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基于神经网络的回归分析 总被引：1，自引：0，他引：1
引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一般被分为线性回归和非线性回归。在线性回归和可转化为线性的非线性回归中,传统的参数估计方法是基于高斯—马尔可夫定理的最小二乘法(Least Squares,简记LS法);在非线性回归分析中 相似文献
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针对多种因素对空气质量影响的复杂性、非线性等特点,采用卷积神经网络模型和多元线性回归对某市的空气质量进行短期预测,考虑到历史数据对某时刻空气质量的影响,选择过去一段时间6中污染物浓度作为特征因子,输入并训练模型,优化网络中的各项参数,测试结果表明:这两种方法的预测结果与实际的空气质量指数变化趋势一致,且预测的时间越短,预测效果越好,其中卷积神经网络提取了数据的非线性特征,预测效果好于多元线性回归,更适合用于短期的空气质量预测。 相似文献
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朱仲邃 《内蒙古科技与经济》2014,(2):99+101-99,101
在对传统求解非线性模型参数的思想进行分析和研究的基础上,提出利用微分和积分法结合非线性回归进行非线性模型参数估计。通过动力学数据实例说明该方法得到的拟合效果明显比线性最小二乘回归模型合理。 相似文献
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基于多元线性回归模型的专利技术产业化评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了使专利技术产业化综合评价工作更为科学、规范,在已建立的专利技术产业化影响因素体系的基础上,结合多元线性回归方法提出基于多元线性回归模型的专利技术产业化的综合评价方法。通过对样本数据的分析,筛选出具有线性关系的因变量,构建模型,并进行残差分析,使模型更加有效、可靠,进而为政府制定相关政策以及企业采取有效策略提高专利技术产业化水平提供依据。 相似文献
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在回归分析中,虚变量方法一般只用于线性回归模型,且虚变量的取值为0或1。本文指出对一些非线性的回归模型也可应用虚变量方法,并且虚变量取值范围可限制在[-1,1]之间。 相似文献
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以多元线性回归分析方法深入探讨大学生数学建模心理过程影响因素,利用随机抽样方法,对参加数学建模竞赛的大学生进行调查和量表评测,采用多元线性回归分析和相关因素分析,以定性研究与定量研究相结合的思路对14项指标关系及作用进行分析。结果发现现实对象信息、模型表述、模型分析、数学基础、数学推理、模型背景熟悉度、语言理解对大学生数学建模心理过程有显著影响。 相似文献
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文章分析了非线性规划法的基本原理,并在此基础上建立供水管网优化模型。通过非线性规划模型的理论分析和实例计算,验证其在工程实践中的应用价值。非线性规划法在供水管网优化中的应用研究,为进一步改进管网优化设计方法提供了新的思路。 相似文献
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笔者首先通过文献研究和网络调查等定性分析方法梳理出科技产出能力的所有可能的影响因素,并在数据可获得性的前提下,以1996-2008年为时间维,采集科技产出能力及其影响因素的相关数据,然后对科技产出能力及其影响因素之间的相互关系进行二元相关分析,并利用多元线性回归分析方法从所有相关因素中筛选出影响程度较高的因素,构建科技产出能力的影响因素分析与预测模型。最后基于二元相关分析的结果,选择相关程度较高的因素,利用目前流行的BP神经网络预测方法对科技产出能力进行预测研究,并与多元回归分析预测模型的预测性能进行比较。 相似文献
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A novel control scheme combining disturbance observer technique and back-stepping method is proposed for a class of nonlinear system with multiple mismatched disturbances. The uncertain multiple mismatched disturbances contain not only single harmonic or constant disturbances but also another unexpected nonlinear signal presented as a nonlinear function. The composite adaptive disturbance observers are designed to estimate the disturbances with partial known information. By integrating disturbance observer based control with back-stepping method, a composite controller is designed. Here, the disturbance estimations are introduced into the design of virtual control laws in each step to compensate the mismatched disturbances. Rigorous stability analysis for the closed-loop system is established by direct Lyapunov function method. It is shown that the system output asymptotically converges to zero in spite of existing multiple mismatched disturbances. Finally, a simulation example is applied to demonstrate the effectiveness of the proposed method. 相似文献
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基于化学与经济学期刊引文数据,利用非线性回归分析对Barnett模型在文献老化研究领域应用的合理性进行了验证,结果表明该模型对学科引文数据具有很好的解释度,但同时也存在残差分析结果不理想的缺陷。在此基础上,将互联网作为参数引入老化模型研究中对Barnett原始模型进行了修正,其回归分析结果表明修正模型较原始模型具有更为理想的引文数据解释度与残差分析结果,从而印证了网络环境下文献介质类型与利用方式的变革对老化状况的现实影响。与此同时,还通过网络环境前后Barnett模型回归效果的比较分析进一步揭示了文献老化随互联网普及而趋于延缓的整体态势。通过Barnett文献老化模型的构建、修正与回归分析,以期更为准确地把握网络环境对文献老化的客观影响。 相似文献
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影响住房需求的因素众多,错综复杂,并且具有非线性的特征。本文通过对住房需求影响因素的分析,用BP神网络来购建住房的需求模型。根据河南开封市的有关统计数据,用BP神经网络优化算法进行住房需求预测,并与多元回归测方法进行对比。结果表明,BP神经网络具有较好的适应性和较高的预测精度。 相似文献
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《Journal of The Franklin Institute》2019,356(18):11716-11740
In this paper, a novel supervised nonlinear process monitoring method named comprehensive kernel principal component regression (C-KPCR) is proposed to monitor the quality-related/unrelated additive/multiplicative faults. Firstly, mutual information is used to classify the process variables into quality-related part and quality-unrelated part. Secondly, the original variables matrix and the variables variance matrix are constructed and the data is mapped into high-dimensional feature space to deal with the nonlinear problem. Then the quality-related additive and multiplicative faults can be detected based on the regression model using original variables matrix and variables variance matrix, respectively. Afterwards, the monitoring result of quality-unrelated fault is obtained through combining the quality-unrelated information in the regression model and the quality-unrelated process variables. Finally, the effectiveness of the proposed method is demonstrated by a numerical example and the Tennessee Eastman process. 相似文献