶偏微分方程的图像降噪算法——耦合梯度保真项的四阶偏微分方程的图像降噪算法,实验结果验证了算法的有效性.  相似文献   

高斯平滑算子对Y-K模型改进的图像去噪方法     

叶衍昌  赵东红  李小娟 《教育技术导刊》2013,12(11):161-164

研究了在偏微分方程理论框架下进行图像去噪的方法,重点对二阶和四阶偏微分方程的主要去噪方法进行了分析。二阶偏微方程模型中的P-M模型能很好地去除噪声,但时常会出现块状现象; 四阶偏微分方程模型中Y-K模型能消除阶梯效应但会出现斑点现象。使用Gilboa扩散系数、中值滤波器和高斯平滑算子对Y-K模型进行改进。实验证明,新模型减少了迭代次数,提高了算法效率,也一定程度上避免了块状及斑点现象。  相似文献   

GVF各向异性扩散和冲击滤波耦合的图像放大     

惠卫华 《喀什师范学院学报》2011,32(3):54-57

提出了一种基于梯度向量流（Gradient Vector Flow,GVF）各向异性扩散和冲击滤波耦合的图像放大算法.该算法模型由边缘停止函数约束的平均曲率流在各向异性的扩散中平滑图像,能去除噪声等的干扰;GVF外力场将图像梯度边缘力场转变为有旋场进而去除图像放大中锯齿效应;数据保真项避免图像因扩散而过度失真,保留图像特征;耦合冲击滤波模型增强图像边缘和细节.实验结果表明,该算法在客观指标和主观效果上均是一种有效的图像放大算法.  相似文献   

基于区域的四阶偏微分方程去噪方法     

曾维理  谭湘花  路小波 《东南大学学报》2011,(2):154-158

由于四阶偏微分方程的图像去噪方法在有效降噪的同时能很好地保持特征并避免二阶偏微分方程处理图像常出现的块状效应,提出了一种基于区域的四阶偏微分方程的图像去噪方法.首先,该方法根据斑点噪声在拉普拉斯域中所具有的统计特性,将图像区域分为斑点区域和非斑点区域;然后,针对不同的区域采用不同的传导系数.此外,采用频域法来确定迭代停...  相似文献   

一种噪声近似图像的质量区分方法     

盛鸿宇  曹阳光 《通化师范学院学报》2014,(8):17-20

文中针对图像间质量差别微小而需评价的难题,提出了一种新的基于偏微分方程放大模型的全参考图像质量客观评价方法.算法利用偏微分方程在图像放大过程中能够较好地保持图像的边缘特征和细节信息的优点,通过比较放大后的图像加权峰值信噪比变化的情况,得出全参考图像质量评价指标-M_HPSNR.实验结果为类似的需要区分质量近似图像的需求提供了技术参考.  相似文献   

基于图像分解与边缘检测的图像去噪方法     

张力娜  李小林 《咸阳师范学院学报》2014,(2):22-25

针对图像去噪时产生的“阶梯效应”、边缘线条上的光滑性和线状结构不易恢复性,提出基于图像分解与边缘检测的图像去噪方法,首先用图像分解与边缘检测模型将噪声图像分解为结构部分和纹理部分,并提取边缘信息,然后根据边缘指示函数用P—M扩散和相干增强扩散结合的方法对纹理部分去噪,最后将去噪的纹理部分与结构部分组合得到去噪图像。数值试验结果表明,该方法提高了图像去噪的质量,有效避免了扩散中产生的“阶梯效应”,较好地保护了边缘信息,恢复其光滑的线状结构。  相似文献   

一种结合检测技术与四阶偏微分方程的去噪算法     

吕岚  王美清  厉才康 《闽江学院学报》2009,30(5):53-57

针对脉冲噪声的特征,提出结合检测技术与四阶偏微分方程的MSDLC算法.该算法采用＂先检测再复原＂的两步策略：检测阶段,利用统计的思想定位受到脉冲噪声污染的噪声像素;复原阶段,采用LC四阶偏微分方程对噪声像素点进行复原.采用的LC四阶偏微分方程根据方程性质使用适当的系数函数.实验表明,MSDLC算法可以在脉冲噪声去除方面和保持图像细节方面获得极好的平衡.  相似文献   

基于P．Perona和J．Malik方程的图像放大     

吴霖芳  陈娜萍 《闽江学院学报》2008,29(2):79-82

偏微分方程在图像去噪、重建等图像处理领域中都已经有了较多较好的应用,基于一种全新的图像放大方法,即基于偏微分方程的图像放大法,该方法主要是利用热传导原理,建立热传导过程的数学模型,实现图像放大的目的．提出了一种基于P．Perona和J．Malik方程的图像放大的算法．数值离散采用直观的有限差分格式,实验在Matlab环境下进行．实验结果表明该法在放大过程中保持了图像的特征,也说明了该算法实现图像放大的有效性．  相似文献   

插值与高阶微分方程联用的图像放大模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴霖芳  王海明 《闽江学院学报》2009,30(5):58-61

基于P.Perona和J.Malik方程的图像放大的算法对于图像的放大具有一定的效果,但是这种算法有它的局限性。插值与高阶微分方程联用的图像放大模型是在高阶Yu-Li You和M.Kaveh方程图像处理模型的数值实现中嵌入插值实现算法,从而可以得到一个比较完整的图像放大模型的实现算法.实验结果表明,此模型用于图像放大能够达到较好的效果.放大的效果图像没有出现灰暗的现象,也没有出现块效应.而且在放大倍数逐渐增大时,效果也保持得比较好.同时对带噪声的图像进行放大,并没有将噪声放大,反而有去除噪声的效果.  相似文献   

梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法     

郭业才  郑慧颖  叶飞 《实验室研究与探索》2019,(6):4-8

针对传统图像去运动模糊方法易放大噪声,产生振铃效应等问题,提出一种基于梯度域和深度学习的图像运动模糊盲去除算法。该算法利用引导滤波和L0滤波对图像进行预处理,将预处理后的梯度域图像块送入设计的卷积神经网络进行训练;提取训练好的模型参数,实现模糊核估计与图像复原;在图像复原过程中使用TV正则项进行图像去模糊。与其他算法相比,该算法能有效地抑制振铃效应和减弱噪声,去运动模糊效果较好。  相似文献