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1.
本文根据多类型复发事件数据的结构特点,提出了多类型复发事件下可加—加速均值回归模型.利用估计方程的方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了所得估计的渐近性质. 相似文献
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3.
《洛阳师范学院学报》2019,(5):1-5
为了探寻具有非参数趋势的残差移动平均模型的较为合适的预测方法,考虑了基于多项式样条的三种方法:非外推法、线性外推法和非线性外推法.模拟结果表明,线性外推法和非线性外推法拟合的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)相等且最小,线性外推法预测的MSE和MAE最小.此外,还对分行业增加值构成-金融业增加值进行了拟合和预测的实证分析,得到了与模拟算例相似的结果.这说明线性外推法是一种较好的预测方法. 相似文献
4.
对非齐次等式约束线性回归模型提出一种有偏估计,即条件岭型估计,证明了在一定的条件下,在均方误差及均方误差矩阵意义下都优于回归系数的约束最小二乘估计,并给出了两次随机数据模拟的结果,模拟数据结果表明在一定的条件下,条件岭型估计优于最小二乘估计. 相似文献
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曹晓华 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(7):4-6
本文在随机缺失的机制下,考虑了响应变量存在缺失时的非参数回归模型的统计推断,在回归函数m（x）在给定x=x0∈RP下均值的θ似然估计,并证明了该估计的渐进性,结合这个结果,给出了其渐进置信域. 相似文献
6.
《中国考试》2013,(2)
目的:与经典测量理论相比,项目反应理论具有更多的优势,但由于项目反应理论模型的复杂性,进行参数估计时往往需要较大的被试样本;人工神经网络的出现为小样本被试估计项目反应理论的能力参数和项目参数提供了可能,文章的目的是通过神经网络的蒙特卡罗模拟研究寻找更精确的参数估计方法。方法:以项目反应理论的两参数模型为例,以MAB和RMSE为比较指标,通过模拟数据比较经典测量理论的通过率、点二列相关系数、平均得分作为神经网络的输入值与以经过转换的数值(IRT参数估计的初值)作为神经网络的输入值训练网络结果的差异,比较不同条件下MAB指标和RMSE指标的差异。结果:以通过率估计项目参数b与以 bj=zj/rbj估计项目参数b存在差异;以点二列相关系数估计项目参数a与以 aj=rbj/ 1-r2bj(1/2)估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以 ln[ x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以 bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数 a 比以 aj=rbj/ 1-r2bj(1/2)估计项目参数a存在差异;以平均得分估计能力参数θ与以 ln[ x/(m-x)]估计能力参数θ存在差异。结论:对于两参数项目反应模型,以通过率估计项目参数b比以 bj=zj/rbj估计项目参数b误差更小,而以点二列相关系数估计项目参数 a 比以 aj=rbj/ 1-r2bj(1/2)估计项目参数 a 误差更大,以平均得分估计能力参数θ比以ln[ x/(m-x)]估计能力参数θ误差更大。 相似文献
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刘红伶 《淮南师范学院学报》2013,15(3):78-80
基于向量夹角余弦的回归模型参数估计是一种基于曲线间相关性的估计方法。从观测数据向量和拟合数据向量间夹角余弦最大的拟合思想出发,对线性回归模型的参数进行估计,提出线性拟合的一个新途径;分别对一元和多元自变量的情况进行研究,给出用以估计参数的规划方程。模型的提出丰富线性模型模型参数估计的结构框架,最后的应用实例表明该方法拟合的有效性及其在实际应用中的价值。 相似文献
9.
考虑如下纵向数据半参数回归模型：yij=xijβ＋g（xij）＋еij,i=1,2,…,n,j=1,2,…,mi,结合现有文献,利用最小二乘法和非参数权函数估计方法给出了模型中参数分量β,回归函数g（.）和误差方差σ2的估计量形式,并在适当条件下,证明了它们的r（r≥2）阶平均相合性。这些结果是截面数据半参数回归模型yi=xiβ＋g（xi）＋еii=1,2,…,n,的研究基础上的推广。 相似文献
10.
分析比较了灰色理论中一般的GM(1,1)模型(即一次参数拟合模型)和二次参数拟合模型,并利用两种模型分别对城市燃气负荷进行短期预测,通过相对误差和残差的比较,发现用二次拟合比一次拟合精度更好,相对误差均值更小. 相似文献